چالشهای کدنویسی پایتون برای تحلیل داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره، Jonathan Fernandes - متخصص هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ—مبانی تحلیل داده با استفاده از پایتون را بررسی میکند. یاد میگیرید چگونه دادهها را بارگذاری کنید، آنها را بر اساس معیارهای مشخص فیلتر کنید و ساختارهای داده را برای رسیدن به نتایج موردنظر دستکاری کنید. همچنین با نحوه استفاده از CoderPad آشنا میشوید تا بتوانید ساختار دادههای مختلف پایتون را بهطور مؤثر مقایسه و ارزیابی کنید.
در چالشهای عملی، بهصورت عمیق روی موضوعاتی مانند مرتبسازی دادهها بر اساس معیارهای مختلف و پیدا کردن عناصری با بیشترین تعداد نامزدی کار میکنید. در پایان این دوره، در استفاده از پایتون برای تسک های تحلیل داده مهارت پیدا میکنید و میتوانید مسائل پیچیدهی داده را حل کنید. این دوره برای تحلیلگران داده مشتاق، برنامهنویسان پایتون و هر کسی که به علم داده علاقهمند است، مناسب خواهد بود.
چالشهای کدنویسی پایتون برای تحلیل داده
-
تحلیل داده با استفاده از پایتون 0:00:33
-
چگونه از CoderPad استفاده کنید؟ 0:03:48
-
راهحل: بارگذاری دادههای JSONL 0:06:50
-
راهحل: فیلتر بر اساس سال 0:02:35
-
راهحل: منتشرشده بر اساس سال 0:02:03
-
راهحل: مرتبسازی بر اساس زمان اجرا 0:08:37
-
راهحل: پیدا کردن بیشترین تعداد نامزدی 0:09:57
مشخصات آموزش
چالشهای کدنویسی پایتون برای تحلیل داده
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:7
- مدت زمان :0:34:23
- حجم :79.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی