آموزش آسان کاربردهای هوش مصنوعی: بررسی LangChain و GPT
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به ابزارها و چارچوبهای استاندارد صنعت: جزئیات LangChain را یاد بگیرید و به سرعت با مدلهای زبان بزرگ (LLMs) از پیشروان صنعت هماهنگ شوید.
- آزاد کردن قدرت پرامپتها: مهارت ایجاد، فراخوانی و زنجیرهسازی پرامپتها را کسب کنید تا بتوانید اپلیکیشن های تعاملی و پویا توسعه دهید.
- کاربرد در دنیای واقعی: آنچه آموختهاید را با استفاده از تکنیکهای LLM روی اسناد و پروژههای شخصی به کار گیرید. این تجربه عملی شما را مجهز به دانش لازم میکند.
- بررسی توسعه پیشرفته چتبات: درکی عمیق از چگونگی ساخت چتباتهای مکالمهای با LangChain توسعه دهید. استفاده از عملکرد حافظه را یاد بگیرید.
- اجزای LangChain: بررسی Chains ،Agents ،DocumentLoader ،TextSplitter ،OutputParser ،Memory
- ذخیرهسازی برداری / پایگاه داده برداری (Pinecone ،Chroma)
- مبانی Streamlit که یک کتابخانه متنباز پایتون است و ساخت و اشتراکگذاری وب اپلیکیشن زیبا و اختصاصی برای هوش مصنوعی را آسان میکند.
توضیحات دوره
کاربردهای هوش مصنوعی به راحتی: بررسی LangChain و GPT
به سفری تحولآفرین خوشآمدید که هدف آن رمزگشایی هنر ساخت اپلیکیشن های قدرتمند هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب LangChain و مدلهای پیشگام GPT از OpenAI است.
بررسی دوره:
در این دوره جامع، شرکتکنندگان:
- آغاز یک سفر هوش مصنوعی: با معرفی آموزندهای از LangChain شروع کنید تا پتانسیل و اهمیت آن در حوزه راهحلهای پیشرفته هوش مصنوعی را کشف کنید. درک کنید که چرا LangChain در گستره وسیع هوش مصنوعی برجسته است و چگونه آینده را شکل میدهد.
- شکافتن ساختار داخلی LangChain: عمیقاً به اجزای پیچیده LangChain بپردازید. از مدلهای اصلی که هوشمندی آن را تأمین میکنند تا عامل هایی که به عنوان نمایندگان آن عمل میکنند. مکانیزمهای پرامپتها، زنجیرهها، شاخصها و سیستم حافظه پویا که امکان یادگیری و یادآوری بدون نقص را فراهم میکند، بشناسید.
- گسترش افقها با ابزارهای خارجی: توانمندیهای LangChain را با چارچوب وب Streamlit یکپارچه کنید. این بخش رویکردی عملی برای ساخت رابطهای وب تعاملی ارائه میدهد و نشان میدهد چگونه LangChain میتواند بهصورت هماهنگ با دیگر ابزارهای نرمافزاری ترکیب شود و قابلیتهای خود را چند برابر کند.
- مشاهده عملکرد هوش مصنوعی در عمل: از نظریه به عمل گذر کنید و نمونههای زنده را بررسی کنید. فرآیند کامل ایدهپردازی، طراحی و اجرای اپلیکیشن های دنیای واقعی را ببینید. همچنین دانشجویان تشویق میشوند پروژههایی را رهبری کنند تا فضایی برای نوآوری و تفکر جمعی ایجاد شود.
در پایان این دوره، شرکتکنندگان نه تنها درک قویای از LangChain و GPT خواهند داشت، بلکه مهارتها و اعتماد به نفس لازم برای طراحی، توسعه و پیادهسازی اپلیکیشن های شگفتانگیز هوش مصنوعی با نیازهای متنوع را کسب میکنند.
فرقی نمیکند که شما علاقهمند به هوش مصنوعی باشید، توسعهدهندهای تازهکار یا حرفهای باتجربه که میخواهد جعبهابزار خود را ارتقا دهد؛ این دوره ترکیبی از نظریه، عمل و نوآوری را ارائه میدهد تا توسعه اپلیکیشن های هوش مصنوعی را واقعاً آسان کند!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان در حوزههای مختلف - نرمافزار، بکاند و فولاستک - که علاقهمندند یاد بگیرند چگونه با استفاده از LangChain اپلیکیشن های Generative AI بسازند.
آموزش آسان کاربردهای هوش مصنوعی: بررسی LangChain و GPT
-
دموی LangChain 02:13
-
مقدمه 02:03
-
LangChain چیست؟ 02:25
-
چرا از LangChain استفاده کنیم؟ 00:22
-
نمونههای واقعی 01:24
-
اجزای LangChain 03:54
-
نصب و راهاندازی 02:10
-
مقدمه 00:24
-
مدلهای زبان بزرگ 02:20
-
کار با مدلهای زبان بزرگ 02:44
-
مدلهای چت 01:28
-
کار با مدلهای چت 01:49
-
قالبهای پرامپت 01:37
-
کار با قالبهای پرامپت 00:59
-
گزینشگرهای نمونه 01:29
-
کار با گزینشگرهای نمونه 00:57
-
قالبهای پرامپت Few Shot 01:19
-
کار با قالبهای پرامپت Few Shot - استفاده از مجموعه نمونهها 06:26
-
کار با قالبهای پرامپت Few Shot - استفاده از گزینشگرهای نمونه 03:35
-
تفسیرگرهای خروجی 03:43
-
کار با تفسیرگرهای خروجی 02:44
-
مقدمه 00:31
-
زنجیرههای LLM 00:16
-
کار با زنجیرههای LLM 01:19
-
زنجیره ترتیبی 00:26
-
کار با زنجیره ترتیبی 03:08
-
مقدمه 00:33
-
حافظه در LangChain چگونه کار میکند؟ 01:22
-
کار با حافظه 03:48
-
چگونه از حافظه در زنجیره استفاده کنید؟ 03:40
-
مقدمه 03:23
-
بارگذاریکنندههای اسناد 01:01
-
کار با بارگذاریکنندههای اسناد 01:30
-
تقسیمکنندههای متن 01:08
-
کار با تقسیمکنندههای متن 01:31
-
امبدینگ 02:35
-
فروشگاههای برداری 02:02
-
کار با فروشگاههای برداری 01:44
-
مقدمه 03:21
-
کار با عامل ها 04:54
-
مقدمه 03:29
-
کار با Streamlit 04:18
-
مقدمه 02:01
-
مرور کد در Jupyter 05:38
-
دموی چتبات 04:09
-
مرور کد 04:24
مشخصات آموزش
آموزش آسان کاربردهای هوش مصنوعی: بررسی LangChain و GPT
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متخصص
- تعداد درس:46
- مدت زمان :01:48:16
- حجم :842.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy