حاکمیت داده - اصول حاکمیت داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول حاکمیت داده از جمله چارچوبهای DAMA و DCAM و مش داده را درک کرده و ارزیابی میکنید کدام مدل بیشترین تناسب را با نیازهای سازمان شما دارد.
- یک برنامه کامل حاکمیت داده را از تعریف استراتژی تا اجرا پیاده میکنید، از جمله سیاستها، رویهها و چارچوبهای عملیاتی
- ساختارهای حاکمیتی را با نقشها و مسئولیتهای روشن، از جمله CDO، صاحبان داده و مباشران داده تعریف کرده و کمیتههای مؤثر ایجاد میکنید.
- مدلهای عملیاتی مناسب را انتخاب و پیاده میکنید (متمرکز، غیرمتمرکز یا فدرال) و ابزارهای مناسب حاکمیت را برای شرکت خود برمیگزینید.
- یک استراتژی داده سازمانی با نقشه راههای جامع توسعه میدهید که اقدامات کوتاه مدت، میانمدت و بلندمدت را در راستای اهداف کسبوکار ترکیب میکنند.
- با ایجاد سیاستها، استانداردها و فرایندهایی که کیفیت و یکپارچگی داده را تضمین میکنند، فرهنگ داده قدرتمندی در سراسر سازمان خود میسازید.
- ابزارهای حاکمیت داده مانند Collibra و Talend و Informatica و Alation را بر اساس نیازهای مشخص سازمان خود ارزیابی و انتخاب میکنید.
- چالشهای رایج حاکمیت داده از جمله سیلوهای داده، مشکلات کیفیت، نبود مالکیت و مقاومت در برابر تغییر را در سازمان خود حل میکنید.
پیشنیازهای دوره
- داشتن کمی تجربه حرفهای در کار با داده توصیه میشود، اما لازم نیست دانشمند داده یا برنامهنویس باشید.
- هیچ تجربه قبلی در حاکمیت داده لازم نیست؛ ما همه موارد را از اصول اولیه تا پیادهسازی پیشرفته آموزش میدهیم.
- هیچ مهارت برنامهنویسی یا کدنویسی لازم نیست. این دوره بر استراتژی، فرایندها و ساختارهای سازمانی تمرکز دارد.
توضیحات دوره
همانطور که میدانید، حاکمیت داده یکی از پرتقاضاترین مهارتها در کسبوکار امروزی است و دلیل خوبی هم دارد. سازمانها حجم عظیمی از داده در اختیار دارند، اما بدون چارچوبهای درست برای مدیریت، حفاظت و بهرهبرداری از آن، این داده به جای دارایی، به یک ریسک تبدیل میشود.
این دوره یک پایه کامل در حاکمیت داده به شما ارائه میدهد، چه تازه شروع کرده باشید و چه بخواهید دانشی را که در مسیر کار به دست آوردهاید، بهصورت رسمی و ساختاریافته تکمیل کنید.
شما با چارچوبهای استاندارد صنعت مانند DAMA و DCAM آشنا میشوید و در عین حال رویکردهای جدیدتری مانند مش داده را نیز بررسی میکنید. مهمتر از آن، درک خواهید کرد که چرا سازمانها ساختارهای متفاوتی را انتخاب میکنند و هر کدام در چه شرایطی منطقی است.
این دوره فراتر از تئوری میرود. شما یاد میگیرید استراتژیهای داده سازمانی چگونه واقعاً ساخته میشوند، کمیتههای حاکمیتی در عمل چگونه کار میکنند و نقشهایی مانند افسر داده، صاحب داده و مباشر داده دقیقاً چه مسئولیتهایی دارند. همچنین مدلهای حاکمیت متمرکز، غیرمتمرکز و فدرال را با هم مقایسه میکنیم تا بتوانید برای هر سازمانی رویکرد مناسب را پیشنهاد دهید.
در بخش عملی، با ابزارهای پیشرو بازار از جمله Collibra و Talend و Informatica و Alation آشنا میشوید. مطالعات موردی واقعی نشان میدهند که شرکتها چگونه مشکلات کیفیت داده را حل میکنند، چارچوبهای حاکمیت را اجرا میکنند و فرهنگی میسازند که واقعاً از داده برای تصمیمگیری استفاده میکند.
این دوره برای دانشجویانی که آماده ورود به این حوزه هستند، متخصصانی که به نقشهای حاکمیتی منتقل میشوند و افراد باتجربه که به دانش رسمی و ساختاریافته نیاز دارند مناسب است.
نیازی به پیشینه برنامهنویسی نیست. فقط کافی است تمایل به یادگیری داشته باشید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- کسی که هم اکنون با داده کار میکند یا قصد دارد کار خود را در حوزه حاکمیت داده، مدیریت داده و نقشهای مرتبط با داده آغاز کند.
- کسی که امروز با داده کار میکند یا قصد دارد در حوزه حاکمیت داده، کیفیت داده یا مدیریت داده مسیر شغلی بسازد.
- متخصصان داده و رهبران کسبوکار که باید برنامههای حاکمیت داده را پیادهسازی، مدیریت یا در آنها مشارکت کنند.
- مناسب برای مدیران داده که با مشکلات کیفیت داده، تعاریف ناسازگار و سیلوهای داده در بخشهای مختلف سازمان دستوپنجه نرم میکنند.
- تحلیلگران داده که میخواهند مطمئن شوند دادهای که با آن کار میکنند دقیق، یکپارچه و به درستی تحت حاکمیت است.
- چه بخواهید یک برنامه حاکمیت را از ابتدا شروع کنید و چه بخواهید برنامه موجود را بهبود دهید، این دوره راهنمایی لازم را در اختیار شما قرار میدهد.
- مباشران داده و صاحبان داده که باید نقشها و مسئولیتهای خود را در چارچوب حاکمیت درک کنند.
- مشاورانی که به سازمانها درباره استراتژی حاکمیت داده، چارچوبها و بهترین شیوههای پیادهسازی مشاوره میدهند.
- متخصصانی که به نقشهای حاکمیت داده منتقل میشوند و میخواهند دانش پایهای جامع و ساختاریافتهای بسازند.
حاکمیت داده - اصول حاکمیت داده
-
حاکمیت داده چیست؟ 01:36
-
اهمیت حاکمیت داده 00:54
-
ماموریت حاکمیت داده 05:09
-
نیاز به پیادهسازی یک مدل حاکمیت 02:43
-
مشکلات رایج 02:38
-
چرا مدلهای حاکمیت شکست میخورند؟ 04:07
-
نمونه عملی 03:09
-
استانداردها و پارادایمها - چارچوب مدیریت داده 02:37
-
مقایسه DAMA و DCAM 04:11
-
مقدمهای بر مش داده 03:01
-
DAMA در برابر مش داده 02:47
-
نمونه عملی 03:37
-
استراتژی داده چیست؟ 01:18
-
یک برنامه استراتژیک داده از چه مواردی تشکیل میشود؟ 01:57
-
تأثیر بر کسبوکار 01:48
-
نقشه راه جامع 03:10
-
فرهنگ داده 01:30
-
بهبود در تصمیمگیری 01:48
-
کارایی در مصرف داده 02:08
-
نمونه عملی 03:58
-
مقدمهای بر مدل عملیاتی 01:05
-
اجزای مدل عملیاتی 01:43
-
مدلهای عملیاتی (متمرکز) 02:17
-
مدلهای عملیاتی (غیرمتمرکز) 01:50
-
مدلهای عملیاتی (فدرال) 03:20
-
مقایسه بین مدلها 02:16
-
سیاستهای حاکمیت داده 02:53
-
سرویسهای داده 02:01
-
نمونه عملی 04:00
-
نهادهای حاکمیتی 02:08
-
نهادهای ساختاری 03:45
-
ساختار حاکمیت 02:17
-
سازمان و افراد 01:49
-
CDO و مدیر حاکمیت 06:06
-
DAO و CIO 03:26
-
صاحب داده، مباشر داده، کاربران داده 05:06
-
مقدمهای بر پیادهسازی 01:42
-
شناسایی هدف و اهداف 02:19
-
تحلیل وضعیت فعلی شرکت 01:44
-
تشکیل تیم حاکمیت 01:43
-
یک تیم حاکمیت 02:15
-
تدوین سیاستها و استانداردها 01:49
-
پیادهسازی فناوری 02:08
-
آموزش و ارتباطات 01:41
-
نظارت و ارزیابی مستمر 02:02
-
معرفی ابزارها 01:42
-
Collibra و Talend 04:46
-
Informatica و Alation 02:58
-
IBM 01:53
-
نمونه مطالعه موردی عملی 06:29
-
مطالعه موردی عملی - بهبود کیفیت داده در یک شرکت خردهفروشی چندملیتی 03:29
-
مطالعه موردی عملی - پیادهسازی یک مدل حاکمیت فدرال 04:04
-
مطالعه موردی عملی - نجات یک پروژه داده ناموفق به دلیل نبود حاکمیت 04:09
-
خودارزیابی مبتدی 03:54
-
خودارزیابی پیشرفته 02:42
-
ارزیابی نهایی دوره None
مشخصات آموزش
حاکمیت داده - اصول حاکمیت داده
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:56
- مدت زمان :02:33:37
- حجم :1.75GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy