آموزش آسان یادگیری ماشین: یک دوره فشرده 2.5 ساعته با Weka

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مفاهیم اصلی یادگیری ماشین را درک کنید - اینکه چیست، چگونه کار می‌کند و چرا اهمیت دارد.
• اصطلاحات کلیدی یادگیری ماشین مانند مجموعه‌داده، ویژگی‌ها، آموزش و آزمون را بشناسید.
• از رابط ویژوال Weka برای بررسی داده‌، ساخت مدل‌ها و ارزیابی عملکرد استفاده کنید.
• اولین پروژه واقعی یادگیری ماشین خود را بسازید - پیش‌بینی دیابت بر اساس داده‌ واقعی بیماران.
• نتایج را تفسیر کنید و با اطمینان، تکنیک‌های یادگیری ماشین را روی مجموعه‌داده‌ خود اعمال کنید.

پیش نیازهای دوره

• هیچ تجربه‌ای لازم نیست! این دوره برای افراد کاملاً مبتدی طراحی شده است، بنابراین هیچ پیش‌نیازی ندارد. آنچه باید بدانید این است: هیچ دانش برنامه‌نویسی لازم نیست - شما یادگیری ماشین را بدون نوشتن حتی یک خط کد یاد می‌گیرید. هیچ تجربه قبلی در یادگیری ماشین لازم نیست - ما از ابتدا شروع می‌کنیم، بنابراین حتی برای کسی که هرگز نام یادگیری ماشین را نشنیده هم قابل‌فهم است. هیچ پیش‌زمینه فنی لازم نیست - این دوره مانند یک تور راهنما برای افراد غیرمتخصص طراحی شده و از ابزارهای شهودی مانند Weka استفاده می‌کند تا مفاهیم را به‌راحتی درک کنید. اگر کنجکاو، باانگیزه و آماده‌اید تا ببینید ماشین‌ها چگونه یاد می‌گیرند - این دوره برای شماست. بیایید یادگیری ماشین را ساده، کاربردی و توانمندساز کنیم - با هم!

توضیحات دوره

آموزش آسان یادگیری ماشین: یک دوره فشرده 2.5 ساعته با Weka

شعار: یادگیری ماشین در عمل – اولین مدل خود را فقط در 2.5 ساعت بسازید!

«اولین قدم شما در یادگیری ماشین! بدون نیاز به کدنویسی»

آیا به یادگیری ماشین علاقه‌مندید اما از ریاضیات پیچیده یا کدنویسی احساس سردرگمی می‌کنید؟

این دوره میانبری برای درک و اعمال یادگیری ماشین است - بدون نیاز به هیچ تجربه برنامه‌نویسی!

در فقط 2.5 ساعت، از نقطه صفر به ساخت اولین مدل پیش‌بینی‌کننده خود با استفاده از Weka می‌رسید؛ یکی از ابزارهای یادگیری ماشین که برای مبتدیان بسیار مناسب است.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مفاهیم اصلی یادگیری ماشین را درک کنید - اینکه چیست، چگونه کار می‌کند و چرا اهمیت دارد؟
• اصطلاحات کلیدی یادگیری ماشین مانند مجموعه‌داده، ویژگی‌ها، آموزش و آزمون را درک کنید.
• از رابط ویژوال Weka برای بررسی داده‌، ساخت مدل‌ها و ارزیابی عملکرد استفاده کنید.
• اولین پروژه واقعی یادگیری ماشین خود را بسازید - پیش‌بینی دیابت بر اساس داده‌های واقعی بیماران
• نتایج را تفسیر کنید و با اطمینان، تکنیک‌های یادگیری ماشین را روی مجموعه‌داده‌های خود اعمال کنید.

ساختار دوره

بخش 1 (حدود 1h 50m): توضیحات ساده و شفاف درباره مبانی یادگیری ماشین - بدون اصطلاحات پیچیده، فقط با وضوح کامل

بخش 2 (حدود 35m): نمایش عملی - ساخت، آموزش و آزمون اولین مدل یادگیری ماشین خود را گام‌به‌گام در Weka و با استفاده از یک مجموعه‌داده واقعی دیابت انجام دهید.

بخش 3 - معرفی بیشتر مفاهیم و پارادایم‌های یادگیری ماشین با ویدیوهای تکمیلی

چرا این دوره را بگذرانید؟

یادگیری از طریق انجام دادن - نه فقط از طریق تئوری

مناسب برای مبتدیان، دانشجویان و حرفه‌ای‌هایی که می‌خواهند یک معرفی سریع و کاربردی از یادگیری ماشین داشته باشند.

بدون کدنویسی، بدون استرس - فقط نتایجی که می‌توانید ببینید و درک کنید.

در پایان این دوره

با اطمینان، مبانی یادگیری ماشین را درک خواهید کرد و در پایان، اولین مدل پیش‌بینی‌کننده خود را ساخته‌اید - همه این‌ها در یک بعدازظهر!

همین حالا در این دوره شرکت کنید.

دیگر منتظر نمانید و شروع به ساختن کنید - سفر شما به دنیای یادگیری ماشین امروز با Weka آغاز می‌شود!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• این دوره برای افراد کاملاً مبتدی طراحی شده است که به یادگیری ماشین علاقه دارند اما از برنامه‌نویسی یا اصطلاحات فنی احساس ترس می‌کنند. اگر تا به حال از خودتان پرسیده‌اید ماشین‌ها چگونه یاد می‌گیرند، اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید - این دوره برای شماست. اگر شما یکی از افراد زیر هستید، این دوره برایتان ارزشمند خواهد بود: فردی غیر‌برنامه‌نویس که می‌خواهد یادگیری ماشین را بدون نوشتن کد درک کند. دانشجو یا حرفه‌ای از هر حوزه‌ای - کسب‌وکار، سلامت، آموزش، علوم اجتماعی - که می‌خواهد مفاهیم یادگیری ماشین را به‌صورت عملی به کار ببرد. فردی علاقه‌مند به یادگیری مادام‌العمر که از کشف فناوری‌های جدید به شکلی ساده و شهودی لذت می‌برد. معلم یا مدرسی که به دنبال منبعی مناسب برای مبتدیان است تا یادگیری ماشین را به دیگران معرفی کند. کسی که یادگیری ویژوال و عملی با ابزارهایی مانند Weka را به‌جای تئوری انتزاعی ترجیح می‌دهد. هیچ دانش قبلی از یادگیری ماشین، آمار یا برنامه‌نویسی لازم نیست. ما از ابتدا شروع می‌کنیم و مرحله‌به‌مرحله پیش می‌رویم - تا یادگیری ماشین را برای همه قابل‌دسترس، تعاملی و توانمندساز کنیم.