آموزش ضروری تحلیل پیشبینانه برای مدیران اجرایی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
سازمانها در تقریباً همهی صنایع بهدنبال جذب دانشمندان داده هستند، اما با وجود اینکه مهارتهای تحلیل داده بسیار ارزشمندند، افراد دارای این مجموعهمهارتها نمیتوانند تأثیرگذار باشند مگر اینکه مدیران داخلی و ارشد بدانند چگونه از تحلیل داده برای منافع بلندمدت سازمان خود بهره ببرند. چالش اینجاست که بیشتر افرادی که بر تحلیلهای پیشرفته نظارت میکنند، خودشان پیشینهای در علم داده ندارند.
در این دوره، Keith McCormick به مدیرانی که در تحلیل داده تسلط ندارند نشان میدهد چگونه متخصصان علم داده را استخدام کنند، تیمهای علم داده را مدیریت کنند و کسبوکار خود را با بهکارگیری مؤثر تحلیلهای پیشرفته متحول سازند. یاد بگیرید چگونه بهطور فعال در بحث درباره اینکه کدام نوع تحلیل میتواند مسئلهی کسبوکار شما را حل کند مشارکت کنید، از دیدگاه یک دانشمند داده، درک بهتری از حل مسئله داشته باشید، دربارهی استخدام و فناوری برای تحلیلهای پیشرفته بهصورت راهبردی فکر کنید، و گزینههای مختلف برای ساختار سازمانی و مدیریت سازمانیِ تحلیل داده را در نظر بگیرید.
آموزش ضروری تحلیل پیشبینانه برای مدیران اجرایی
-
مزیت تحلیلیِ مدیریتی را برای خود ایجاد کنید 0:00:50
-
اهداف دورهی ما 0:01:33
-
تحلیل پیشبینانه در برابر پیشبینی 0:02:27
-
هوش مصنوعی در مقایسه با تحلیل پیشبینانه 0:03:50
-
یادگیری ماشین سنتی یا کلاسیک چیست؟ 0:01:52
-
تحلیل پیشبینانه در مقایسه با آمار و علم داده 0:02:28
-
آیا میتوان از Gen AI و LLMها در مدلهای پیشبینی استفاده کرد؟ 0:02:02
-
تحلیل داده یعنی تصمیمگیری 0:04:26
-
امتیازهای تمایل و مسائل کسبوکار 0:03:56
-
پیامدهای ناخواستهی پروژههای اثبات مفهوم 0:05:02
-
چرا استقرار، نه بینش، هدف اصلی است؟ 0:02:22
-
تحلیل داده بهعنوان یک مرکز سود 0:03:16
-
برای تیم جدید علم داده، ابتدا چه کسی را باید استخدام کنید؟ 0:02:53
-
دانشمند داده، مهندسان داده و MLOps 0:02:01
-
الزامات شغلی علم داده و مشکلاتی که میتوانند ایجاد کنند 0:03:54
-
رشد دادن تیم بهصورت تدریجی و طبیعی 0:02:00
-
دانشمندان داده با تجربهی صنعت عمودی و بدون آن 0:01:39
-
اهمیت SMEs در مدلسازی 0:02:22
-
آیا به جدیدترین تکنیکها نیاز دارید؟ 0:02:11
-
چگونه استعداد بالقوه را شناسایی کنیم؟ 0:03:12
-
تحلیل داده ابری و سازمانی 0:02:38
-
چرا آمادهسازی داده باید برای مدلهای پیشبینی سفارشیسازی شود؟ 0:04:52
-
اکوسیستم نرمافزارهای تحلیل داده 0:05:30
-
کاربران عادی و سلفسرویس 0:02:49
-
هوش مصنوعی مسئولانه 0:02:20
-
مدیریت پروژههای تحلیل داده 0:06:13
-
مسیر شغلی دانشمند داده 0:05:17
-
علم داده باید به چه کسی گزارش دهد؟ 0:04:54
-
نقش CAO 0:02:34
-
CAOها، CDOها و CAIOها 0:03:46
-
گامهای بعدی و منابع تکمیلی 0:00:57
مشخصات آموزش
آموزش ضروری تحلیل پیشبینانه برای مدیران اجرایی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:31
- مدت زمان :1:47:06
- حجم :260.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:23:15
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:41:15
- تعداد درس: 87
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی