ساخت با هوش مصنوعی - ایجنت‌های هوش مصنوعی SQL در محیط تولید

با یادگیری نحوه استفاده از پایتون، LangChain و فریمورک های LLM، ایجنت‌های SQL را برای استفاده در محصول آماده کنید. ابتدا با تمرکز بر ساخت یک فریمورک قدرتمند که از اطلاعات قطعی استفاده می‌کند، با معماری کلی ایجنت‌های هوش مصنوعی SQL آشنا می شوید. شما یاد می‌گیرید چگونه قالب‌های پرامپت مؤثر بسازید، کانتکس را اضافه کنید و حافظه را به ایجنت‌ها تزریق کنید تا کوئری‌های پیچیده و پویا را به‌ راحتی مدیریت کنند.

سپس به تضمین ایمنی، اعتبارسنجی کوئری‌ و محدودیت‌های ایمنی می‌پردازید و سیستم‌های نظارت و فرآیند مدیریت خطا را بررسی می کنید. بعد از آن، لاگ‌ها را برای ردیابی عملکرد ایجنت با MLflow راه‌اندازی می‌کنید. در نهایت، می‌آموزید چگونه می‌توان چندین ایجنت هوش مصنوعی را برای پردازش داده‌ پیاده‌سازی کرد.

این دوره برای دانشمندان داده و مهندسان داده طراحی شده است، اما برای تحلیل‌گران داده‌ که می‌خواهند دانش خود را افزایش دهند و مهارت‌های عملی در سیستم‌های هوش مصنوعی بسازند نیز مفید است.

در پایان دوره، یاد می‌گیرید چگونه ایجنت‌های هوش مصنوعی SQL را نمونه‌سازی اولیه کرده و آنها را به‌ صورت مسئولانه در محیط‌های تولید مستقر کنید.