هوش مصنوعی برای SRE و دواپس - راهنمای عملی AIOps

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را یاد بگیرید.
• چگونه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در عملیات‌های SRE، دواپس و زیرساخت به‌کار بگیرید؟
• درک کنید چرا هوش مصنوعی برای SRE مدرن مهم است.
• با یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی در پایپ‌لاین‌های CI/CD، یک گردش‌کار SRE مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید.
• چالش‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی در SRE را درک کنید.
• برای نقش‌های نسل بعدی SRE آماده شوید.

پیش‌نیازهای دوره

• درک پایه‌ای از سیستم‌های IT و علاقه به SRE، دواپس، زیرساخت یا مهندسی ابر
• هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین لازم نیست. همه مفاهیم AI و ML از سطح پایه و با زبان ساده انگلیسی توضیح داده می‌شوند و به‌ تدریج به مثال‌های عملی و واقعی می‌رسند.

توضیحات دوره

سیستم‌های IT مدرن از هر زمان دیگری پیچیده‌تر شده‌اند. پلتفرم‌های ابری، میکروسرویس‌ها، Kubernetes، پایپ‌لاین‌های CI/CD و انتظار برای دسترس‌پذیری دائمی، قابلیت اطمینان و عملیات‌ها را به یک چالش حیاتی تبدیل کرده‌اند. نظارت سنتی بر عملیات‌های دستی دیگر کافی نیستند. اینجاست که SRE مجهز به هوش مصنوعی (AIOps) نقش مهمی ایفا می‌کند.

این دوره آموزش می‌دهد که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به‌ صورت عملی در مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)، دواپس و عملیات‌های زیرساخت به‌کار گرفته شود. همه موارد با زبان ساده انگلیسی توضیح داده می‌شود. ما از مبانی شروع می‌کنیم و به‌تدریج به موارد استفاده واقعی می‌رسیم. هیچ پیشینه‌ای در هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین لازم نیست.

ابتدا با مفاهیم اصلی SRE مانند SLI و SLO و SLA، بودجه خطا، نظارت، مشاهده‌پذیری و مدیریت رخداد آشنا می‌شوید. سپس اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و اینکه چرا برای تیم‌های عملیات‌های مدرن مهم هستند را یاد می‌گیرید.

این دوره کاربردهای عملی هوش مصنوعی مانند تحلیل هوشمند لاگ‌ها، تشخیص ناهنجاری، کاهش نویز هشدارها، هشداردهی پیش‌بینانه و تحلیل علت ریشه‌ای را پوشش می‌دهد. همچنین یاد می‌گیرید هوش مصنوعی چگونه عملیات‌های زیرساخت، از جمله مقیاس‌پذیری پیش‌بینانه، پیش‌بینی ظرفیت، بهینه‌سازی هزینه‌های ابر و مقیاس‌بندی خودکار در Kubernetes را بهبود می‌دهد.

علاوه بر این، دوره هوش مصنوعی در مدیریت تغییر و انتشار، گردش‌کارهای SRE مبتنی بر هوش مصنوعی، امنیت و اخلاق و آینده هوش مصنوعی در SRE را توضیح می‌دهد. دموهای عملی با استفاده از اسکریپت‌های ساده پایتون و ابزارهای محبوبی مانند Grafana و Elastic به شما کمک می‌کنند تئوری را به عملی وصل کنید.

در پایان دوره، درک روشنی از این خواهید داشت که چگونه سیستم‌های SRE مجهز به هوش مصنوعی را طراحی کرده و با آن‌ها کار کنید و خود را برای نقش‌های نسل بعدی SRE و دواپس آماده سازید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان SRE و دواپس که می‌خواهند مفاهیم AI و AIOps را در پایپ‌لاین‌های CI/CD و عملیات‌های روزمره به‌کار بگیرند.
• مهندسان زیرساخت و ابر که می‌خواهند از هوش مصنوعی برای مقیاس‌پذیری پیش‌بینانه، بهینه‌سازی هزینه و برنامه‌ریزی ظرفیت استفاده کنند.