دوره R برای مبتدیان: یادگیری برنامه‌نویسی R از ابتدا

آنچه یاد خواهید گرفت:

• نصب R و R Studio، برنامه‌نویسی R، زبان R
• کنسول R
• R Studio
• انواع داده در R
• عملگرها و توابع در R
• پکیج‌های R
• مدیریت پکیج‌های R
• مدیریت داده در R
• وارد کردن داده به R
• محاسبات و آمار
• پروژه‌های عملی با زبان برنامه‌نویسی R
• R (زبان برنامه‌نویسی)
• برنامه‌نویسی R
• زبان R
• یادگیری R از مدرس برتر OAK Academy به شما در هر صنعتی یک مزیت رقابتی می‌دهد.
• R زبان برنامه‌نویسی منتخب برای محاسبات آماری است. پروژه‌های یادگیری ماشین، مصورسازی داده و تحلیل داده به‌طور فزاینده‌ای به R متکی هستند.
• زبان برنامه‌نویسی R به‌طور ویژه برای برنامه‌نویسی آماری ساخته شده است. بسیاری آن را برای کار با داده، پاک‌سازی، تحلیل و مصورسازی داده‌ مفید می‌دانند.
• R یک زبان برنامه‌نویسی محبوب برای علم داده، هوش تجاری و تحلیل مالی است. پژوهشگران دانشگاهی، علمی و غیرانتفاعی از R استفاده می‌کنند
• اینکه یادگیری R سخت باشد یا نه، به تجربه شما بستگی دارد. در نهایت، R یک زبان برنامه‌نویسی است که برای ریاضی‌دانان، آمارگران و تحلیل‌گران کسب‌وکار طراحی شده است
• Python در برابر R: تفاوت چیست؟ Python و R دو مورد از محبوب‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی امروز هستند.
• چه مشاغلی از R استفاده می‌کنند؟ R یک زبان برنامه‌نویسی محبوب برای علم داده، هوش تجاری و تحلیل مالی است.

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ دانش قبلی درباره R (زبان برنامه‌نویسی) لازم نیست!
• اشتیاق برای یادگیری R در علم داده
• توانایی دانلود و نصب همه نرم‌افزارها و ابزارهای رایگان موردنیاز برای تمرین
• اخلاق کاری قوی، تمایل به یادگیری و اشتیاق فراوان برای داده‌کاوی
• فقط خودتان، رایانه‌تان و انگیزه‌تان برای شروع همین حالا کافی است!
• کنجکاوی برای برنامه‌نویسی R
• تمایل به کار با R
• تمایل به یادگیری زبان برنامه‌نویسی R

توضیحات دوره

به دوره «R برای مبتدیان: یادگیری برنامه‌نویسی R از ابتدا» خوش آمدید.

R، برنامه‌نویسی R، زبان R، علم داده، یادگیری ماشین، زبان برنامه‌نویسی R ،R Studio، تحلیل داده، آمار، علم داده، داده‌کاوی، یادگیری ماشین

برنامه‌نویسی R در R و R Studio، تحلیل داده با R (زبان برنامه‌نویسی) و حرفه‌ای شدن در داده‌کاوی

یادگیری ماشین و تحلیل داده کسب‌وکارهای بزرگی هستند. اولی در فناوری‌های نوین تعاملی و پیش‌بینی‌گرِ گوشی‌های هوشمند دیده می‌شود، در حالی که دومی شیوه ارتباط کسب‌وکارها با مشتریان را تغییر می‌دهد. یادگیری R از مدرس برتر OAK Academy به شما در هر دو حوزه یک مزیت می‌دهد.

R زبان برنامه‌نویسی منتخب برای محاسبات آماری است. پروژه‌های یادگیری ماشین، مصورسازی داده و تحلیل داده به‌دلیل قابلیت‌ها و ابزارهای داخلی آن، بیش از پیش به R متکی هستند. و با وجود منحنی یادگیری نسبتاً تند آن، دانستن R ارزشمند است.

در این دوره، یاد می‌گیرید چگونه با زبان برنامه‌نویسی R کدنویسی کنید، با برنامه‌نویسی R داده را مدیریت و تحلیل کنید و یافته‌های خود را گزارش دهید.

زبان برنامه‌نویسی R یکی از فناوری‌های پیشرو در داده‌کاوی است. اگر می‌خواهید علم داده را یاد بگیرید و نمی‌دانید با کدام زبان برنامه‌نویسی پربازده شروع کنید، پاسخ برنامه‌نویسی R است.

این دوره برنامه‌نویسی R برای چه کسانی است؟

• دانشجویان دروس آماری R (زبان برنامه‌نویسی)
• تحلیل‌گرانی که گزارش‌های آماری تولید می‌کنند.
• برنامه‌نویسان حرفه‌ای در زبان‌های دیگر
• پژوهشگران دانشگاهی که روش‌شناسی آماری را توسعه می‌دهند.
• متخصصان حوزه‌های مختلف که نیاز دارند ارائه‌های گرافیکی پیشرفته‌ای از داده ایجاد کنند.
• و هر کسی که به‌طور ویژه به کلان‌داده، یادگیری ماشین و هوش داده علاقه‌مند است.

هیچ دانش قبلی لازم نیست!

این دوره شما را از سطح مبتدی به سطحی پیشرفته‌تر می‌رساند.

اگر تازه‌وارد علم داده هستید، نگران نباشید؛ هر چیزی را که برای شروع با R نیاز دارید یاد خواهید گرفت.

اگر از قبل با آمار R آشنا هستید و فقط به یک مرور سریع نیاز دارید، باز هم در جای درستی هستید.

در ادامه فهرست آنچه تا پایان دوره یاد خواهید گرفت آمده است،

• نصب برای زبان برنامه‌نویسی R
• مقایسه R Console و R Studio
• نصب R و R Studio در R Shiny
• سینتکس اولیه در آمار R
• انواع داده در R Shiny
• عملگرها و توابع در R
• پکیج‌های R در تحلیل داده
• مدیریت پکیج‌های R در زبان R
• مدیریت داده در R
• وارد کردن داده به R در یادگیری ماشین
• محاسبات و آمار در علم داده
• پروژه‌های عملی و یادگیری تجربی در برنامه‌نویسی R
• زبان برنامه‌نویسی R
• R
• زبان R

پس از هر جلسه، مجموعه‌ای قوی از مهارت‌ها را همراه خود خواهید داشت تا در مسیر شغلی علم داده از آن‌ها استفاده کنید.

بنابراین، این دوره برای هر کسی که می‌خواهد R را از صفر یاد بگیرد یا به یک مرور و بروزرسانی نیاز دارد، مناسب است.

محتوای تازه

R چیست و چرا مفید است؟

زبان برنامه‌نویسی R به‌طور ویژه برای برنامه‌نویسی آماری ساخته شده است. بسیاری آن را برای کار با داده، پاک‌سازی، تحلیل و نمایش داده مفید می‌دانند. R همچنین یک زبان محبوب برای پروژه‌های علم داده است. بخش زیادی از داده مورد استفاده در علم داده می‌تواند نامرتب و پیچیده باشد. این زبان برنامه‌نویسی دارای ویژگی‌ها و کتابخانه‌هایی است که برای پاک‌سازی داده نامنظم و ساده‌تر کردن کار با ساختارهای پیچیده داده طراحی شده‌اند؛ قابلیتی که در بسیاری از زبان‌های دیگر یافت نمی‌شود. همچنین ابزارهای قدرتمند مصورسازی داده را فراهم می‌کند تا دانشمندان داده بتوانند الگوها را در مجموعه‌های بزرگ داده پیدا کنند و نتایج را در گزارش‌های گویا ارائه دهند. یادگیری ماشین حوزه دیگری است که زبان R در آن مفید است. R مجموعه گسترده‌ای از کتابخانه‌های یادگیری ماشین را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد که به آن‌ها کمک می‌کند روندها را در داده پیدا کنند و رویدادهای آینده را پیش‌بینی کنند.

چه مشاغلی از R استفاده می‌کنند؟

R یک زبان برنامه‌نویسی محبوب برای علم داده، هوش تجاری و تحلیل مالی است. پژوهشگران دانشگاهی، علمی و غیرانتفاعی از زبان R برای استخراج پاسخ از داده استفاده می‌کنند. R همچنین به‌طور گسترده در تحقیقات بازار و تبلیغات برای تحلیل نتایج کمپین‌های بازاریابی و داده کاربران به کار می‌رود. این زبان در تحلیل کمی نیز استفاده می‌شود؛ جایی که قابلیت‌های تحلیل داده آن، ابزارهای لازم را در اختیار متخصصان مالی قرار می‌دهد تا پرتفوی سهام، اوراق قرضه و سایر دارایی‌ها را مدیریت کنند. دانشمندان داده در صنایع مختلف از R برای تبدیل داده به بینش و پیش‌بینی روندهای آینده با استفاده از قابلیت‌های یادگیری ماشین آن بهره می‌برند. تحلیل‌گران داده از R برای استخراج داده، تحلیل آن و تبدیلش به گزارش‌هایی استفاده می‌کنند که به سازمان‌ها در تصمیم‌گیری بهتر کمک می‌کند. متخصصان مصورسازی داده نیز از R برای تبدیل داده به نمودارها و چارت‌های جذاب ویژوال استفاده می‌کنند.

آیا یادگیری R دشوار است؟

اینکه یادگیری R سخت باشد یا نه، به تجربه شما بستگی دارد. در نهایت، R یک زبان برنامه‌نویسی است که برای ریاضی‌دانان، آمارگران و تحلیل‌گران کسب‌وکار طراحی شده؛ افرادی که ممکن است هیچ تجربه‌ای در کدنویسی نداشته باشند. برای برخی کاربران مبتدی، یادگیری R نسبتاً ساده است. اگر شما یک تحلیل‌گر کسب‌وکار باشید که فقط با رابط‌های گرافیکی کار کرده‌اید، ممکن است یادگیری آن کمی زمان‌بر باشد، چون R یک زبان برنامه‌نویسی متنی است. اما در مقایسه با بسیاری از زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر، کاربران معمولاً R را ساده‌تر می‌فهمند. همچنین ممکن است برای برنامه‌نویسانی که به زبان‌های دیگر عادت دارند، سینتکس R ناآشنا باشد، اما وقتی آن را یاد بگیرند، فرایند یادگیری بسیار روان‌تر می‌شود. مبتدیان همچنین متوجه خواهند شد که داشتن مقداری دانش در ریاضی، آمار و احتمال، یادگیری R را آسان‌تر می‌کند.

پنهان نیست که فناوری با سرعت زیادی در حال پیشرفت است. هر روز ابزارهای جدیدی منتشر می‌شوند و مهم است که همواره با جدیدترین دانش بروز بمانید.

Python چیست؟

Python یک زبان برنامه‌نویسی همه‌منظوره، شیءگرا و سطح‌بالا است. چه در حوزه هوش مصنوعی یا مالی کار کنید، یا به دنبال مسیر شغلی در توسعه وب یا علم داده باشید، Python یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی است که می‌توانید یاد بگیرید. نحو ساده Python به‌ویژه برای اپلیکیشن های دسکتاپ، وب و کسب‌وکار مناسب است. فلسفه طراحی Python بر خوانایی و کاربردپذیری تأکید دارد. Python بر این اصل توسعه یافت که فقط یک راه برای انجام کارها وجود داشته باشد (و ترجیحاً یک راه واضح)، فلسفه‌ای که به استانداردسازی سخت‌گیرانه کد منجر شد. هسته این زبان برنامه‌نویسی بسیار کوچک است و کتابخانه استاندارد آن نیز بزرگ است. در واقع، کتابخانه گسترده Python یکی از بزرگ‌ترین مزیت‌های آن است و ابزارهای متنوعی را برای برنامه‌نویسان در انجام تسک های مختلف فراهم می‌کند.

Python در برابر R: تفاوت چیست؟

Python و R دو مورد از محبوب‌ترین ابزارهای برنامه‌نویسی امروز هستند. هنگام انتخاب بین Python و R، باید نیازهای خاص خود را در نظر بگیرید. از یک سو، Python برای مبتدیان نسبتاً آسان است، در حوزه‌های مختلف کاربرد دارد، سینتکس سخت‌گیرانه‌ای دارد که به شما کمک می‌کند برنامه‌نویس بهتری شوید، و برای پردازش مجموعه‌داده بزرگ سریع است. از سوی دیگر، R بیش از 10000 پکیج برای دست‌کاری داده دارد، می‌تواند به‌راحتی گرافیک‌هایی با کیفیت انتشار تولید کند، در مدل‌سازی آماری توانایی بالاتری دارد و در دانشگاه، حوزه سلامت و مالی کاربرد گسترده‌تری دارد.

همین حالا شروع کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویانی که برای درس‌های خود به R نیاز دارند.
• دانشجویان دروس آماری
• توسعه‌دهندگان وب که می‌خواهند قابلیت‌های تحلیل داده را در صفحه وب خود پیاده‌سازی کنند.
• برنامه‌نویسان حرفه‌ای در زبان‌های دیگر
• همه علاقه‌مندان به آمار و علوم داده
• هر کسی که قصد دارد در حوزه دانشمند داده فعالیت کند.
• پژوهشگرانی که تحلیل داده همراه با نمودار انجام می‌دهند.
• هر کسی که می‌خواهد پروژه‌های R Shiny را یاد بگیرد.
• متخصصانی که در حوزه تحلیل داده یا زمینه‌های مرتبط کار می‌کنند.
• تحلیل‌گرانی که گزارش‌های آماری تولید می‌کنند.
• هر کسی که می‌خواهد زبان برنامه‌نویسی R را یاد بگیرد.
• متخصصان حوزه‌های مختلف که نیاز دارند ارائه‌های گرافیکی پیشرفته‌ای از داده توسعه دهند.
• هر کسی که به‌طور ویژه به کلان‌داده، یادگیری ماشین و هوش داده علاقه‌مند است.
• هر کسی که به علم داده علاقه‌مند است.
• هر کسی که می‌خواهد آمار R را بدون پیش‌زمینه کدنویسی یاد بگیرد.
• افرادی که می‌خواهند R، برنامه‌نویسی R و زبان R را یاد بگیرند.