پایتون برای سطح متوسط
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اعمال مفاهیم سطح متوسط پایتون، از جمله list comprehensions، مدیریت خطا و کار با فایلها
- استفاده از قابلیتهای برنامهنویسی شیءگرا مانند کلاسها، آبجکت ها، وراثت و پلی مورفیسم
- کار با کتابخانههای پایتون مانند collections ،itertools و datetime برای حل مسائل عملی
- ساخت پروژههای کوچک برای اعمال مفاهیم سطح متوسط و آمادهسازی برای مباحث پیشرفتهتر
پیشنیازهای دوره
- یک رایانه (Windows/Mac/Linux) با دسترسی به اینترنت
- نیازی به تجربهی پیشرفتهی برنامهنویسی نیست - فقط دانش اولیه با Python مفید است.
- اشتیاق برای یادگیری و تمرین کدنویسی از طریق تمرینهای عملی
- بقیهی موارد را گامبهگام در طول دوره یاد خواهید گرفت.
توضیحات دوره
این دوره برای افرادی طراحی شده است که درک اولیه از Python دارند و میخواهند مهارتهای خود را با مفاهیم پیچیدهتر و کاربردهای عملی گسترش دهند. شما برنامهنویسی شیءگرا، کار با فایلها، مدیریت خطا و استفاده از کتابخانههای محبوب Python را بررسی خواهید کرد تا کدی کارآمد و مقیاسپذیر بسازید. این دوره بر یادگیری عملی تأکید دارد و با پروژههای واقعی به شما کمک میکند آموختههای خود را به شکلی کاربردی اعمال کنید.
در طول دوره، با ساختارهای داده، اسکریپتهای خودکارسازی و تکنیکهای دستکاری داده کار خواهید کرد؛ تکنیکهایی که بهطور گسترده در علم داده، یادگیری ماشین و توسعهی نرمافزار استفاده میشوند. همچنین یاد میگیرید چگونه کدی تمیز و قابلاستفادهی مجدد بنویسید، مشکلات را عیبیابی کنید و عملکرد را برای نتایج سریعتر و قابلاعتمادتر بهینه کنید.
در پایان این دوره، با حل چالشهای برنامهنویسی سطح متوسط و توسعهی راهحلهای Python برای مسائل عملی، احساس راحتی خواهید داشت. این دوره برای دانشجویان، متخصصان و علاقهمندان مناسبی است که میخواهند فاصلهی میان دانش مبتدی و کاربردهای پیشرفتهی Python را پر کنند.
چه هدف شما کار روی پروژههای دادهمحور باشد، چه بخواهید مهارتهای حل مسئلهی خود را تقویت کنید یا برای دورههای برنامهنویسی پیشرفتهتر آماده شوید، پایتون برای سطح متوسط ابزارها، تکنیکها و اعتمادبهنفس لازم را برای رشد بهعنوان یک توسعهدهندهی Python و دنبالکردن فرصتهای شغلی هیجانانگیز در حوزههای فناوریمحور در اختیار شما قرار میدهد.
همین حالا در این دوره شرکت کنید و گام بعدی را برای تبدیلشدن به یک متخصص توانمند Python بردارید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیانی که مبانی Python را یاد گرفتهاند و میخواهند مهارتهای خود را به سطح بالاتری برسانند.
- دانشجویانی که میتوانند برنامههای سادهی Python بنویسند اما میخواهند مفاهیم سطح متوسط را بهخوبی یاد بگیرند.
- افرادی که قصد ورود به حوزهی علم داده، علاقهمندان AI/ML و توسعهدهندگانی که به اصول قویتری در Python نیاز دارند.
- متخصصانی از حوزههای غیر فنی که میخواهند مهارتهای حل مسئله و خودکارسازی خود را با استفاده از Python تقویت کنند.
پایتون برای سطح متوسط
-
مقدمه 07:51
-
خواندن CSV ،Excel ،JSON و APIs با pandas 16:20
-
مبانی پاکسازی داده: Duplicates، داده پرت و تبدیل نوع داده 16:01
-
تبدیل انواع داده 16:53
-
کار با داده در Pandas: خواندن، پاکسازی و تبدیلها None
-
کار با داده واقعی: بارگذاری، پاکسازی و تبدیل با Pandas None
-
تسلط به مصورسازی داده با Matplotlib و Seaborn 18:45
-
بررسی نمودارهای میلهای و هیستوگرامها 15:39
-
تسلط به Box Plotها در Python 17:08
-
بررسی روابط با نمودارهای پراکندگی 19:35
-
تسلط به نمودارهای خطی: نمایش روندها در طول زمان 16:09
-
تسلط به مصورسازی داده با Matplotlib و Seaborn None
-
تسلط به مصورسازی داده با Python None
-
آشکارسازی بینشها از طریق آمار توصیفی 16:09
-
بررسی Group By ،Pivot Table و تحلیل همبستگی 14:58
-
بررسی بینشهای دادهای با Pivot Table در Python Pandas 18:27
-
درک تحلیل همبستگی برای دستیابی به بینشهای دادهای 15:46
-
قدرت تبدیل داده در EDA 15:16
-
بررسی و تحلیل داده با Python None
-
تحلیل اکتشافی داده با Pandas None
-
الزامات تبدیل داده: مقیاسبندی و کدگذاری 18:44
-
ذخیره و بارگذاری مدلهای یادگیری ماشین با Joblib 16:49
-
تبدیل داده و ماندگاری مدل در یادگیری ماشین None
-
تبدیل داده و ذخیرهسازی مدلهای ML None
-
ساخت مدل رگرسیون خطی در Python 16:10
-
بهبود پیشبینی ریزش مشتری با مدلهای طبقهبندی 16:07
مشخصات آموزش
پایتون برای سطح متوسط
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:26
- مدت زمان :04:52:47
- حجم :3.63GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy