آموزش با هوش مصنوعی: جعبهابزار عملی برای مدرسان امروزی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- معلمان کلاس درس (ابتدایی، متوسطه، FE ،HE)
- مدرسان بزرگسالان و آموزشدهندگان جامعه
- آموزشدهندگان معلمان و کوچهای آموزشی
- طراحان برنامه درسی و رهبران آموزشی
- علاقهمندان و نوآوران EdTech
- مدرسان آنلاین و سازندگان دوره
- نیروهای پشتیبانی آموزشی
- معلمان تازهکار و در آغاز مسیر حرفهای
پیشنیازهای دوره
- نیازی به هیچ تجربهای در استفاده از هوش مصنوعی نیست.
توضیحات دوره
آموزش خود را با ابزارهای عملی هوش مصنوعی - ابزارهایی که برای کلاسهای واقعی طراحی شدهاند، نه آزمایشگاههای کامپیوتر متحول کنید.
آموزش با هوش مصنوعی: جعبهابزار عملی برای مدرسان امروزی یک دوره آنلاین کاربردی و بدون حاشیه است که بهطور ویژه برای معلمانی طراحی شده که میخواهند هوش مصنوعی را درک کنند و به کار بگیرند تا آموزش خود را مؤثرتر، کارآمدتر و تعاملی تر کنند.
شما به پیشزمینه فنی نیاز ندارید. لازم نیست برنامهنویسی بلد باشید. چیزی که نیاز دارید، تمایل به صرفهجویی در زمان، شخصیسازی یادگیری و آمادهکردن دانشآموزان برای دنیایی است که با هوش مصنوعی شکل گرفته است.
این دوره از هیاهو و تبلیغات اغراقآمیز عبور میکند و روی چیزهایی تمرکز دارد که واقعاً در کلاس درس جواب میدهند. شما با ابزارهای هوش مصنوعی آماده برای کلاس آشنا میشوید که از برنامهریزی درس، بازخورد، تفکیک آموزشی، ارزشیابی و کاهش حجم کار پشتیبانی میکنند - بدون اینکه صدای دانشآموز یا حرفهایگری معلم را تحتتأثیر قرار دهند.
از طریق آموزشهای گامبهگام، مثالهای واقعی و قالبهای قابل دانلود، یک جعبهابزار آموزشی اختصاصی هوش مصنوعی میسازید که با درس، مقطع و سبک تدریس شما هماهنگ باشد. هر ابزاری که معرفی میکنیم از نظر استفاده اخلاقی، حریم خصوصی دادهها و سهولت استفاده در کلاسهای درس UK بررسی شده است.
چه فقط کنجکاو هوش مصنوعی باشید و چه آماده ورود جدی به آن، این دوره اعتمادبهنفس، شفافیت و مهارت لازم را به شما میدهد تا همین حالا استفاده از هوش مصنوعی را آغاز کنید - بهصورت مسئولانه و خلاقانه است.
- مناسب برای: معلمان ابتدایی، متوسطه و FE
- فرمت: 100% آنلاین، خودآموز، با دسترسی مادامالعمر و منابع قابل دانلود
- سطح: مناسب مبتدیان، بدون نیاز به برنامهنویسی یا پیشزمینه فنی
استفاده از هوش مصنوعی را در جایی آغاز کنید که بیشترین اهمیت را در کلاس درس شما دارد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- معلمان و مدرسانی که میخواهند با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در برنامهریزی درس، نمرهدهی و مدیریت کلاس در زمان صرفهجویی کنند.
- مدرسان بزرگسالان و آموزشدهندگان جامعه که به دنبال تعاملی تر، شخصیسازیشدهتر و فراگیرتر کردن یادگیری هستند.
- کوچهای آموزشی و آموزشدهندگان معلمان که از دیگر مدرسان پشتیبانی میکنند و میخواهند هوش مصنوعی را وارد توسعه حرفهای کنند.
- مدرسان آنلاین و سازندگان دوره (Udemy، Teachable ،Google Classroom ،Moodle و غیره) که میخواهند تجربههای یادگیری هوشمندتر و مجهز به هوش مصنوعی طراحی کنند.
- معلمان تازهکار و در آغاز مسیر حرفهای که مشتاقاند از همان ابتدا یک جعبهابزار آماده برای آینده بسازند.
آموزش با هوش مصنوعی: جعبهابزار عملی برای مدرسان امروزی
-
مقدمه 02:35
-
درک نقش هوش مصنوعی در تدریس مدرن 02:23
-
تأثیر هوش مصنوعی بر آموزش مدرن 03:37
-
هوش مصنوعی در کلاس درس: مزایا و چالشها برای معلمان 02:58
-
انواع هوش مصنوعی در آموزش: آنچه معلمان باید بدانند 05:06
-
مزایا و چالشهای بالقوه هوش مصنوعی در کلاسهای درس None
-
ابزارهای برنامهریزی درس مجهز به هوش مصنوعی برای معلمان 02:43
-
استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد اهداف یادگیری شخصیسازیشده 03:36
-
همسو کردن استانداردهای برنامه درسی با ابزارهای هوش مصنوعی 05:43
-
ادغام استانداردهای برنامه درسی از طریق ابزارهای هوش مصنوعی None
-
چگونه از Teachally.com برای تدریس هوشمندانهتر استفاده کنیم؟ 02:42
-
چگونه از Smartprep.ai برای برنامهریزی مؤثر درس استفاده کنیم؟ 13:06
-
چگونه از SmartLessonPlanner.com برای آموزش مجهز به هوش مصنوعی استفاده کنیم؟ 11:40
-
ابزارهای ارزشیابی هوش مصنوعی محور برای معلمان 05:58
-
خودکارسازی بازخورد دانشآموزان با هوش مصنوعی: مزایا و معایب 03:37
-
تحلیل عملکرد دانشآموزان با ابزارهای هوش مصنوعی 03:37
-
دستیاران تعاملی یادگیری هوش مصنوعی: افزایش تعامل و یادگیری شخصیسازیشده 03:34
-
تکنیکهای بازیوارسازی با استفاده از هوش مصنوعی: افزایش انگیزه یادگیرندگان با راهکارهای هوشمند و تطبیقی 04:36
-
پاداشهای بازیوارسازی: Talon.one چگونه با هوشمندی، تعامل دانشآموزان را افزایش میدهد 03:08
-
ایجاد محیطهای یادگیری مشارکتی با هوش مصنوعی: توانمندسازی یادگیری تیمی 03:50
-
فناوریهای یادگیری تطبیقی: شخصیسازی آموزش با یادگیری هوش مصنوعی محور 02:41
-
سفارشیسازی محتوای آموزشی برای یادگیرندگان متنوع 04:54
-
آشنایی با DreamBox Learning: گشودن مسیر آموزش شخصیسازیشده ریاضی 13:22
-
مسائل حریم خصوصی و امنیت داده در آموزش 04:11
-
سوگیری در الگوریتمهای هوش مصنوعی و تأثیر آن: تضمین عدالت و اخلاق در آموزش 02:47
-
تدوین دستورالعملهای اخلاقی برای استفاده از هوش مصنوعی 03:34
-
محدودیتها و دامهای استفاده از هوش مصنوعی در آموزش 06:06
-
چگونه خروجیهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را در آموزش ارزیابی کنیم 05:08
-
استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی با داده دانشآموزان: حفاظت از حریم خصوصی و اعتماد 05:33
-
چگونه استفاده از هوش مصنوعی را با استانداردهای برنامه درسی همسو کنیم؟ 05:43
-
استفاده از هوش مصنوعی برای SEND و یادگیری تفکیکشده 06:20
-
چگونه از هوش مصنوعی در آموزش EFL استفاده کنیم؟ 06:22
-
MagicSchool 16:13
-
Brisk Teaching 12:17
-
Snorkl 10:55
-
Google Notebook LLM 03:38
-
Teacher Serve 03:10
-
درک تحلیل یادگیری 02:39
-
استفاده از هوش مصنوعی برای استخراج بینش از عملکرد دانشآموزان 04:37
-
ابزارهای پایش پیشرفت تحصیلی 02:46
-
ابزارهای کلاسهای مجازی 02:57
-
Google Jamboard 03:29
-
راهکارهای هوش مصنوعی برای تعامل در یادگیری آنلاین 04:35
-
ارزیابی اثربخشی هوش مصنوعی در آموزش از راه دور 03:02
-
توهمات هوش مصنوعی 06:26
-
ابزارهای تقویتشده با هوش مصنوعی برای همکاری معلمان 03:44
-
بهبود ارتباط با والدین با استفاده از هوش مصنوعی 03:39
-
ایجاد همکاری با پلتفرمهای هوش مصنوعی 02:58
-
تحلیل پیشبینانه در یادگیری آینده 03:38
-
فناوریهای نوظهور هوش مصنوعی که بر آموزش تأثیر میگذارند 05:27
-
آمادهسازی برای آینده کار با ادغام هوش مصنوعی 04:54
-
طراحی پروژههای هوش مصنوعی برای گروههای سنی مختلف 04:26
-
تقویت مهارتهای حل مسئله از طریق هوش مصنوعی 03:31
-
ارزیابی پروژههای هوش مصنوعی دانشآموزان 02:41
-
هوش مصنوعی در آموزش STEM 04:11
-
کاربردهای هوش مصنوعی در علوم انسانی و هنر 03:37
مشخصات آموزش
آموزش با هوش مصنوعی: جعبهابزار عملی برای مدرسان امروزی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:56
- مدت زمان :04:44:02
- حجم :2.62GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy