هوش مصنوعی کاربردی: ساخت مهارتهای Claude Code
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
خودکارسازی گردشکارهای تکراری با Claude Code به رویکردی متفاوت از مهندسی پرامپت سنتی نیاز دارد. در این دوره، اصول مهندسی زمینه را کشف می کنید و یاد میگیرید چگونه مهارتهای قابلاستفادهمجدد Claude Code را بسازید که تسک های رایج را در قالب خودکارسازیهای قابلاعتماد و تکرارپذیر بستهبندی میکنند.
همراه با Lucas Soares، مهندس و مدرس هوش مصنوعی، قدمبهقدم یاد میگیرید چگونه دادههای ساختاریافته را از PDFها استخراج کنید، spreadsheets را بهصورت برنامهنویسی پردازش کنید و اسلایددکهای سفارشی را با استفاده از چارچوبها و الگوهای انیمیشن مشخص تولید کنید.
در طول مسیر، میآموزید چگونه مهارتهای خود را با فراداده و ساختارهای پوشهای مناسب سازماندهی کنید تا کارتان قابلنگهداری و مقیاسپذیر بماند.
هوش مصنوعی کاربردی: ساخت مهارتهای Claude Code
-
ساخت مهارتهای کاربردی Claude Code 0:00:37
-
آشنایی با مهارتهای Claude Code 0:01:11
-
ایجاد ساختار اولیه برای پوشه مهارت 0:06:04
-
پردازش قصد کاربر 0:05:43
-
تولید خروجیهای ساختاریافته برای Spreadsheet 0:04:18
-
آزمودن مهارت در برابر چندین وظیفه مربوط به Spreadsheet 0:08:50
-
استخراج دادههای ساختاریافته از PDFها 0:07:58
-
ادغام و تقسیم PDFها 0:08:51
-
تولید اسناد PDF برندشده 0:12:38
-
کار با فرمهای PDF 0:14:09
-
مدیریت طرح بندی های مبهم PDF 0:11:09
-
تولید اسلایددک از محتوای منبع 0:06:45
-
ویرایش ارائههای موجود 0:05:30
-
حفظ لحن و ساختار یکدست 0:06:16
-
کنترل میزان زمینهای که در هر درخواست تزریق میشود 0:11:21
-
خواندن و ویرایش اسناد Word با یک مهارت docx 0:04:00
-
ایجاد و ویرایش قوانین قالببندی 0:03:39
-
کار با کامنت ها 0:03:55
-
ساخت مهارت تولید برگه راهنمای doc 0:10:01
-
از پرامپتها تا مهندسی زمینه و مهارتها 0:04:10
-
ساختار مهارتها: پوشهها، Markdown و YAML 0:03:41
-
ساخت ساختارهای دستوری قابلاستفادهمجدد 0:05:42
-
اعمال راهبردهای رایج زمینه 0:04:28
-
مدیریت حالتهای خطا 0:05:10
-
یافتن و اولویتبندی منابع پژوهشی 0:09:51
-
استخراج و ساختاردهی دانش 0:03:57
-
تجمیع و تولید گزارشهای پژوهشی 0:07:16
-
مدیریت و هماهنگسازی گردشکارهای پژوهشی 0:08:03
-
گامهای بعدی 0:01:47
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی کاربردی: ساخت مهارتهای Claude Code
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:29
- مدت زمان :3:07:00
- حجم :543.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy