پاکسازی داده با Claude
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
فرآیند کار با داده زمانی دچار مشکل میشود که داده ورودی ناسازگار، ناقص یا غیرقابل اعتماد باشند.
در این دوره، Chris French، تحلیلگر داده، به شما نشان میدهد چگونه یک فایل CSV واقعی را در Claude بارگذاری کرده و از ابتدا تا انتها از طریق یک گفتوگوی ساختاریافته پاکسازی کنید؛ بهگونهای که همان مهارت تشخیص و ارزیابی کیفیت داده را که در تحلیلهای عملیاتی و Production به آن نیاز دارید، به دست آورید.
یاد میگیرید چگونه به Claude پرامپت بدهید تا یک مجموعهداده را تحلیل اولیه کند، مشکلاتی را که بر شاخصها و نتایج مراحل بعدی تأثیر میگذارند شناسایی کند، مقادیر گمشده و duplicates را برطرف کند، فیلدهای نامنظم را استانداردسازی کند و نتایج را با بررسیهای هدفمند اعتبارسنجی نماید.
همچنین میآموزید چگونه تصمیمهای خود را مستندسازی کنید و پرامپتها را به یک گردشکار تکرارپذیر تبدیل کنید که بتوانید آن را در گزارشهای ذینفعان، تحلیلهای موردی و انتقال داده در پایپ لاین ها دوباره استفاده کنید.
پاکسازی داده با Claude
-
ممیزی داده 0:05:27
-
شناسایی مشکلات کیفیت داده 0:07:10
-
مدیریت duplicate و مقادیر Null 0:05:33
-
استانداردسازی و قالببندی مجدد فیلدها 0:06:53
-
قالببندی مقادیر عددی 0:07:38
-
اعتبارسنجی داده 0:04:57
-
مستندسازی فرآیند پاکسازی داده 0:04:19
مشخصات آموزش
پاکسازی داده با Claude
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:7
- مدت زمان :0:41:57
- حجم :150.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy