اتوماسیون امنیت سایبری هوش مصنوعی محور
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه فرا خواهید گرفت:
- طراحی و پیادهسازی اتوماسیون امنیت سایبری هوش مصنوعی محور برای محیطهای ابر، شبکه، endpoint و هویت با استفاده از اصول مدرن امنیت سازمانی
- ساخت گردش های کاری خودکار تشخیص و پاسخ به تهدید و درک این نکته که چرا و چگونه اتوماسیون با شکست مواجه میشود - از جمله حلقههای بازخورد و خرابیهای آبشاری
- دفاع از خود سیستمهای امنیتی هوش مصنوعی از طریق شناسایی و کاهش مسمومیت داده، فرار از مدل، سوءاستفاده از اتوماسیون و حملات رقابتی
- اعمال طراحی انساندرچرخه، کلیدهای قطع و سیستمهای بازگشت به حالت قبل برای اطمینان از اتوماسیون امنیتی ایمن، کنترلشده و پاسخگو.
- نظارت، حسابرسی و تشریح تصمیمات هوش مصنوعی امنیتی برای حفظ اعتماد، شفافیت و حاکمیت در سیستمهای دفاع خودکار.
- ارزیابی و ایمنسازی داده آموزشی و پایپ لاین های هوش مصنوعی برای جلوگیری از تخریب بلندمدت دقت تشخیص و قابلیت اطمینان سیستم
- طراحی معماریهای امنیتی هوش مصنوعی مقاوم در سطح سازمانی که سرعت، مقیاس، ایمنی و قابلیت تشریح را متعادل میکنند.
پیشنیازهای دوره
- درک اولیه از مفاهیم امنیت سایبری مانند شبکهها، endpoint، خدمات ابری یا سیستمهای هویت
- آشنایی با محیطهای عمومی فناوری اطلاعات یا ابر (AWS ،Azure ،GCP، یا مفاهیم داخلی سازمان)
- علاقه به هوش مصنوعی، اتوماسیون یا مهندسی امنیت
- تمایل به تفکر معماری در مورد سیستمها و ریسک
توضیحات دوره
امنیت سایبری وارد عصر جدیدی شده است. قوانین ایستا، تریاژ دستی و دفاعهای واکنشی دیگر برای محافظت از سیستمهای مدرن بومی ابر، توزیعشده و مجهز به هوش مصنوعی کافی نیستند. مهاجمان اکنون با سرعت ماشین عمل میکنند - و مدافعان نیز باید همین کار را انجام دهند، بدون اینکه ایمنی، اعتماد یا کنترل را فدا کنند.
اتوماسیون امنیت سایبری هوش مصنوعی محور یک دوره جامع در سطح سازمانی است که برای آموزش چگونگی طراحی، استقرار، ایمنسازی و حاکمیت بر سیستمهای دفاع سایبری خودکار به شما طراحی شده است. این دوره فراتر از مفاهیم اولیه هوش مصنوعی یا امنیت میرود. این دوره به شما نشان میدهد که سازمانهای واقعی چگونه تشخیص و پاسخ را خودکار میکنند، این سیستمها در عمل چگونه با شکست مواجه میشوند، و چگونه میتوان دفاعهای هوش مصنوعی مقاوم، قابل تشریح و قابل اعتماد ساخت.
شما یاد خواهید گرفت که مدلهای هوش مصنوعی چگونه تهدیدها را تشخیص میدهند، سیستمهای مهار و پاسخ خودکار چگونه عمل میکنند، و اتوماسیون ابر، شبکه، نقطه پایانی و هویت چگونه در معماریهای مدرن امنیتی با هم کار میکنند. به همان اندازه مهم، شما ریسکهای پنهان اتوماسیون را - از جمله حلقههای بازخورد، خرابیهای آبشاری، قطعیهای ناشی از اتوماسیون بیش از حد، و سوءاستفاده رقابتی از سیستمهای هوش مصنوعی بررسی خواهید کرد.
برخلاف دورههای سطحی، این برنامه با هوش مصنوعی به عنوان دارایی امنیتی درجه یک رفتار میکند که خود باید از آن دفاع شود. شما به عمق حملات علیه سیستمهای امنیتی هوش مصنوعی خواهید رفت، از جمله مسمومیت داده، فرار از مدل، به خطر افتادن داده آموزشی و دستکاری اتوماسیون. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از طراحی انساندرچرخه، کلیدهای قطع، سیستمهای بازگشت به حالت قبل، نظارت تصمیم و چارچوبهای قابلیت تشریح با این تهدیدها مقابله کنید.
این دوره مانند یک برنامه امنیتی سازمانی واقعی ساختاردهی شده است، نه یک سری درس نظری. هر بخش به سمت یک هدف حیاتی حرکت میکند: خودکارسازی دفاع سایبری به طور ایمن، در مقیاس و با پاسخگویی
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان امنیت سایبری، تحلیلگران و حرفهایهای مرکز عملیات امنیت که میخواهند فراتر از تشخیص دستی حرکت کنند و بفهمند. اتوماسیون مجهز به هوش مصنوعی چگونه در عمل طراحی، استقرار و مدیریت میشود.
- مهندسان ابر، مهندسان پلتفرم و متخصصان DevOps که مسئول ایمنسازی محیطهای پویای ابری و ترکیبی هستند و میخواهند کنترلهای امنیتی خودکار را درک کنند.
- معماران امنیت و رهبران فنی که نیاز به طراحی سیستمهای دفاعی ایمن، مقیاسپذیر و قابل تشریح هوش مصنوعی محور دارند.
- مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و متخصصان داده که در حال ساخت یا پشتیبانی از سیستمهای هوش مصنوعی مرتبط با امنیت هستند و میخواهند تهدیدهای واقعی امنیتی علیه مدلها، پایپ لاین ها و داده هوش مصنوعی را درک کنند.
- مدیران محصول و تصمیمگیرندگان فنی که روی محصولات امنیت، هوش مصنوعی یا اتوماسیون کار میکنند و نیاز به درک عمیقی از ریسک، اعتماد و حاکمیت در دفاعهای هوش مصنوعی محور دارند.
- دانشجویان و افراد در حال تغییر مسیر شغلی که درک اولیه از فناوری اطلاعات، ابر یا امنیت دارند و میخواهند مهارتهای خود را برای آینده مقاوم کنند و وارد نقشهای امنیت سایبری مجهز به هوش مصنوعی شوند.
اتوماسیون امنیت سایبری هوش مصنوعی محور
-
مشکل دفاع دستی در امنیت سایبری 08:33
-
چرا اتوماسیون قانونمحور از کار میافتد؟ 06:56
-
هوش مصنوعی به عنوان موتور تصمیمگیری (نه فقط تشخیص) 08:04
-
اتوماسیون امنیت در برابر هماهنگسازی 06:24
-
جایگاه باقی ماندن انسان در چرخه 05:37
-
مطالعه موردی شکستهای اتوماسیون 06:13
-
نگاشت تسک های امنیتی به پتانسیل اتوماسیون 05:04
-
چگونگی تصمیمگیری هوش مصنوعی 06:01
-
الگوها در برابر قوانین در برابر یادگیری 05:18
-
هوش مصنوعی نظارتشده در برابر بدون نظارت برای اتوماسیون 05:44
-
اطمینان، آستانهها و امتیازهای ریسک 04:57
-
آموزش هوش مصنوعی برای محیطهای عملیاتی 05:16
-
چرا دقت کامل خطرناک است؟ 06:32
-
تمرین عملی: نقشهبرداری تصمیمات اتوماسیون 06:04
-
پایپ لاین های تشخیص سنتی 04:48
-
پایپ لاین های تشخیص هوش مصنوعی محور 04:44
-
همبستگی رویدادها با استفاده از هوش مصنوعی 05:26
-
حذف تکراری و سرکوب هشدارها 06:07
-
امتیازدهی شدت مبتنی بر هوش مصنوعی 05:58
-
راهبردهای کاهش هشدارهای مثبت کاذب 05:56
-
آزمایشگاه عملی: اولویتبندی خودکار هشدارها 05:16
-
چرا نظارت مقیاسپذیر نیست؟ 05:57
-
تشخیص ناهنجاری هوش مصنوعی محور 06:17
-
خطوط پایه رفتاری و رانش 06:16
-
نظارت مداوم با هوش مصنوعی 06:23
-
نظارت زمینهآگاه 06:13
-
اتوماسیون ارتقای هشدار 06:31
-
آزمایشگاه: قوانین نظارت خودتنظیم 05:57
-
آناتومی یک مرکز عملیات امنیت مدرن 06:19
-
تحلیلگران مرکز عملیات امنیت کجا زمان از دست میدهند؟ 06:06
-
هوش مصنوعی برای اولویتبندی هشدارها 06:48
-
ایجاد و غنیسازی خودکار پرونده 05:32
-
دستیاران تحلیلگر در برابر عاملهای خودمختار 05:50
-
سنجش موفقیت اتوماسیون مرکز عملیات امنیت 05:48
-
آزمایشگاه: گردش کاری مرکز عملیات امنیت هوش مصنوعی محور 06:19
-
تنگناهای پاسخ به حادثه 06:14
-
طبقهبندی حادثه با کمک هوش مصنوعی 04:51
-
جمعآوری خودکار شواهد 04:59
-
درختان تصمیم در برابر تصمیمات هوش مصنوعی 04:49
-
اقدامات مهار خودکار 05:14
-
بازگشت به حالت قبل و نادیدهگیری انسانی 05:17
-
شبیهسازی عملی: جریان خودکار پاسخ به حادثه 04:57
-
از تشخیص تا دفاع 05:59
-
مسدودسازی و ایزولهسازی خودکار 10:45
-
دیواره آتش تطبیقی و قوانین شبکه 10:41
-
اتوماسیون مهار نقطه پایانی 08:25
-
اقدامات دفاعی مبتنی بر اطمینان 07:57
-
اجتناب از قطعیهای خودتحمیلی 08:23
-
آزمایشگاه: دفاع خودمختار کنترلشده 08:27
-
چرا امنیت ابر باید خودکار شود؟ 12:19
-
هوش مصنوعی برای تشخیص سوءاستفاده از مدیریت دسترسی و هویت 10:46
-
امتیازدهی خودکار ریسک مجوزها 09:41
-
رفع خودکار پیکربندیهای اشتباه ابر 09:52
-
لغو دسترسی هوش مصنوعی محور 09:28
-
حلقههای دفاع مداوم ابر 08:32
-
آزمایشگاه: اتوماسیون امنیت ابر مبتنی بر هوش مصنوعی 08:32
-
مبانی اتوماسیون امنیت شبکه 10:27
-
IDS & IPS هوش مصنوعی محور 09:19
-
تشخیص خودکار حرکت جانبی 08:24
-
اتوماسیون رفتار نقطه پایانی 08:02
-
فریب و دفاع با هدف متحرک 07:01
-
مهار خودکار تهدید 06:37
-
آزمایشگاه: اتوماسیون شبکه + Endpoint 06:53
-
زمانی که اتوماسیون اشتباه میرود 06:47
-
نقاط کور اتوماسیون 07:05
-
حلقههای بازخورد و خرابیهای آبشاری 06:35
-
سوءاستفاده رقابتی از اتوماسیون 06:18
-
طراحی انساندرچرخه 05:50
-
کلیدهای قطع و سیستمهای بازگشت به حالت قبل 06:15
-
حملات علیه سیستمهای امنیتی هوش مصنوعی 07:10
-
مسمومیت داده در پایپ لاین های اتوماسیون 06:24
-
تکنیکهای فرار از مدل 06:08
-
ایمنسازی داده آموزشی 06:14
-
نظارت تصمیمات هوش مصنوعی 06:19
-
اعتماد و قابلیت تشریح در هوش مصنوعی دفاعی 06:20
مشخصات آموزش
اتوماسیون امنیت سایبری هوش مصنوعی محور
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:75
- مدت زمان :08:31:59
- حجم :4.96GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy