شروع کار با Astro (Apache Airflow مدیریت شده)

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک پلتفرم Astro
• راه‌اندازی محیط توسعه محلی
• ساخت و اجرای اولین DAG در Astro
• استقرار DAGها در Astro
• نظارت DAGها و معیارهای Task و تنظیم هشدارها

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه و پایه‌ای با Airflow

توضیحات دوره

آماده‌اید Apache Airflow را بدون دردسرهای زیرساختی اجرا کنید؟ Astro از Astronomer راهی مدرن برای ساخت، تست و استقرار data pipelineها است و این دوره شما را خیلی سریع به مرحله اجرا می‌رساند.

در این دوره‌ی عملی، از صفر تا استقرار اولین DAGهایتان در Astro Cloud پیش می‌روید. یاد می‌گیرید چگونه محیط توسعه محلی خود را با Astro CLI راه‌اندازی کنید، با استفاده از Astro IDE DAGها را بسازید و تست کنید، و چندین استراتژی استقرار را بررسی کنید تا با گردش‌کار تیم شما سازگار باشد. همچنین قابلیت‌های مهم پلتفرم مانند معیارها، هشدارها و حتی کدنویسی با Astro AI را پوشش می‌دهیم.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک کنید Astro چیست و چرا شیوه مدیریت Airflow توسط تیم‌ها را متحول کرده است.
• Astro CLI را نصب کنید و Airflow را در چند دقیقه به‌صورت محلی اجرا کنید.
• DAGها را با استفاده از Astro IDE بسازید، تست کنید و اشکال‌زدایی کنید.
• با متغیرها و اتصال ها و مدیریت محیط کار کنید.
• پروژه‌های خود را با استفاده از روش‌های زیر مستقر کنید: استقرار مبتنی بر پروژه، فقط DAG، فقط ایمیج و گردش‌کاری مبتنی بر Git
• بر پایپ‌لاین‌های خود با معیارهای داخلی و هشداردهی نظارت کنید.

مخاطبان این دوره: مهندسان داده، مهندسان تحلیل و توسعه‌دهندگانی که به دنبال روشی سریع‌تر و ساده‌تر برای مدیریت پایپ‌لاین‌های Apache Airflow در فضای ابری هستند.

نیازی به تجربه قبلی با Astronomer نیست - فقط کمی دانش اولیه Python کافی است و می‌توانید شروع کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان داده
• مهندسان تحلیل
• هر کسی که بخواهد Airflow را با Astro در cloud اجرا کند.