تسلط به n8n در محیط تولید - از صفر تا آمادگی برای آژانس در 30 روز
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت گردشکارهای اتوماسیون آماده ارائه به مشتری با استفاده از n8n برای کاربردهای واقعی کسبوکار
- استقرار n8n به صورت محلی با Docker و مهاجرت گردشکارها به محیط VPS در تولید
- ایجاد و مدیریت اتوماسیونهای درجه تولید همراه با نظارت، بکآپها و امنیت
- طراحی راهکارهای اتوماسیون برای جذب سرنخ، تجارت الکترونیک، تولید محتوا، امور مالی و پشتیبانی مشتری
- افزودن اتوماسیون مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از OpenAI یا LLMs محلی برای ارائه خدمات پریمیوم
- قیمتگذاری، بستهبندی و فروش خدمات اتوماسیون به عنوان یک فریلنسر یا آژانس
- مدیریت چندین کلاینت و مقیاسبندی سیستمهای اتوماسیون بدون کاهش پایداری
- راهاندازی یک نقشه راه کامل برای آژانس اتوماسیون، از اولین مشتری تا درآمد ماهانه تکرارشونده
پیشنیازهای دوره
- نیازی به تجربه قبلی در اتوماسیون یا n8n نیست.
- نیازی به مهارت برنامهنویسی پیشرفته نیست. (همه موارد گامبهگام توضیح داده میشود.)
- یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت (Windows و macOS یا Linux)
- تمایل به یادگیری عملی و کاربردی گردشکارهای اتوماسیون
- درک پایهای از نحوه کار ابزارهای آنلاین یا APIs (مفید است اما ضروری نیست.)
توضیحات دوره
اتوماسیون یکی از سریعترین حوزههای در حال رشد در کسبوکارهای خدماتی است، اما بیشتر افراد به جای ساخت مواردی که مشتری واقعاً برای آن پول میپردازد، در یادگیری ابزارها گیر میکنند.
این دوره متفاوت است.
تسلط به تولید n8n، یک برنامه کامل و جامع است که برای کمک به شما طراحی شده تا از هیچ دانش اتوماسیونی به اجرای اتوماسیونهای آماده مشتری و درجه تولید برسید؛ اتوماسیونهایی که میتوانید با اطمینان به عنوان خدمات بفروشید.
شما فقط n8n را به عنوان یک ابزار یاد نمیگیرید. بلکه با موارد زیر آشنا میشوید:
- گردشکارهای واقعی مشتری میسازید (ثبت سرنخ، تجارت الکترونیک، پایپلاینهای محتوا، گزارشهای مالی و اتوماسیون پشتیبانی)
- n8n را به صورت محلی با Docker مستقر کرده و سپس آن را به میزبانی VPS برای تولید منتقل میکنید.
- یک سرور اتوماسیون امن، دائمی و آماده مشتری راهاندازی میکنید.
- اتوماسیونهای مجهز به هوش مصنوعی را با استفاده از OpenAI یا LLMs محلی اضافه میکنید.
- خدمات اتوماسیون را مانند یک آژانس قیمتگذاری کرده، بستهبندی کرده و به فروش میرسانید.
هر گردشکار در دوره به عنوان یک خدمت قابل فروش طراحی شده و همراه با راهنمای قیمتگذاری و یوزکیسهای واقعی ارائه میشود.
آنچه در پایان دوره خواهید داشت:
- بیش از 6 گردشکار اتوماسیون آماده ارائه به مشتری
- یک سرور n8n تولید که روی VPS مستقر شده است.
- یک پورتفولیو که بتوانید به مشتریان واقعی نشان دهید.
- یک نقشهراه روشن برای کسب درآمد از طریق خدمات اتوماسیون
این دوره برای فریلنسرها، کارآفرینان، دانشجویان و متخصصانی ایدهآل است که میخواهند بدون تئوریهای غیرضروری، مهارتهای عملی اتوماسیون بسازند و آنها را به درآمد تبدیل کنند.
اگر هدفتان فقط یادگیری اتوماسیون نیست، بلکه ساخت سیستمهایی است که کسبوکارها برای آن پول میپردازند، این دوره برای شماست.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویانی که به دنبال مهارتهای عملی، آماده بازار کار در اتوماسیون و هوش مصنوعی هستند.
- فریلنسرهایی که میخواهند خدمات اتوماسیون به مشتریان ارائه دهند.
- کارآفرینانی که قصد دارند یک آژانس خدمات اتوماسیون یا هوش مصنوعی راهاندازی کنند.
- متخصصان غیرفنی که میخواهند بدون کدنویسی فرایندهای کسبوکار را خودکار کنند.
- صاحبان کسبوکارهای کوچک که میخواهند با اتوماسیون، کارهای دستی را کاهش دهند.
- بازاریابها، تیمهای عملیات و پشتیبانی که به دنبال خودکارسازی گردشکارهای تکراری هستند.
تسلط به n8n در محیط تولید - از صفر تا آمادگی برای آژانس در 30 روز
-
چرا آژانسهای اتوماسیون به سرعت در حال رشد هستند؟ 15:13
-
مدل آژانس 21:06
-
چشمانداز اتوماسیون 20:37
-
انتخاب ابزار مناسب اتوماسیون - بررسی پلتفرمها 11:30
-
آشنایی با مدلهای قیمتگذاری پلتفرمها 13:43
-
اکوسیستم یکپارچهسازی 05:00
-
مروری بر Make 02:28
-
مروری بر Zapier 03:19
-
مروری بر Langflow 02:09
-
مقایسه پلتفرمها 02:44
-
انتخاب چارچوب مناسب 06:56
-
بخش عملی - طراحی یک جریان 02:46
-
ادامهیبخش عملی - فرم به ایمیل 02:43
-
ادامه بخش عملی - برنامهریزی گردشکار در اپلیکیشنهای دیگر 02:42
-
اشتباهات رایجی که باید از آنها پرهیز کرد 02:28
-
رابط کاربری n8n 08:21
-
تریگر با n8n 04:20
-
دانلود n8n و باز کردن گردشکار 01:58
-
نودهای n8n - بررسی Trigger 02:16
-
تریگر در Make 00:39
-
n8n - نود Action 02:22
-
n8n - دستکاری داده 03:01
-
n8n - نود Code و Webhook 02:16
-
n8n - نودهای هوش مصنوعی + کاربرد عملی Webhook 04:06
-
n8n - گالری قالب و پلتفرم 08:26
-
بررسی دستیار شخصی + اتصال Telegram 10:26
-
معماری و تعریف ایجنت در n8n 06:45
-
افزودن ابزارها به ایجنت 08:41
-
افزودن قابلیت جستجوی بلادرنگ از طریق Tavilly 03:17
-
افزودن ابزار Gmail به ابجنت 05:01
-
بیان مسئله 13:27
-
اجرا - تولید ایده + اتصال به اپلیکیشن 16:13
-
اجرا - تولید پست 13:24
-
توضیح بیان مسئله 07:06
-
ساخت گردشکار 08:21
-
فیکس کردن مشکل نود تریگر Github 06:23
-
ساخت و اجرای گردشکار 06:00
-
نمایش لایو 04:45
-
تفاوت نود مربع و دایره 03:44
-
کتابخانه قالبهای n8n 03:37
-
n8n Cloud در برابر محیط محلی 08:15
-
اجرای n8n با Docker 07:41
-
راهاندازی n8n محلی و چالشها 15:22
-
n8n محلی - مسیریابی درخواست از طریق ngrok 20:17
-
حرفهای شدن با n8n - مشکلات محیط محلی 12:37
-
گزینه VPS و معرفی Hostinger 15:11
-
راهاندازی n8n برای Hostinger 17:02
-
بررسی عمیق VPS 09:21
-
بروزرسانی n8n در Hostinger 15:23
-
بروزرسانی n8n وقتی docker پیدا نشود 07:58
-
مقدمهای بر بکآپها 16:38
-
بکآپ گردشکار - Dropbox 26:39
-
بازیابی گردشکار از Dropbox 13:03
-
بکآپ کنترل نسخه در Github 03:02
-
احراز هویت و کنترل دسترسی 17:19
-
احراز هویت به صورت عمیق 22:21
-
هشدار و نظارت 10:10
-
سه لایه نظارت 05:31
-
نظارت از طریق Uptime Robot 11:23
-
ارتباطات و مزیت رقابتی 08:11
-
تریگر خطای عمومی 16:51
-
عیبیابی اولیه با تجربه شخصی 08:23
-
فریمورک عیبیابی 14:29
-
ارتباط در حین عیبیابی 07:49
-
سازماندهی گردشکار مشتری 18:11
-
یافتن 3 مشتری اول شما 16:35
-
دسترسی سرد و پلتفرمهای فریلنسری 08:07
-
ارتباط با کامیونیتی، نمایش و بهترین شیوهها 18:06
-
چگونه پروژههای اتوماسیون را قیمتگذاری کنیم؟ - مدلهای قیمتگذاری 15:33
-
فرمولهای قیمتگذاری، پشتیبانی و قراردادهای نگهداری 12:13
-
قیمتگذاری در تماسهای کشف نیاز + پیشنهادها 10:42
-
آنبوردینگ مشتری و تحویل 06:22
-
مستندات پیشنهادی 11:00
-
ساخت در محیط staging 08:54
-
پرهیز از خرابی گردشکارها 09:54
-
مستندسازی همان تحویل است 08:58
-
قرارداد پشتیبانی پس از تحویل 09:52
-
اشتباهات رایج و نکات کلیدی 07:34
-
هدایت جلسه مشاوره اتوماسیون با مشتری و قیمتگذاری خدمات None
-
آشنایی با هوش مصنوعی محلی 21:48
-
Ollama - نصب، دانلود مدل و استفاده 13:44
-
نصب Ollama با CLI 12:46
-
هوش مصنوعی محلی با LM Studio 14:10
-
هوش مصنوعی محلی - انتخاب بهترین LLM برای سختافزار 09:31
-
دموی گردشکار و نمایش خروجی نهایی 03:13
-
مقدمهای بر پروژه و اهداف 02:48
-
بررسی طراحی و راهاندازی سیستم 03:46
-
ساخت ربات Telegram و یکپارچهسازی 06:53
-
مدیریت تصاویر و Google Nano Banana API 17:29
-
ساخت حلقه بازخورد برای ویرایشها 18:56
-
گذار به ساخت ویدئو با V3 10:14
-
استفاده از سرویسهای شخص ثالث (KeyAI و Replicate و FAL) 13:43
-
تولید ویدئوها و مدیریت پاسخهای API 28:58
-
گردشکار نهایی، آموختهها و سخنان پایانی 07:46
-
مشاوره با پزشک درباره اتوماسیون WhatsApp برای پیامرسانی به بیماران None
-
تیزر پروژه 03:10
-
مقدمه و بررسی ویدئو 01:12
-
الزامات یکپارچهسازی WhatsApp 02:28
-
انتخاب خودمیزبانی با Hostinger 02:15
-
راهاندازی n8n روی VPS 01:53
-
ساخت Meta Business App برای WhatsApp 03:30
-
پیکربندی اعتبارنامههای WhatsApp API 06:27
-
ساخت توکن دسترسی دائمی 04:12
-
یوزکیس اتوماسیون پرسش از پزشک 06:19
-
تست سوابق بیمار و تیکتها در Airtable 04:31
-
کمک به یک مشتری پرمشغله در تسکهای مدیریتی و تحقیقاتی None
-
ایجنت ایمیل دستیار شخصی (Swarm) 23:14
-
تست دستیار ایمیل 12:42
-
گردشکار فرعی و درک معماری Swarm 13:02
-
ایجنت تقویم 15:41
-
جمعبندی + استفاده از قالب 03:21
-
ایجنت تحقیق 09:46
-
ماک کردن API برای اپلیکیشن خود 04:41
-
تسلط به نود HTTP برای سرویسهای شخص ثالث 11:32
-
مصورسازی جریان ایجنت - ابزارها و حافظه 11:02
-
ایجنت سفر با SerpAPI 05:07
-
ثبتنام و آشنایی با SerpAPI 05:51
-
تکمیل ایجنت سفر 08:31
-
افزودن تریگر گردشکار فرعی به ایجنتها 01:24
-
فراخوانی ایجنتها از گردشکار مستر 01:53
-
معماری Swarm به صورت عمیق 08:22
-
گردشکار ایجنت مستر - چندوجهی و گردشکارهای فرعی 16:11
-
فیکسککردن مشکل تریگرها در ایجنتهای فرعی 08:06
-
ساخت ربات Telegram 02:31
-
تست گردشکار مستر از طریق تریگر چندوجهی Telegram 19:04
-
کنترل ایجنت مستر با صدا 04:32
-
رابط کاربری فرانتاند با Gemini 3 برای گردشکار Swarm 18:37
-
فرصت بازار ایجنتهای هوش مصنوعی و الهامبخشی 01:47
-
آنچه میسازیم (مارکتپلیس ایجنتهای هوش مصنوعی) 01:31
-
معماری سنتی در برابر بدون کد 01:27
-
بکاند با n8n (ایجنتها به عنوان سرویس) 01:55
-
توضیح فرانتاند با Lovable + MCP 02:05
-
دموی لایو - اتصال ایجنتهای n8n به Lovable 03:15
-
ساخت رابط کاربری مارکتپلیس هوش مصنوعی 03:20
-
دموهای ایجنت (سفر، Gmail، تحقیق) 03:30
-
قیمتگذاری، درآمدزایی و ساختار SaaS 01:40
-
دامنه، هاستینگ و انتشار نهایی (Hostinger) 02:40
-
مقیاسپذیری، کاربرد در آژانس و نکات کلیدی نهایی 02:30
-
بیان مسئله و معماری 04:29
-
ایجنت بررسی دسترسی با n8n و VAPI 12:06
-
ساخت دستیار صوتی VAPI 08:44
-
افزودن ابزارها به دستیار VAPI 09:09
-
ایجنت n8n به عنوان ابزار دستیار VAPI 12:02
-
اجرای VAPI و عیبیابی از طریق چت 19:39
-
دموی VAPI و رزرو نوبت 04:28
-
مرور - نقشه راه برای آژانس هوش مصنوعی 39:01
مشخصات آموزش
تسلط به n8n در محیط تولید - از صفر تا آمادگی برای آژانس در 30 روز
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:146
- مدت زمان :22:13:23
- حجم :16.67GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy