دوره 4 در 1 Power BI - بررسی Desktop ،Service ،Fabric و Copilot

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به مصورسازی داده‌: در Power BI Desktop گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی و جذاب می‌سازید و با استفاده از بهترین شیوه‌ها، بینش‌های داده‌ را به‌طور مؤثر منتقل کنید.
• مدل‌سازی حرفه‌ای داده: تکنیک‌های مدل‌سازی داده، از جمله روابط و محاسبات DAX را یاد می‌گیرید تا توانایی تحلیل داده و گزارش‌دهی داده خود را ارتقا دهید.
• همکاری مؤثر: یاد می‌گیرید چگونه گزارش‌ها را در Power BI Service منتشر و به اشتراک می‌گذارید، فضاهای کاری را مدیریت کرده و از اپلیکیشن‌های Power BI برای همکاری تیمی و دسترسی به داده‌ استفاده می‌کنید.
• قابلیت‌های هوش مصنوعی: از Power BI Copilot برای خودکارسازی تسک‌ها، تولید بینش‌ها با کوئری‌های زبان طبیعی و ساده‌تر و کارآمدتر کردن اکتشاف داده‌ بهره می‌گیرید.
• یکپارچه‌سازی منابع داده: یاد می‌گیرید چگونه Power BI را به منابع داده مختلف، از جمله پایگاه‌ داده‌ها، فایل‌های Excel و سرویس‌های ابری متصل کنید تا ایمپورت داده‌ به‌ صورت یکپارچه انجام شود.
• تکنیک‌های پیشرفته تحلیل: قابلیت‌های پیشرفته‌ مانند پیش‌بینی، خوشه‌بندی و تحلیل روند را بررسی می‌کنید تا بینش‌های عمیق‌تری از داده‌ خود به دست آورید.
• بهینه‌سازی عملکرد: مهارت‌هایی برای بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها از طریق مدل‌سازی مؤثر داده، بهینه‌سازی کوئری و بهترین شیوه‌ها برای بروزرسانی داده‌ کسب می‌کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• مهارت‌های پایه کار با کامپیوتر: آشنایی با استفاده از کامپیوتر، از جمله ناوبری نرم‌افزارها و مدیریت فایل‌ها، ضروری است.
• درک مفاهیم داده: داشتن دانش پایه از مفاهیم اولیه داده، مانند تایپ‌های داده، منابع داده و آمار پایه، مفید خواهد بود.
• تسلط به Microsoft Excel: هرچند الزامی نیست، اما تجربه کار با Microsoft Excel، به‌ ویژه در دستکاری داده و فرمول‌های پایه، به درک بهتر مفاهیم Power BI کمک می‌کند.
• اشتیاق به یادگیری: تمایل به درگیر شدن با محتوای دوره، انجام تمرین‌ها و مشارکت در بحث‌ها برای موفقیت بسیار مهم است.

توضیحات دوره

با بسته 4 در 1 Microsoft Power BI، ظرفیت کامل داده‌ خود را آزاد کنید. این دوره جامع برای تحلیل‌گران مشتاق داده‌، متخصصان هوش تجاری و کسی که مشتاق بهره‌گیری از قدرت مصورسازی و تحلیل داده است، طراحی شده است.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• Power BI Desktop: با مبانی Power BI Desktop آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه به منابع داده متصل شوید، گزارش‌های چشمگیر بسازید و داشبوردهای تعاملی ایجاد کنید. شما به مدل‌سازی داده، DAX (عبارات تحلیل داده) و بهترین شیوه‌های مصورسازی داده مسلط می‌شوید.
• Power BI Service: قابلیت‌های Power BI Service، از جمله امکانات اشتراک‌گذاری و همکاری را کشف کرده و یاد می‌گیرید چگونه گزارش‌ها را منتشر کنید، فضاهای کاری را مدیریت کرده و از اپلیکیشن‌های Power BI برای تقویت کار تیمی و دسترسی‌پذیری داده استفاده کنید.
• Microsoft Fabric: یکپارچگی Microsoft Fabric با Power BI را بررسی می‌کنید. شما درک می‌کنید چگونه از این پلتفرم یکپارچه برای مهندسی داده بدون وقفه، تحلیل بلادرنگ و قابلیت‌های گزارش‌دهی پیشرفته بهره ببرید.
• Power BI Copilot: با قابلیت‌های مجهز به هوش مصنوعی Power BI Copilot آشنا می‌شوید. شما یاد می‌گیرید چگونه از کوئری‌های زبان طبیعی استفاده کنید، بینش‌ها را تولید کرده و تسک‌ها را خودکار سازید تا اکتشاف داده‌ برای شما شهودی‌تر و کارآمدتر شود.

ویژگی‌های دوره:

• پروژه‌های عملی: در تمرین‌های کاربردی و پروژه‌های واقعی شرکت می‌کنید تا یادگیری خود را تثبیت کرده و یک پروتفولیو بسازید.
• مدرس‌های متخصص: از متخصصان صنعت با تجربه گسترده در تحلیل داده و هوش تجاری یاد می‌گیرید.
• یادگیری انعطاف‌پذیر: در هر زمان و هر مکان به محتوای دوره دسترسی داشته و با سرعت دلخواه خود یاد می‌گیرید.

چه کسانی باید در دوره شرکت کنند؟

• تحلیل‌گران داده و متخصصان هوش تجاری آینده
• کاربران کسب‌وکار که به دنبال تصمیم‌گیری داده محور هستند.
• کسی که به تقویت مهارت‌های مصورسازی داده علاقه‌مند است.

همین امروز در دوره شرکت کنید!

در این مسیر با ما همراه شوید تا به متخصص Power BI تبدیل شوید و داده‌ خود را به بینش‌های عملی تبدیل کنید. این فرصت را برای ارتقای مسیر شغلی و توانایی‌های تصمیم‌گیری خود از دست ندهید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیل‌گران آینده داده‌:: افرادی که می‌خواهند مسیر شغلی خود را در تحلیل داده آغاز کنند و مهارت‌های ضروری Power BI را برای مصورسازی و گزارش‌دهی داده به دست آورند.
• متخصصان هوش تجاری: متخصصان فعلی حوزه BI که می‌خواهند مهارت‌های Power BI خود را تقویت کنند و با جدیدترین قابلیت‌ها و بهترین شیوه‌ها به‌ روز بمانند.
• کاربران کسب‌وکار: متخصصانی از حوزه‌های مختلف که می‌خواهند از داده برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری، بهبود عملکرد و رشد کسب‌وکار استفاده کنند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان: افرادی که در حال تحصیل در حوزه تحلیل داده، کسب‌وکار یا رشته‌های مرتبط هستند و به دنبال مهارت‌های عملی برای تکمیل دانش دانشگاهی و افزایش شانس استخدام‌ هستند.
• کسی که به داده علاقه‌مند است: افرادی که درباره مصورسازی و تحلیل داده کنجکاو هستند و می‌خواهند یاد بگیرند چگونه داده را به بینش‌های عملی تبدیل کنند.