دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
آموزش آنلاین گواهینامه AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آموزش گواهینامه AWS Certified Data Engineer Associate به شما می آموزد که پایپ لاین های داده مقیاس پذیر و ایمن را در AWS طراحی، ساخت و مدیریت کنید. شما به ابزارهای قدرتمندی مانند S3 ،Glue ،Redshift و لامبدا مسلط می شوید و مهارت های ابری را که شرکت ها برای بهینه سازی گردش کارهای داده، اطمینان از امنیت و دستیابی به انطباق نیاز دارند، توسعه می دهید. این دوره برای آمادگی جهت آزمون DEA-C01 یا به عنوان منبع آموزشی برای متخصصان داده ایجاد شده که می خواهند مهارت های مهندسی داده خود را اعتبارسنجی کنند.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت پایپ لاین های انتقال داده مقیاس پذیر و ایمن
- پیاده سازی استراتژی های ذخیره سازی داده با سرویس های AWS
- پیکربندی امنیت و انطباق داده
- طراحی و پیاده سازی راه حل های داده مقیاس پذیر
- استفاده از بهترین شیوه ها و سرویس های صنعتی مانند S3 و Glue و Redshift و لامبدا
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- آموزش AWS associate آموزش AWS در سطح پایه در نظر گرفته می شود، به این معنا که برای متخصصان IT طراحی شده است.
- دوره مهارت های AWS برای متخصصان جدید IT با حداقل یک سال تجربه در فناوری های رایانش ابری و متخصصان باتجربه IT که به دنبال اعتبارسنجی مهارت های AWS خود هستند، ارزشمند است.
آموزش آنلاین گواهینامه AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01)
-
درباره این گواهینامه 05:00
-
انتظارات دوره 11:00
-
بررسی - ایجاد حساب AWS 08:00
-
بررسی - اعمال بهترین شیوه های حساب 15:00
-
اعتبارسنجی - شروع کار 04:00
-
مقدمه مهارت 01:00
-
مدل مسئولیت مشترک 11:00
-
VPCs و امنیت شبکه 11:00
-
مدیریت هویت و دسترسی 08:00
-
نقش ها و سیاست های IAM 16:00
-
ساختار سیاست IAM 07:00
-
اعتبارسنجی - آماده سازی برای داده ما 06:00
-
مقدمه مهارت 01:00
-
چرا ذخیره سازی در ابر؟ 14:00
-
ذخیره سازی آبجکت 10:00
-
ذخیره سازی شبکه 06:00
-
ذخیره سازی آرشیو 06:00
-
ذخیره سازی بلوک 07:00
-
دیگر گزینه های ذخیره سازی 08:00
-
بررسی - بازیابی و ذخیره پروژه 16:00
-
اعتبارسنجی داده - گزینه های ذخیره سازی فایل و آبجکت 05:00
-
مقدمه مهارت 01:00
-
Amazon RDS 12:00
-
Amazon Aurora 07:00
-
Amazon DynamoDB 11:00
-
Amazon ElastiCache 03:00
-
دیگر گزینه های تخصصی پایگاه داده 06:00
-
بررسی - ایجاد RDS و Failover 13:00
-
اعتبارسنجی - گزینه های پایگاه داده در AWS 08:00
-
مقدمه مهارت 01:00
-
آشنایی با AWS Glue 05:00
-
راه اندازی نقش های امنیت 05:00
-
اولین شغل ETL ما 13:00
-
اولین تبدیلات 11:00
-
استفاده از نوت بوک ها 10:00
-
نوت بوک ها برای نجات 07:00
-
اعتبارسنجی - شروع کار با AWS Glue 05:00
-
مقدمه مهارت 01:00
-
کراولر داده AWS Glue 08:00
-
بررسی اولیه AWS Glue DataBrew 16:00
-
پاکسازی داده با DataBrew 06:00
-
رویکرد شکل دهی داده 04:00
-
شکل دهی داده با DataBrew 15:00
-
اعتبارسنجی - ویژگی های پیشرفته با AWS Glue 08:00
-
مقدمه مهارت 01:00
-
آشنایی با Amazon Athena 06:00
-
اولین کوئری Athena ما 08:00
-
کوئری های پیشرفته تر Athena 06:00
-
پارتیشن های Athena 12:00
-
پروجکشن های پارتیشن 13:00
-
Athena در مقیاس 06:00
-
اعتبارسنجی - Amazon Athena 05:00
-
مقدمه مهارت 01:00
-
آشنایی با Redshift 03:00
-
ایجاد نمونه Redshift ما 08:00
-
کوئری با Redshift 11:00
-
ایجاد نمودار ویژگی ها 10:00
-
کار با نوت بوک ها 06:00
-
کوئری های زمانبندی شده 02:00
-
Teardown 02:00
-
اعتبارسنجی - Amazon Redshift 04:00
-
مقدمه مهارت 01:00
-
آشنایی با Elastic MapReduce 11:00
-
راه اندازی اولین خوشه ما 09:00
-
ایجاد مرحله دسته ای 09:00
-
EMR بدون سرور 09:00
-
اعتبارسنجی - Amazon EMR 07:00
-
مقدمه مهارت 01:00
-
معرفی Amazon Kinesis و MSK 12:00
-
راه اندازی Amazon Kinesis 09:00
-
استریمینگ داده به Kinesis 05:00
-
Amazon Data Firehose 09:00
-
Kinesis Teardown 01:00
-
Amazon MSK 07:00
-
اعتبارسنجی - Amazon Kinesis و Amazon MSK 01:00
-
مقدمه مهارت 01:00
-
آشنایی با Amazon EventBridge 07:00
-
شروع کار با EventBridge 08:00
-
آماده سازی DynamoDB 02:00
-
تابع لامبدا هدف 07:00
-
پیکربندی EventBridge 07:00
-
غنی سازی تابع لامبدا 10:00
-
Teardown 02:00
-
اعتبارسنجی - Amazon EventBridge 01:00
-
مقدمه مهارت 01:00
-
Amazon SNS و Amazon SQS 06:00
-
طراحی معماری ما 02:00
-
آماده سازی Testbed ما 10:00
-
اولین تاپیک SNS ما 05:00
-
اتصال S3 به SNS 05:00
-
افزودن یک صف 07:00
-
DynamoDB و تابع لامبدا 09:00
-
تست در مقیاس کامل 03:00
-
Teardown 02:00
-
اعتبارسنجی - Amazon SNS و Amazon SQS 13:00
-
مقدمه مهارت 01:00
-
آشنایی با Gang گردش کار 07:00
-
Amazon AppFlow 06:00
-
گردش کارهای مدیریت شده آمازون برای Apache Airflow 03:00
-
پروژه تابع پله ای ما 02:00
-
ایجاد تابع پله ای ما 09:00
-
فراخوانی Polly 07:00
-
چک کردن وضعیت تسک 07:00
-
نوتیفیکیشن های SNS 04:00
-
جمع بندی موارد 03:00
-
Teardown 02:00
-
اعتبارسنجی - توابع پله ای آمازون و MWAA 07:00
-
مقدمه مهارت 01:00
-
آشنایی با API Gateway 13:00
-
طراحی تمرین ما 03:00
-
ایجاد اولین API Gateway ما 05:00
-
پیکربندی به عنوان پروکسی 12:00
-
ایجاد تابع لامبدا 07:00
-
اتصال لامبدا به API Gateway 05:00
-
Teardown 02:00
-
اعتبارسنجی - Amazon API Gateway 07:00
-
مقدمه مهارت 02:00
-
ابزارهای توسعه دهنده در AWS 07:00
-
زیرساخت به عنوان کد و AWS CloudFormation 06:00
-
اولین CloudFormation ما 11:00
-
آشنایی با SAM 02:00
-
مقداردهی اولیه اپلیکیشن SAM ما 05:00
-
ساخت اپلیکیشن SAM ما 07:00
-
استقرار اپلیکیشن SAM ما 04:00
-
اجرای اپلیکیشن SAM ما 04:00
-
اعتبارسنجی - AWS CloudFormation و AWS SAM 05:00
-
مقدمه مهارت 01:00
-
تمایز بین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 04:00
-
چشم انداز هوش مصنوعی AWS 05:00
-
سرویس یادگیری ماشین برای مهندسی داده 03:00
-
SageMaker Canvas 06:00
-
آماده ساز داده 10:00
-
آماده سازی داده مدل یادگیری ماشین 07:00
-
توسعه مدل 07:00
-
پیش بینی های مدل 04:00
-
Teardown 02:00
-
اعتبارسنجی - ابزارهای یادگیری ماشین AWS برای مهندسان داده 06:00
-
مقدمه مهارت 01:00
-
تشکیل دریاچه AWS 10:00
-
Amazon OpenSearch Saga 11:00
-
ایجاد خوشه OpenSearch 08:00
-
بررسی OpenSearch 06:00
-
ایمپورت داده به OpenSearch 11:00
-
تحلیل در OpenSearch 07:00
-
Teardown 02:00
-
اعتبارسنجی - Amazon OpenSearch و تشکیل دریاچه AWS 01:00
-
مقدمه مهارت 01:00
-
گزینه های مصورسازی AWS 09:00
-
داشبوردهای CloudWatch و اکسپلورر هزینه 07:00
-
ایجاد نمونه QuickSight ما برای راه اندازی مجموعه داده QuickSight 11:00
-
QuickSight Analytics 13:00
-
Teardown 01:00
-
اعتبارسنجی - مصورسازی داده در AWS 09:00
مشخصات آموزش
آموزش آنلاین گواهینامه AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:153
- مدت زمان :18:00:00
- حجم :5.86GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
3,769,000
753,800 تومان
- زمان: 05:03:33
- تعداد درس: 37
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,033,500
206,700 تومان
- زمان: 01:23:15
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,779,500
1,955,900 تومان
- زمان: 13:07:38
- تعداد درس: 87
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,039,000
207,800 تومان
- زمان: 01:23:42
- تعداد درس: 13
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,921,500
784,300 تومان
- زمان: 05:15:50
- تعداد درس: 85
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
15,434,500
3,086,900 تومان
- زمان: 20:43:03
- تعداد درس: 207
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,489,500
497,900 تومان
- زمان: 03:20:32
- تعداد درس: 16
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,126,500
425,300 تومان
- زمان: 02:51:17
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی