آموزش Laravel AI SDK - ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با OpenAI، لاراول و جمینی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت عاملهای هوشمند: عاملهای هوش مصنوعی تخصصی و مبتنی بر کلاس را با دستورالعملهای سفارشی، حافظه و اسکیماهای خروجی ساختاریافته ایجاد کنید.
- ارکستراسیون ابزارهای سفارشی: با ساخت ابزارهای اختصاصی و یکپارچهسازی قابلیت جستجوی وب نیتیو، به عاملهای خود امکان دهید «کار انجام دهند».
- تسلط به گردشکارهای چندوجهی: تصاویر را پردازش کنید، صدای باکیفیت تولید کنید و گفتار را بهصورت نیتیو درون اپلیکیشن لاراول خود تبدیل به متن کنید.
- بهینهسازی یکپارچهسازی Provider: یاد بگیرید چگونه بهصورت روان بین OpenAI، جمینی و Anthropic جابجا شوید، در حالی که ذخیرهسازی فایل و تنظیمات مدل را مدیریت میکنید.
- پیادهسازی سیستمهای RAG: تعبیهسازیهای برداری تولید و جستجو کنید تا اپلیکیشنهای آگاه از زمینه بسازید که داده داخلی خودتان را جستجو میکنند.
پیشنیازهای دوره
- مبانی لاراول: درک خوبی از مسیرها، کنترلرها، مدلهای Eloquent و مهاجرتها
- تسلط به Composer: توانایی مدیریت وابستگیهای PHP و اجرای دستورهای Artisan
- دسترسی به کلید API: برای همراهی با مثالهای لایو، به کلیدهای API خودتان برای OpenAI، گوگل جمینی یا Anthropic نیاز خواهید داشت.
توضیحات دوره
این دوره راهنمای عملی شما برای تسلط به این اکوسیستم رسمی و نیتیو است تا بتوانید اپلیکیشنهای «نیتیو هوش مصنوعی» بسازید؛ اپلیکیشنهایی که مقیاسپذیر، قابل نگهداری و عمیقاً یکپارچه با قابلیتهای لاراول هستند که عاشقشان خواهید شد.
کار را با ایجاد یک پایه محکم آغاز میکنیم و خیلی سریع وارد هسته SDK میشویم: عاملهای هوشمند. یاد میگیرید فراتر از wrapperهای ساده چت بروید و عاملهای مبتنی بر کلاس بسازید که مکالمههای stateful را مدیریت میکنند، خروجیهای JSON ساختاریافته تولید میکنند و منطقهای پیچیده را اجرا میکنند. سپس، به سراغ قابلیتهای چندوجهی میرویم؛ جایی که یاد میگیرید با تصویر پرامپتنویسی کنید، صدا تولید کنید و گفتار را با یک API سازگار و بیانگر به متن تبدیل کنید.
اوج این دوره با RAG (Retrieval-Augmented Generation) رقم میخورد. شما به تعبیهسازیهای برداری مسلط میشوید، یاد میگیرید بردارها را مستقیماً در پایگاه داده خود با PostgreSQL و pgvector ذخیره و جستجو کنید و عاملهای خودمختاری بسازید که بتوانند وب یا مخازن اسناد داخلی خودتان را جستجو کنند. تا پایان این دوره، فقط هوش مصنوعی اضافه نمیکنید؛ بلکه سیستمهای پیشرفته و عاملی میسازید که میتوانند در قدرتمندترین فریمورک PHP جهان ببینند، بشنوند و استدلال کنند.
به آینده توسعه لاراول خوش آمدید. با انتشار Laravel AI SDK رسمی، فاصله میان توسعه وب سنتی و هوش مصنوعی پیشرفته رسماً از بین رفته است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان لاراول که میخواهند قابلیتهای رسمی و نیتیو هوش مصنوعی بسازند، بدون اینکه به wrapperهای شخص ثالث یا میکروسرویسهای پایتون وابسته باشند.
- مهندسان PHP که به «عصر عاملی» علاقهمندند و به دنبال روشی حرفهای برای پیادهسازی RAG، ابزارها و گردشکارهای چندوجهی هستند..
- توسعهدهندگان فولاستک که میخواهند با Laravel DX (تجربه توسعهدهنده) آشنا، تجربههای کاربری مدرن و مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند.
آموزش Laravel AI SDK - ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با OpenAI، لاراول و جمینی
-
خوشآمدید 01:09
-
کلیدهای API خود را دریافت کنید 05:14
-
راهاندازی پروژه 11:06
-
راهاندازی پایگاه داده و حساب کاربری 20:56
-
اولین عامل خود را بسازید 23:21
-
ایجاد یک عامل مکالمهای (چتبات) 28:59
-
تولید خروجیهای ساختاریافته از عاملها 24:18
-
عاملهای ناشناس 18:13
-
عاملهای خود را پیکربندی کنید 35:21
-
ایجاد ابزارهای سفارشی 16:12
-
استفاده از یک ابزار در عامل 18:13
-
جستجو در وب 15:13
-
واکشی و تحلیل صفحات وب 12:38
-
پرامپتنویسی با فایلها 17:51
-
پرامپتنویسی با تصویر 08:16
-
تولید تصویر 22:14
-
تولید صدا از متن (Text-To-Speech) 14:34
-
تبدیل فایلهای صوتی به متن (Speech-To-Text) 06:36
مشخصات آموزش
آموزش Laravel AI SDK - ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با OpenAI، لاراول و جمینی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:18
- مدت زمان :05:00:30
- حجم :3.89GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy