نرم افزار Stata برای تحلیل داده NFHS هند - تحلیل داده DHS
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- انجام آمار توصیفی و جدولهای خلاصه
- اجرای آزمونهای آماری رایج در Stata
- ایجاد نمودارها و چارتهای شفاف برای گزارشها
- نکات کاربردی برای استفاده از Stata در پژوهشهای کارشناسی ارشد و دکتری
پیشنیازهای دوره
- نیازی به هیچ تجربهی قبلی با Stata نیست.
- یک رایانه با نصب بودن Stata (هر نسخهای مناسب است)
توضیحات دوره
این دوره یک راهنمای عملی و گامبهگام برای تحلیل داده در Stata با استفاده از داده پیمایش ملی سلامت خانواده (NFHS هند) است. این دوره برای مبتدیان، دانشجویان و پژوهشگرانی طراحی شده که میخواهند Stata را برای تحلیل واقعی داده پیمایشی، بهویژه با استفاده از داده DHS/NFHS یاد بگیرند.
دوره با مبانی Stata، از جمله مدیریت داده، پاکسازی داده، ایجاد متغیر و آمار توصیفی آغاز میشود. یاد میگیرید چگونه داده را از Excel و فایلهای Stata ایمپورت کنید، مقادیر گمشده را مدیریت کنید، متغیرها را برچسبگذاری کنید و مجموعهداده را برای تحلیل آماده سازید.
پس از ایجاد یک اصول محکم، دوره به تحلیل داده NFHS هند میپردازد؛ جایی که با داده واقعی پیمایشی کار خواهید کرد. یاد میگیرید ساختار داده NFHS را درک کنید، متغیرهای مرتبط را انتخاب کنید و متغیرهای کلیدی مانند پیامدها و مواجههها را ایجاد کنید.
سپس تحلیلهای آماری ضروری را در Stata، از جمله تحلیل توصیفی، مصورسازی داده، تحلیل دومتغیره و مدلهای رگرسیون مانند رگرسیون لجستیک و خطی انجام خواهید داد. همچنین یاد میگیرید چگونه نسبت شانس، فاصله اطمینان و مقدار p را برای گزارش پژوهشی تفسیر کنید.
این دوره بر یادگیری عملی با مثالهای واقعی تمرکز دارد و بنابراین برای پژوهش دانشگاهی، کار پایاننامه، مطالعات سلامت عمومی و تحلیل داده پیمایشی بسیار مفید است.
در پایان این دوره، میتوانید با اطمینان داده NFHS/DHS را با استفاده از Stata تحلیل کنید و مهارتهای خود را در پروژههای پژوهشی واقعی اعمال کنید. هیچ تجربهی قبلی با Stata لازم نیست.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری که برای پژوهش خود نیاز به تحلیل داده دارند.
- مبتدیانی که میخواهند Stata را گامبهگام یاد بگیرند.
نرم افزار Stata برای تحلیل داده NFHS هند - تحلیل داده DHS
-
خوشآمدید به Stata: راهنمای مبتدیان برای تحلیل داده 02:19
-
شروع مسیر یادگیری Stata 02:54
-
Stata در Windows / رابط کاربری 03:10
-
فرمان clear در Stata و پاککردن نتایج و تاریخچه 02:20
-
درک انواع داده در Stata: عددی، رشتهای و تاریخها 05:05
-
توضیح Do-File در Stata: اولین اسکریپت خود را بنویسید و اجرا کنید 09:47
-
راهنمای فایلهای log | دیگر هرگز خروجی Stata خود را از دست ندهید 06:52
-
محاسبات در Stata: عملگرهای ضروری که باید بشناسید 04:51
-
عملگرهای منطقی در Stata 09:11
-
چگونه از فرمان های label برای نمایش مقادیر و برچسبها استفاده کنیم؟ 02:55
-
مدیریت داده بخش 1 01:17
-
بررسی شناسههای Duplicate و حذف Duplicates 03:29
-
مرتبسازی داده در Stata: ترتیب صعودی در برابر نزولی 03:18
-
ترتیب متغیرها در Stata: سازماندهی داده با فرمان order 03:42
-
چگونه متغیرها را حذف یا نگهداری کنیم؟ 01:53
-
چگونه رکوردها را حذف یا نگهداری کنیم؟ 04:05
-
تغییر نام متغیر در Stata 02:25
-
مقادیر گمشده در Stata 05:41
-
ایمپورت کردن داده از Excel به Stata 05:01
-
ایجاد متغیرهای جدید در Stata 07:53
-
ایجاد نمودارها در Stata 05:07
-
تحلیل داده بخش 1: آمار توصیفی و استنباطی در Stata 07:10
-
تحلیل داده بخش 2: رگرسیون خطی در Stata 05:35
-
تحلیل داده بخش 3: رگرسیون لجستیک 06:22
-
مقدمهای بر داده NFHS 05:22
-
انتخاب متغیرها برای پژوهش 04:15
-
مدیریت مقادیر افراطی در Stata 07:08
-
تنظیم اعشار و ایجاد متغیرهای جدید 06:48
-
درک متغیرهای تغذیهای 06:07
-
مراقبتهای دوران بارداری مادر و سوءتغذیه 08:43
-
نگهداشتن و مرتبسازی متغیرها 01:55
-
تغییر نام متغیرها در Stata 03:04
-
ذخیره یک مجموعهداده پاکسازیشده 02:21
-
تحلیل تکمتغیره: درصدها، میانگین و انحراف معیار 06:29
-
جدول توافقی در Stata 03:08
-
مقایسه میانگین بر اساس دستهها (t-test) 03:41
-
نسبت و فاصله اطمینان (bprop) 02:01
-
میانگین و فاصله اطمینان (amean CI) 02:27
-
میانگینهای حسابی، هندسی، هارمونیک و تعدیلشده در Stata 02:54
-
تحلیل توصیفی با وزنهای نمونهگیری 04:51
-
مقدمهای بر ANOVA یکطرفه 02:35
-
بررسی توزیع: هیستوگرام و نمودار جعبهای 03:17
-
ANOVA یکطرفه در Stata 02:54
-
مقدمهای بر ANOVA دوطرفه 02:00
-
ANOVA دوطرفه: اثرات اصلی 02:14
-
ANOVA دوطرفه: اثرات برهمکنش 01:07
-
ANOVA دوطرفه: مدل ترکیبی (اثر اصلی + برهمکنش) 01:15
-
میانگینهای حاشیهای در Stata 03:17
-
ANOVA با وزنهای نمونهگیری 03:42
-
تعیین هدف تحلیل رگرسیون 01:09
-
تعریف متغیرها برای رگرسیون لجستیک 09:13
-
رگرسیون لجستیک ساده در Stata 04:38
-
تفسیر لگاریتم شانس و نسبت شانس 02:54
-
رگرسیون لجستیک چندگانه در Stata 08:21
-
رگرسیون لجستیک با وزنهای نمونهگیری 03:45
-
اصلاح اثر خوشهبندی در رگرسیون لجستیک 03:27
-
رگرسیون لجستیک پیمایشی (svy: logit) 03:27
-
رگرسیون لجستیک چندسطحی در Stata 07:08
مشخصات آموزش
نرم افزار Stata برای تحلیل داده NFHS هند - تحلیل داده DHS
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:58
- مدت زمان :04:09:59
- حجم :2.42GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy