دوره AgenticOps: طراحی سیستم‌های خودمختار مبتنی بر AI

آنچه یاد خواهید گرفت:

• طراحی و معماری عامل‌های خودمختار AI با تفکیک واضح استدلال، حافظه، اجرای ابزار و مدیریت چرخه‌عمر برای سیستم‌های دنیای واقعی
• ساخت و orchestrate کردن سیستم‌های چندعاملی با استفاده از الگوهای اثبات‌شده مانند معماری‌های برنامه‌ریز-اجراکننده، مدیر-کارگر و منتقد-بازبین
• پیاده‌سازی رفتار ایمن و حاکمیتی عامل با اعمال guardrailها، محدودیت‌های خط‌مشی، نقاط بازرسی انسانی-در-حلقه و مدل‌های دسترسی با حداقل امتیاز
• ایجاد زیرساخت عامل آماده تولید با استفاده از کانتینرها، اجرای بدون سرور، صف‌ها و هماهنگ‌سازی رویدادمحور
• طراحی سیستم‌های حافظه و بازیابی برای عامل‌ها، شامل حافظه کوتاه‌مدت در برابر بلندمدت، پایگاه‌های داده برداری و پایپ لاین های RAG مبتنی بر داده‌ سازمانی
• نظارت، اشکال‌زدایی و ارزیابی رفتار عامل با استفاده از دورسنجی، معیارها، بازپخش، شبیه‌سازی و پایپ لاین ارزیابی مداوم
• بهینه‌سازی سیستم‌های عاملی برای هزینه و مقیاس، با اعمال بودجه‌بندی توکن، محدودسازی نرخ، استراتژی‌های کشينگ و مصالحه‌های عملکردی
• آماده‌سازی سیستم‌های عاملی برای پذیرش سازمانی، با پوشش حاکمیت، انطباق، حریم خصوصی، مالکیت سازمانی و یکپارچگی عملیاتی

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی اولیه با مفاهیم برنامه‌نویسی مفید است اما اجباری نیست. شما باید ایده‌هایی مانند توابع، APIها و جریان داده را در سطح مفهومی درک کنید.
• آگاهی عمومی از AI یا یادگیری ماشین (مانند استفاده از ChatGPT یا کار با LLMها در سطح پایه) توصیه می‌شود، اما به تجربه قبلی در ساخت سیستم‌های AI نیاز ندارید.
• هیچ تجربه قبلی با AgenticOps، سیستم‌های چندعاملی یا فریمورک های هماهنگ‌سازی لازم نیست. تمام مفاهیم اصلی از پایه توضیح داده می‌شوند.
• به ریاضیات پیشرفته یا تئوری عمیق ML نیاز نیست. این دوره بر طراحی سیستم، معماری، عملیات و الگوهای استقرار در دنیای واقعی تمرکز دارد.
• یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت کافی است. هر سیستم‌عامل مدرن (Windows ،macOS یا Linux) کار خواهد کرد.
• اختیاری اما مفید: آشنایی با پلتفرم‌های ابری، DevOps یا سیستم‌های backend - اگرچه این موارد به شیوه‌ای عملی و مناسب مبتدیان معرفی می‌شوند.

توضیحات دوره

سیستم‌های AI دیگر محدود به تولید متن یا پاسخ به سوالات نیستند. آن‌ها در حال تبدیل شدن به بازیگران خودمختار هستند - قادر به استدلال، استفاده از ابزارها، تصمیم‌گیری و فعالیت مداوم درون سیستم‌های واقعی کسب‌وکار. این تغییر چالش جدیدی را معرفی می‌کند: چگونه عامل‌های AI را به صورت ایمن در محیط عملیاتی طراحی، اجرا، حاکمیت و مقیاس‌دهی می‌کنید؟

این دقیقاً همان چیزی است که اصول AgenticOps برای آموزش آن طراحی شده است.

این دوره بسیار فراتر از پرامپت ها، چت‌بات‌ها و دموها می‌رود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم‌های عاملی دنیای واقعی درون محیط‌های سازمانی معماری، مستقر، نظارت و حاکمیت می‌شوند. ما با عامل‌های AI نه به عنوان آزمایش، بلکه به عنوان سیستم‌های عملیاتی برخورد می‌کنیم که باید الزامات قابلیت اطمینان، کنترل هزینه، امنیت، حریم خصوصی، انطباق و حسابرسی‌پذیری را برآورده کنند.

شما با ساختن مدل ذهنی صحیح برای AgenticOps شروع خواهید کرد و درک می‌کنید که چگونه فراتر از DevOps و MLOps به یک رشته عملیاتی جدید که برای سیستم‌های تصمیم‌گیری خودمختار ساخته شده، گسترش می‌یابد. از آنجا، دوره به طور عمیق به معماری عامل می‌پردازد و ادراک، حافظه، استدلال، اجرای ابزار و مدیریت چرخه‌عمر را پوشش می‌دهد.

با پیشرفت دوره، شما سیستم‌های چندعاملی را طراحی می‌کنید، الگوهای هماهنگ‌سازی را می‌آموزید، معماری‌های حافظه و بازیابی را پیاده‌سازی می‌کنید و درک می‌کنید که عامل‌ها چگونه با پایپ لاین های داده، رویدادها و زیرساخت واقعی تعامل دارند. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه رفتار عامل را با استفاده از دورسنجی، معیارها و لاگ کردن ساختاریافته قابل مشاهده، قابل اشکال‌زدایی و قابل اندازه‌گیری کنید.

یکی از تمرکزهای اصلی این دوره ایمنی و حاکمیت است. شما یاد می‌گیرید که چگونه از اقدامات توهم‌آلود جلوگیری کنید، سوءاستفاده از ابزار را کنترل کنید، محدودیت‌های آگاه از خط‌مشی را اعمال کنید، از PII محافظت کنید، سیستم‌های حافظه امن طراحی کنید و عواملی بسازید که به طور ذاتی آماده حسابرسی باشند. اینها قابلیت‌هایی هستند که سازمان‌ها قبل از اعطای خودمختاری واقعی به عامل‌ها نیاز دارند.

در نهایت، دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه از نمونه اولیه به تولید در مقیاس حرکت کنید. شما استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه، الگوهای زیرساخت، مدل‌های مالکیت سازمانی و رویکردهای مدیریت تغییر را یاد می‌گیرید که اجازه می‌دهند سیستم‌های عاملی به طور ایمن در تیم‌ها پذیرفته شوند.

تا پایان این دوره، شما فقط نخواهید دانست که عامل‌ها چگونه کار می‌کنند - بلکه خواهید دانست که چگونه آنها را مسئولانه در دنیای واقعی اجرا کنید.

این دوره برای مهندسان، معماران و رهبران فنی ایده‌آل است که می‌خواهند از تغییر به سمت سیستم‌های عملیاتی مبتنی بر AI جلوتر باشند و مهارت‌های مورد نیاز برای نسل بعدی AI سازمانی را بسازند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگان backend که می‌خواهند عامل‌های AI فراتر از چت‌بات‌ها بسازند و به طور قابل اعتماد در سیستم‌های تولیدی اجرا کنند.
• متخصصان AI ،ML و داده که به دنبال درک چگونگی معماری، حاکمیت و استقرار سیستم‌های عاملی در مقیاس سازمانی هستند.
• مهندسان پلتفرم، DevOps و MLOps که نیاز به پشتیبانی از عامل‌های خودمختار با زیرساخت مناسب، قابلیت مشاهده‌پذیری، کنترل هزینه و مکانیزم‌های ایمنی دارند.
• معماران فنی و طراحان سیستم که مسئول تصمیم‌گیری‌های بلندمدت در مورد پلتفرم‌های مبتنی بر AI و مدل‌های عملیاتی هستند.
• مدیران محصول و رهبران فنی که از نزدیک با تیم‌های AI کار می‌کنند و به درک عملی از قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و ریسک‌های عامل نیاز دارند.
• یادگیرندگان حرفه‌ای‌محور و پذیرندگان اولیه که می‌خواهند مهارت‌های خود را با یادگیری AgenticOps - یک رشته نوظهور که نسل بعدی سیستم‌های AI را شکل می‌دهد - برای آینده مقاوم‌سازی کنند.