تسلط به Claim Scrubbing و Rule Engine در RCM صورتحساب پزشکی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• طراحی گردش‌کارهای end-to-end برای claim scrubbing که از رد شدن ادعاها پیش از ارسال جلوگیری می‌کنند.
• ساخت rule engine: اعتبارسنجی داده، ویرایش‌های کدگذاری، توالی‌یابی و بررسی‌های ضرورت‌های پزشکی
• نگاشت سیاست‌های پرداخت‌کننده به ویرایش‌ها (NCCI و LCD/NCD و bundling و فرکانس و سن و جنسیت و POS/TOB)
• تفسیر EDI (837/835/277CA/999/TA1) و استفاده از قابلیت همکاری برای کاهش دوباره‌کاری
• ایجاد تاکسونومی برای ویرایش‌ها (سخت و نرم و یا قبل از صورتحساب یا بعد از صورتحساب) همراه با اولویت‌ها و مسئول‌ها
• پیاده‌سازی safeguards مربوط به HIPAA/HITECH و BAAs و ردیابی حسابرسی و کنترل‌های حفاظت از داده
• اندازه‌گیری تاثیر با KPIs (نرخ اولین پذیرش و DSO، درصد پیشگیری از رد شدن درخواست، هزینه دوباره‌کاری و بازده)
• یکپارچه‌سازی scrubbing با PMS/EHR و اتاق پایاپای، ابزارهای BI و امور مالی downstream

پیش‌نیازهای دوره

• اصول صورتحساب پزشکی
• علاقه به قوانین بیمه، کدگذاری پزشکی و بهبود چرخه درآمد
• تمایل به پیروی از فرآیندهای ساختاریافته QA، کنترل نسخه و حاکمیت
• نیازی به تجربه قبلی در claim scrubbing نیست. (مناسب برای مبتدیان)

توضیحات دوره

این دوره برای کمک به یادگیرندگان با هر پیش‌زمینه‌ای طراحی شده تا claim scrubbing و تکنیک‌های rule engine در صورتحساب پزشکی و مدیریت چرخه درآمد (RCM) را در محیط‌های واقعی مراقبت‌های بهداشتی درک و اجرا کنند. چه در حوزه کدگذاری و صورتحساب پزشکی و مدیریت و IT مراقبت‌های بهداشتی یا انطباق فعالیت داشته باشید، این دوره بر HIPAA و HITECH و توافق‌نامه همکار تجاری (BAA)، حفاظت از داده، ایمنی داده، قوانین بیمه و انطباق با پرداخت‌کننده تأکید دارد همراه با تمرین عملی برای انجام ویرایش‌ها و اعتبارسنجی‌ها و rule engine که نرخ پذیرش درخواست خسارت در اولین ارسال را افزایش می‌دهند.

شما یاد می‌گیرید کیفیت داده‌ درخواست خسارت، چگونه با فیلدهای استاندارد، مجموعه‌های کد و منطق اعتبارسنجی ساخته می‌شود سپس یک تاکسونومی ساختاریافته از قوانین (دموگرافیک‌ها، صلاحیت، کدنویسی، bundling، ضرورت‌های پزشکی، فرکانس و احراز هویت قبلی، POS/TOB و COB) را به کار می‌برید تا مشکلات را پیش از ارسال شناسایی کنید. این دوره همچنین قابلیت همکاری و EDI را پوشش می‌دهد از جمله نحوه تفسیر حلقه‌های بازخورد 837/999/277CA/835 و اینکه چگونه راهنمایی‌های پرداخت‌کننده (برای مثال NCCI و LCD/NCD) را به قوانین عملیاتی تبدیل کنید.

این دوره با رویکردی مناسب مبتدیان طراحی شده و توضیحات روشن، تمرین‌های تعاملی و مثال‌های واقعی از EHRs و فایل‌های درخواست خسارت، پاسخ‌های پرداخت‌کننده و مستندات صورت‌حساب ارائه می‌دهد تا یادگیری را تقویت کند. هیچ پیش‌زمینه پزشکی قبلی لازم نیست.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک ساختار و اجزای درخواست خسارت باکیفیت و ویرایش‌های قبل از ارسال صورتحساب
• یادگیری الگوهای طراحی قوانین برای دموگرافیک‌ها، کدگذاری، bundling و ضرورت‌های پزشکی
• شناخت اصطلاحات به‌کاررفته در ویرایش‌های پرداخت‌کننده و اتاق پایاپای، ریجکشن‌ها و کدهای رد شدن درخواست
• اعمال claim scrubbing در زمینه‌های بالینی، کدگذاری، صورتحساب و اداری
• تفسیر مستندات نموداری و تاییدیه‌های EDI و پاسخ‌های پرداخت‌کننده با اطمینان
• تقویت ارتباط میان تیم‌های صورتحساب و انطباق و IT مراقبت‌های بهداشتی
• آمادگی برای نقش‌های claim scrubbing و جلوگیری از رد شدن درخواست‌ها و یکپارچگی درآمد یا تحلیل RCM

ویژگی‌های دوره:

• بیش از 35 درس ویدئویی ساختاریافته بر اساس گردش‌کار و تاکسونومی ویرایش و یکپارچه‌سازی سیستم
• تحلیل سیستماتیک قوانین و ویرایش‌ها همراه با مثال‌های واقعی و موارد تست
• تمرکز بر سناریوهای پربازده (NCCI و LCD/NCD، فرکانس، مودیفایرها و احراز هویت قبلی)
• فرمت ساده و قابل‌ پیگیری، مناسب برای همه یادگیرندگان از جمله دانشجویان ESL
• قابل دسترسی در موبایل، دسکتاپ یا تبلت

مخاطبان دوره:

• تمرکز حسابداران، کدنویسان و تحلیلگران RCM مشتاق و فعلی بر پیشگیری
• مدیران و مالکان مطب که به دنبال نرخ‌های بالاتر برای اولین مراجعه و کاهش دوباره‌کاری هستند.
• متخصصان IT و انطباق با الزامات مراقبت‌های بهداشتی که HIPAA/HITECH و BAA را پیاده می‌کنند.
•  کسی که وارد حسابداری پزشکی می‌شود و به مهارت‌های عملی و آماده برای اتوماسیون نیاز دارد.

بخش‌های نگاشت‌ شده (آنچه گام‌به‌گام پوشش خواهید داد.)

• اصول Claim Scrubbing
• تاکسونومی مربوط به قوانین و ویرایش‌ها
• ساخت و بهره‌برداری از Rule Engine
• EDI و قابلیت همکاری
• دیدگاه ارائه‌دهندگان در برابر پرداخت‌کننده
• موضوعات میانی Claim Scrubbing
• استراتژی‌های پیشرفته و خبره قوانین
• عملیات‌ها، QA و حاکمیت
• متریک‌ها، KPIs و تاثیر اقتصادی
• یکپارچه‌سازی با PMS/EHR و Upstream و Downstream
• انطباق، امنیت و اخلاق
• ابزارها و الگوهای پیاده‌سازی
• گزارش‌دهی و ارتباطات مدیریتی

افشا: این دوره از هوش مصنوعی برای تولید صداگذاری واضح استفاده می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• حسابداران و کدگذاران پزشکی و متخصصان AR که به دنبال تسلط قبل از ارسال صورتحساب هستند.
• یکپارچگی درآمد، تحلیلگران RCM و تیم‌های پیشگیری از رد شدن درخواست
• مدیران اجرایی و مسئولان انطباق که ادعاهای بی‌عیب و نقص اولیه را بهبود می‌بخشند.
• متخصصان IT و ارتباطات متقابل در حوزه مراقبت‌های بهداشتی که PMS/EHR و اتاق پایاپای و BI را به هم متصل می‌کنند.
• رهبران کیفیت و حسابرسی که حاکمیت ویرایش، BAAs و کنترل‌های HIPAA/HITECH را ایجاد می‌کنند.
• دانشجویان و افرادی که مسیر شغلی خود را تغییر می‌دهند و وارد نقش‌های اتوماسیون در بیمه و RCM می‌شوند.