مسترکلاس Git و GitHub سال 2025: از مبتدی تا حرفهای مجهز به هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- به اصول Git را بهطور کامل یاد میگیرید؛ از جمله مخزن ها، commitها، branching ،merging و گردش های کار کنترل نسخه برای پروژههای حرفهای توسعه نرمافزار
- با رابط کاربری GitHub در سال 2025، از جمله پروژه ها، Issues ،pull requests، بازبینی کد و قابلیتهای همکاری تیمی، با اطمینان کار میکنید
- GitHub Actions را برای ساخت پایپ لاین های خودکار CI/CD، گردش های کار تست و خودکارسازی توسعه در محیطهای تولید پیادهسازی میکنید.
- از ابزارهای هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot X و Google Julie برای پیشنهاد کد، بازبینی های خودکار، پیامهای commit و افزایش بهرهوری استفاده میکنید.
- فرمان های پیشرفته Git از جمله rebase ،cherry-pick ،stash و reflog را برای مدیریت مخزن های پیچیده و حل سناریوهای دشوار بهکار میگیرید
- امنیت مخزن را با Dependabot ،secret scanning، هشدارهای آسیبپذیری، code signing و یکپارچهسازیهای انطباقی برای استانداردهای سازمانی پیکربندی میکنید
- بهصورت حرفهای در پروژههای open source مشارکت میکنید؛ با گردش های کار درست fork، pull requestها، قواعد commit و تعامل با جامعه
- با استفاده از GitHub Pages یک پوتفولیو حرفهای برای توسعهدهنده میسازید، مشارکتهای خود را نمایش میدهید و خود را برای پیشرفت شغلی در توسعه نرمافزار آماده میکنید.
پیش نیازهای دوره
- آشنایی اولیه با کار با کامپیوتر و راحتی در نصب نرمافزار روی سیستمعاملهای Windows ،Mac یا Linux
- نیازی به تجربه قبلی در برنامهنویسی یا Git نیست - کاملاً مبتدیها هم میتوانند از ابتدا شروع کنند.
- یک کامپیوتر با اتصال اینترنت برای نصب Git و ساخت یک حساب رایگان GitHub در طول دوره
- تمایل به انجام تمرینهای عملی و آزمایش با مخزن های واقعی برای ساخت مهارتهای کاربردی
توضیحات دوره
به جامعترین و بهروزترین دوره Git و GitHub برای سال 2025 خوش آمدید! چه کاملاً مبتدی باشید و چه بخواهید گردش های کار پیشرفته را بهطور کامل یاد بگیرید، این دوره شما را از صفر تا تسلط حرفهای به Git با یکپارچهسازی پیشرفته هوش مصنوعی همراهی میکند.
کار را با مبانیای شروع میکنید که هر توسعهدهندهای به آن نیاز دارد: مقداردهی اولیه مخزن ها، درک commitها، تسلط به branching و merging، و مدیریت کنترل نسخه مانند یک حرفهای. سپس به گردش های کار حرفهای مانند pull requestها، بازبینی کد، استراتژیهای همکاری تیمی و مدیریت با اطمینان conflictهای merge پیش میروید.
اما این فقط یک دوره دیگر Git نیست - شما خواهید دید که هوش مصنوعی چگونه در سال 2025 توسعه نرمافزار را متحول کرده است. یاد میگیرید با GitHub Copilot X برای پیشنهادهای هوشمند کد، Google Julie برای کمک در Git، و بازبینی کدی مجهز به هوش مصنوعی کار کنید تا گردش کار شما سریعتر شود. همچنین میبینید که هوش مصنوعی چگونه میتواند پیامهای commit را بنویسد، توضیحات pull request تولید کند و حتی بهصورت خودکار در حل conflictها کمک کند.
به مهارتهای حرفهای و حیاتی رامسلط شوید؛ از جمله GitHub Actions برای خودکارسازی CI/CD و پایپ لاین های توسعه، شیوههای جامع امنیتی با Dependabot و secret scanning ،GitHub Codespaces برای محیطهای توسعه ابری یکپارچه، و گردش های کار اثباتشده برای مشارکت در open source که اعتبار شما را میسازند.
به بررسی عمیق ساختار داخلی Git میروید تا بفهمید کنترل نسخه واقعاً چگونه کار میکند و بتوانید مانند یک توسعهدهنده ارشد، مشکلات پیچیده را اشکال زدایی کنید. از فرمان های پیشرفتهای مانند rebase برای تاریخچه تمیز commitها، cherry-pick برای commitهای انتخابی، stash برای انعطافپذیری در گردش کار و reflog برای بازیابی کارهایی که ظاهراً از دست رفتهاند استفاده میکنید.
یاد میگیرید GitHub را با کل اکوسیستم توسعه خود یکپارچه کنید - Slack ،Jira، ابزارهای CI/CD و پلتفرمهای مدیریت پروژه. گردش های کار خودکار میسازید، انطباق امنیتی را برای استانداردهای سازمانی پیادهسازی میکنید، GitHub Packages و releaseها را مدیریت میکنید و branchهای محافظتشده را با قوانین تیمی راهاندازی میکنید.
این دوره شامل راهاندازی پروژههای واقعی، پیگیری issueها با GitHub پروژه ها، بهترین شیوههای همکاری تیمی و استراتژیهایی برای ساخت یک پوتفولیو چشمگیر برای توسعهدهنده است. یاد میگیرید بهصورت حرفهای در پروژههای open source مشارکت کنید، کارهای خود را با GitHub Pages نمایش دهید و خود را برای پیشرفت شغلی آماده کنید.
هر بخش، توضیحات روشن را با تمرین عملی و سناریوهای واقعی ترکیب میکند. تا پایان دوره، با اطمینان مخزن های پیچیده را مدیریت میکنید، همکاریهای تیمی را هدایت میکنید، گردش های کار حرفهای را پیادهسازی میکنید و از هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری توسعه خود استفاده می کنید.
به هزاران نفری بپیوندید که Git و GitHub را برای آینده توسعه نرمافزار مجهز به هوش مصنوعی یاد میگیرند. مسیر شما از مبتدی تا حرفهای همین حالا آغاز میشود!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- کاملاً مبتدیهایی که میخواهند کنترل نسخه و GitHub را از ابتدا و بدون هیچ تجربه قبلی در کدنویسی یاد بگیرند.
- توسعهدهندگان نرمافزار و برنامهنویسانی که میخواهند گردش های کار حرفهای Git، استراتژیهای همکاری و فرمان های پیشرفته را برای پروژههای تیمی یاد بگیرند.
- مهندسان DevOps و مدیران سیستم که باید با استفاده از GitHub Actions، پایپ لاین های CI/CD، خودکارسازی و شیوههای امنیتی را پیادهسازی کنند.
- دانشجویان علوم کامپیوتر و فارغالتحصیلان بوت کمپ که برای مسیر شغلی مهندسی نرمافزار و نیازمند تسلط به Git و GitHub هستند.
- مدیران پروژه و سرپرستان فنی تیم که بر تیمهای توسعه نظارت دارند و باید کنترل نسخه مدرن و گردش های کار همکاری را درک کنند.
- مشارکتکنندگان open source و افرادی که مسیر شغلی خود را تغییر میدهند و میخواهند یک پوتفولیو حرفهای برای توسعهدهنده بسازند و در پروژههای جامعه GitHub مشارکت کنند.
مسترکلاس Git و GitHub سال 2025: از مبتدی تا حرفهای مجهز به هوش مصنوعی
-
Git چیست؟ 06:47
-
چرا کنترل نسخه هنوز در 2025 مهم است؟ 06:03
-
نصب Git و راهاندازی حساب GitHub 06:44
-
پیکربندی های اولیه Git 09:04
-
هوش مصنوعی چگونه همکاری را تغییر داد (Copilot ،Google Julie ،Code Whisperer) 05:01
-
نقشه راه دوره و اهداف یادگیری 04:33
-
مقداردهی اولیه یک repository 04:21
-
stage کردن و commit کردن فایلها 05:00
-
درک تاریخچه و snapshotهای Git 03:56
-
مقایسه cloning و forking در 2025 07:39
-
ایجاد و جابهجایی بین branchها 04:31
-
merge کردن بدون ترس 04:20
-
مدیریت conflictهای merge (حل با کمک هوش مصنوعی) 11:07
-
mergeهای fast-forward در برابر no-fast-forward 06:11
-
بهترین شیوهها برای نامگذاری branchها 07:02
-
ارسال و دریافت کد 03:08
-
همگامسازی با remoteهای GitHub 04:05
-
forkها، pull requestها و بازبینی کد 03:56
-
branchهای محافظتشده و قوانین در 2025 05:18
-
pull requestهای مجهز به هوش مصنوعی (پیشنهادهای Copilot، پیشنویسهای Julie) 05:23
-
مدیریت چند remote 07:06
-
Git چگونه داده را ذخیره میکند؟ 03:26
-
توضیح Commits ،Blobs و Trees 05:27
-
نقش SHA Hashes 04:40
-
هنگام یک commit در پشت صحنه چه اتفاقی میافتد 04:06
-
چرا این موضوع برای اشکال زدایی مهم است 03:56
-
Git Stash و گردش های کار 05:27
-
Git Rebase: تاریخچه تمیز commitها 06:26
-
Git Cherry-Pick برای commitهای انتخابی 04:39
-
Git Reflog: بازگرداندن بازگردانی 07:22
-
ایجاد و مدیریت issueها 04:28
-
labelها، milestoneها و assigneeها 04:27
-
بوردهای GitHub Projects (بروزرسانیهای رابط کاربری 2025) 04:57
-
پیوند دادن Commits و Pull Requests به Issues 05:27
-
پیشنهادهای issue و خلاصهسازی خودکار مجهز به هوش مصنوعی 09:39
-
مقایسه گردش کار fork و گردش کار feature branch 05:33
-
برنامهنویسی دونفره با هوش مصنوعی و GitHub Codespaces 05:30
-
بازبینی کد با کمک هوش مصنوعی (Copilot X، پیشنهادهای Julie) 04:25
-
مدیریت تعداد زیادی مشارکتکننده در مقیاس بزرگ 04:28
-
بهترین شیوهها برای آداب کار تیمی با Git 07:10
-
مقدمهای بر GitHub Actions 10:47
-
راهاندازی یکپارچهسازی مداوم (CI) 06:47
-
استقرارهای خودکار با GitHub Actions 06:20
-
پیشبینی مجهز به هوش مصنوعی در داشبوردها 04:13
-
آیندهنگری با قابلیتهای هوش مصنوعی 05:18
-
GitHub Dependabot و بروزرسانیهای امنیتی خودکار 06:47
-
secret scanning و محافظت از token 04:25
-
هشدارهای آسیبپذیری مبتنی بر هوش مصنوعی 05:10
-
امضای کد با GitHub Verified Commits 04:11
-
یکپارچهسازیهای انطباقی (SOC2 ،ISO ،HIPAA) 07:00
-
سیاستهای امنیتی برای تیمها 04:32
-
گردش های کار توسعه با رویکرد Zero Trust 08:09
-
Codespaces چیست؟ 04:37
-
راهاندازی محیط توسعه ابری 06:44
-
ترکیب Codespaces با Copilot و Julie 04:32
-
همکاری زنده در Codespaces 03:28
-
GitHub Copilot X – فراتر از autocomplete 05:57
-
Julie از Google Labs برای Git و GitHub 06:40
-
پیامهای commit و توضیحات PR با کمک هوش مصنوعی 06:51
-
ادغام خودکار و حل خودکار با هوش مصنوعی 06:34
-
روندهای آینده: هوش مصنوعی بهعنوان «همنگهدارنده Repo» 06:48
-
انتشار و بستهبندی 05:17
-
پیدا کردن و fork کردن Open Source Repos 03:35
-
ارسال اولین pull request به OSS 04:50
-
نوشتن پیامهای commit خوب برای OSS 04:15
-
راهنمای مشارکت با کمک هوش مصنوعی 04:26
-
ساخت پروفایل open source 05:09
-
برگرداندن commitها (reset در برابر revert) 03:45
-
بازیابی کارهای از دسترفته با reflog 03:46
-
رفع برنچ های خراب 02:44
-
انتشار packageها با GitHub Packages 06:49
-
مدیریت versioning و SemVer 04:09
-
ساخت Releases همراه با changelog 04:19
-
بهترین شیوهها برای مدیریت package 04:28
-
GitHub با Slack ،Teams و Discord 05:08
-
GitHub + Jira + ابزارهای مدیریت پروژه 03:03
-
اتصال GitHub به ابزارهای CI/CD 04:32
-
یکپارچهسازیهای تقویتشده با هوش مصنوعی (Zapier ،Make ،MCPify) 05:08
-
استفاده از GitHub برای برند شخصی 07:20
-
ساخت پوتفولیو توسعهدهنده با GitHub Pages 04:09
-
نمایش مشارکتها و نمودارهای فعالیت 05:58
-
استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود پروفایل GitHub 06:28
-
پیدا کردن شغل از طریق GitHub Repos و OSS 05:41
-
نوشتن مطالعههای موردی از Repos 05:02
-
مروری بر مسیر Git و GitHub 06:00
-
کجا بیشتر یاد بگیریم؟ 05:01
-
نتیجهگیری 03:59
مشخصات آموزش
مسترکلاس Git و GitHub سال 2025: از مبتدی تا حرفهای مجهز به هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:87
- مدت زمان :07:53:39
- حجم :4.9GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy