دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
دوره Claude با Google Cloud Vertex AI توسط Anthropic
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره یک آموزش فنی جامع برای یکپارچهسازی و استقرار مدلهای Claude AI از طریق Google Cloud Vertex AI ارائه میدهد. توسعهدهندگان یاد میگیرند قابلیتهای Claude API را؛ از مدیریت درخواستهای اولیه تا ویژگیهای پیشرفتهای مانند استفاده از ابزارها، تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) و پروتکل Model Context Protocol (MCP) پیادهسازی کنند. این برنامه آموزشی الگوهای پیادهسازی عملی، تکنیکهای بهینهسازی عملکرد و گردشکارهای آمادهی تولید را برای ساخت اپلیکیشن های مجهز به هوش مصنوعی پوشش میدهد.
پیشنیازها:
- تسلط به برنامهنویسی Python
- دانش اولیه مدیریت داده JSON
- یک حساب Google Cloud با دسترسی به Vertex AI
دوره Claude با Google Cloud Vertex AI توسط Anthropic
-
به دوره خوش آمدید 0:02:08
-
مروری بر مدلهای Claude 0:03:56
-
دسترسی به API 0:05:12
-
ارسال یک درخواست 0:05:28
-
گفتوگوهای چندنوبتی 0:08:54
-
تمرین چت 0:03:54
-
پرامپتهای سیستمی 0:06:20
-
تمرین پرامپتهای سیستمی 0:01:25
-
دما 0:06:07
-
جریانسازی پاسخ 0:08:23
-
کنترل خروجی مدل 0:06:27
-
داده ساختاریافته 0:05:59
-
تمرین داده ساختاریافته 0:04:57
-
ارزیابی پرامپت 0:01:48
-
یک گردشکار معمول ارزیابی 0:04:36
-
تولید مجموعهداده آزمون 0:04:44
-
اجرای ارزیابی 0:06:42
-
نمرهدهی مبتنی بر مدل 0:10:01
-
نمرهدهی مبتنی بر کد 0:07:26
-
تمرین ارزیابی پرامپت 0:04:44
-
مهندسی پرامپت 0:10:50
-
شفاف و مستقیم بودن 0:02:05
-
دقیق بودن 0:05:14
-
ساختاردهی با تگهای XML 0:04:00
-
ارائه مثالها 0:06:44
-
تمرین پرامپتنویسی 0:05:22
-
معرفی استفاده از ابزار 0:02:54
-
بررسی پروژه 0:02:23
-
توابع ابزار 0:05:22
-
اسکیماهای ابزار 0:04:39
-
مدیریت بلوکهای پیام 0:05:44
-
ارسال نتایج ابزار 0:09:22
-
گفتوگوهای چندنوبتی با ابزارها 0:09:11
-
پیادهسازی چند نوبت 0:16:25
-
استفاده از چند ابزار 0:03:38
-
ابزار batch 0:08:26
-
ابزارها برای داده ساختاریافته 0:07:56
-
ابزار ویرایش متن 0:08:41
-
ابزار جستوجوی وب 0:07:13
-
معرفی تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) 0:05:51
-
استراتژیهای تکهبندی متن 0:13:08
-
بردارهای نهفتهی متن 0:03:45
-
جریان کامل RAG 0:08:00
-
پیادهسازی جریان RAG 0:04:57
-
جستوجوی واژگانی BM25 0:10:00
-
یک پایپلاین RAG چندایندکسی 0:06:45
-
بازرتبهبندی نتایج 0:06:09
-
بازیابی زمینهمحور 0:06:27
-
تفکر پیشرفته 0:07:01
-
پشتیبانی از تصویر 0:10:16
-
پشتیبانی از PDF 0:01:29
-
ارجاعات 0:05:19
-
کشکردن پرامپت 0:03:35
-
قوانین کشکردن پرامپت 0:06:41
-
کشکردن پرامپت در عمل 0:07:21
-
معرفی MCP 0:04:40
-
کلاینتهای MCP 0:04:56
-
راهاندازی پروژه 0:03:09
-
تعریف ابزارها با MCP 0:07:03
-
بازرس سرور 0:03:52
-
پیادهسازی یک کلاینت 0:07:26
-
تعریف منابع 0:09:45
-
دسترسی به منابع 0:04:38
-
تعریف پرامپتها 0:07:44
-
پرامپتها در کلاینت 0:03:01
-
مرور MCP 0:04:12
-
اپلیکیشن های Anthropic 0:00:43
-
راهاندازی Claude Code 0:01:31
-
Claude Code در عمل 0:10:29
-
بهبودها با سرورهای MCP 0:02:30
-
موازیسازی Claude Code 0:08:12
-
اشکالزدایی خودکار 0:04:24
-
Computer Use 0:03:05
-
Computer Use چگونه کار میکند؟ 0:03:26
-
عاملها و گردشکارها 0:04:22
-
گردشکارهای موازیسازی 0:03:44
-
گردشکارهای زنجیرهای 0:04:37
-
گردشکارهای مسیریابی 0:03:17
-
عاملها و ابزارها 0:05:02
-
بررسی محیط 0:03:05
-
گردشکارها در برابر عاملها 0:02:00
-
جمعبندی دوره 0:03:12
مشخصات آموزش
دوره Claude با Google Cloud Vertex AI توسط Anthropic
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:82
- مدت زمان :7:51:09
- حجم :1.12GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy