هوش مصنوعی در امنیت سایبری - اتوماسیون عملی SOC

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک کاربردهای هوش مصنوعی در عملیات امنیتی
• تحلیل و شناسایی تهدیدها با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
• پیاده‌سازی اتوماسیون امنیتی مجهز به هوش مصنوعی
• ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین برای امنیت سایبری
• یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با عملیات SOC و انطباق

پیش‌نیازهای دوره

• مهارت‌های اولیه کامپیوتر – راحتی در استفاده از کامپیوتر، نصب نرم‌افزار و ناوبری فایل‌ها
• دانش اساسی امنیت سایبری (اختیاری اما مفید) – آشنایی با مفاهیم اولیه مانند شبکه‌ها، تهدیدها و فایروال‌ها مفید است، اما الزامی نیست.
• آشنایی با Python (اختیاری) – برخی آزمایشگاه‌ها از Python برای تحلیل داده و یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. برای مبتدیان، راهنمایی گام‌به‌گام ارائه می‌شود.
• ابزارها و تجهیزات – یک لپ‌تاپ/رایانه رومیزی با دسترسی به اینترنت (Windows/Mac/Linux) و امکان نصب ابزارهای رایگان/متن‌باز (مانند Python ،Jupyter، مجموعه‌داده‌ لاگ امنیتی)

توضیحات دوره

قدرت هوش مصنوعی را در امنیت سایبری آزاد کنید.
این دوره شما را از اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تا ساخت مدل‌های عملی شناسایی تهدید، اعمال هوش مصنوعی در عملیات واقعی SOC و آماده‌سازی برای آینده دفاع هوش مصنوعی محور همراهی می‌کند.

با آزمایشگاه‌های گام‌به‌گام، داده‌ واقعی، مطالعات موردی و گردش‌کارهای عملی، نه‌تنها تئوری را یاد می‌گیرید، بلکه می‌آموزید چگونه هوش مصنوعی را در محیط امنیتی خود پیاده‌سازی کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک مفاهیم اصلی AI و ML که در دفاع سایبری استفاده می‌شوند.
• اعمال یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ و تشخیص ناهنجاری
• ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق برای شناسایی حملات روز-صفر
• استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل لاگ، CTI و گردش‌کارهای SOC
• بررسی ریسک‌ها و دفاع‌های مرتبط با هوش مصنوعی خصمانه
• توسعه یک پایپ لاین کامل و انتهابه‌انتها برای شناسایی تهدید
• یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با ابزارهای SOC مانند Splunk ،Sentinel و n8n
• تحلیل مطالعات موردی صنعتی (Google ،Microsoft، استارتاپ‌ها)
• پیش‌بینی آینده هوش مصنوعی در امنیت: اتوماسیون SOC، یادگیری فدرال، امنیت کوانتومی و چالش‌های اخلاقی

آزمایشگاه‌های عملی شامل موارد زیر هستند

• ساخت تشخیص نفوذ با مدل‌های ML
• یادگیری عمیق برای تشخیص ناهنجاری (خودرمزگذار)
• NLP برای تشخیص ایمیل‌های فیشینگ
• طبقه‌بندی بدافزار با استفاده از ویژگی‌های ML
• تشخیص تقلب با مدل‌های تشخیص ناهنجاری
• پایپ لاین انتهابه‌انتها برای شناسایی تهدید همراه با شبیه‌سازی استقرار
• پیش‌نمایش اتوماسیون SOC با پلی بوک های n8n

مخاطبان این دوره

• متخصصان امنیت سایبری که می‌خواهند مهارت‌های AI/ML را به ابزارهای خود اضافه کنند.
• تحلیل‌گران و مهندسان SOC که به دنبال خودکارسازی شناسایی و پاسخ هستند.
• دانشمندان داده و مهندسان ML که کاربردهای امنیت سایبری را بررسی می‌کنند.
• دانشجویان و افرادی که مسیر شغلی خود را تغییر می‌دهند و به دفاع سایبری هوش مصنوعی محور علاقه‌مند هستند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متقاضیان ورود به حوزه امنیت سایبری – دانشجویان یا مبتدیانی که می‌خواهند با مهارت‌های پیشرفته هوش مصنوعی وارد این حوزه شوند.
• تحلیل‌گران SOC و تیم‌های امنیت IT – متخصصانی که می‌خواهند قابلیت‌های شناسایی تهدید، پاسخ به حوادث و تحلیل لاگ خود را با ابزارهای هوش مصنوعی محور تقویت کنند.
• علاقه‌مندان به علم داده و هوش مصنوعی – افرادی که کنجکاو هستند یادگیری ماشین را برای حل مسائل واقعی امنیتی اعمال کنند.
• مدیران IT و مهندسان شبکه – کسانی که می‌خواهند نظارت، تشخیص ناهنجاری و تسک های انطباق را خودکار کنند.
• رهبران کسب‌وکار و فناوری – مدیران و تصمیم‌گیرندگانی که باید بدانند هوش مصنوعی چگونه می‌تواند عملیات امنیتی را بهینه کرده و ریسک‌ها را کاهش دهد.