آموزش ISO 42001 - سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- هدف، دامنه و ساختار ISO/IEC 42001 و نقش آن در حاکمیت مسئولانه هوش مصنوعی را توضیح میدهید.
- اصول کلیدی مدیریت هوش مصنوعی، اخلاق، شفافیت، پاسخگویی و تفکر مبتنی بر ریسک را تفسیر میکنید.
- زمینه سازمانی، ذینفعان و تعهدات مرتبط با هوش مصنوعی را که برای یک سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) مهم هستند، شناسایی میکنید.
- یک چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی همسو با الزامات ISO/IEC 42001 طراحی و مستندسازی میکنید.
- نقشها، مسئولیتها و سازوکارهای پاسخگویی را برای نظارت و تصمیمگیری در حوزه هوش مصنوعی تعریف میکنید.
- یک رویکرد مبتنی بر ریسک را برای شناسایی، تحلیل، ارزیابی و رسیدگی به ریسکهای مرتبط با هوش مصنوعی به کار میگیرید.
- کنترلهای مناسب ریسک هوش مصنوعی را در سراسر چرخه عمر سیستم هوش مصنوعی انتخاب و پیاده میکنید.
- الزامات AIMS را با سیستمهای مدیریتی موجود و ساختارهای حاکمیت شرکتی یکپارچه میکنید.
- کنترلهای شایستگی، آگاهی، ارتباطات و اطلاعات مستند را برای AIMS برقرار میکنید.
- حسابرسیهای داخلی و بازنگریهای مدیریت را برای ISO/IEC 42001 انجام میدهید.
پیشنیازهای دوره
- دانش پایه کسبوکار
- دانش پایه ابزارهای هوش مصنوعی
توضیحات دوره
ISO/IEC 42001 نخستین استاندارد بینالمللی اختصاص یافته به سیستمهای مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) است که یک چارچوب ساختاریافته در اختیار سازمانها قرار میدهد تا هوش مصنوعی را به صورت مسئولانه، اخلاقی و مطابق با انتظارات مقرراتی و کسبوکار مدیریت کنند. با توجه به اینکه سیستمهای هوش مصنوعی به طور فزایندهای بر تصمیمگیریها، عملیاتها، کسبوکارها و جامعه اثر میگذارند، حاکمیت مؤثر و مدیریت ریسک به امری ضروری تبدیل شده است.
این دوره درکی جامع و کاربردی از ISO/IEC 42001 ارائه میدهد و شرکتکنندگان را با اصول، الزامات و پیادهسازی سیستم مدیریت هوش مصنوعی آشنا میکند. یادگیرندگان همچنین ساختارهای حاکمیت هوش مصنوعی، نقشها و مسئولیتها، اصول اخلاقی، شفافیت، پاسخگویی و مدیریت چرخه عمر سیستمهای هوش مصنوعی در AIMS را بررسی خواهند کرد. این دوره بر رویکرد مبتنی بر ریسک تأکید دارد و شناسایی، تحلیل، ارزیابی، اصلاح و انتخاب کنترلهای ریسک هوش مصنوعی را پوشش میدهد.
شرکتکنندگان همچنین یاد میگیرند چگونه ISO/IEC 42001 را با سیستمهای مدیریتی موجود یکپارچه کنند، AIMS را با استراتژی سازمانی همسو سازند و از انطباق با مقررات نوظهوری مانند EU AI Act پشتیبانی کنند. در سراسر دوره از ابزارهای عملی، قالبها، مطالعات موردی و مثالهای واقعی استفاده میشود تا میان تئوری و عملی پیوند برقرار شود.
در پایان این دوره جامع و کاربردی، یادگیرندگان توانایی طراحی، پیادهسازی، نگهداری، حسابرسی و بهبود مداوم سیستم مدیریت هوش مصنوعی را به دست خواهند آورد و میتوانند با اطمینان از آمادگی سازمان برای اخذ گواهینامه ISO/IEC 42001 و پذیرش هوش مصنوعی مسئول پشتیبانی کنند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان حاکمیت، انطباق، ریسک و اخلاق در حوزه هوش مصنوعی
- مدیران، سرپرستان تیم و تصمیمگیرانی که مسئول استراتژی هوش مصنوعی هستند.
- متخصصان مدیریت ریسک، ریسک سازمانی، حسابرسی داخلی و انطباق
- متخصصان IT، داده، هوش مصنوعی و تحول دیجیتال
- متخصصان کیفیت، امنیت اطلاعات و سیستمهای مدیریتی
- مشاوران و راهنمایانی که از سازمانها در حاکمیت هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
- متخصصان حقوقی، مقرراتی و سیاستگذاری که روی انطباق هوش مصنوعی کار میکنند.
- مدیران ارشد و صاحبان کسبوکار که به درکی عملی از حاکمیت هوش مصنوعی نیاز دارند.
آموزش ISO 42001 - سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS)
-
ISO 42001 چیست؟ 02:24
-
چرا AIMS اهمیت دارد؟ 01:27
-
اصول اساسی ISO 42001 01:33
-
نقشه راه دوره و نتایج یادگیری 01:32
-
معرفی مدرس 01:27
-
برنامه مطالعه خود 01:30
-
فرصتها و ریسکهای هوش مصنوعی در کسبوکار 02:21
-
مقایسه ISO 42001 با EU AI Act 02:16
-
انتظارات ذینفعان 01:29
-
مطالعه موردی 01:22
-
نگاشت نقاط تماس هوش مصنوعی خود 02:15
-
ساختار سطح بالا 03:00
-
بندهای 1-3 03:32
-
بندهای 4-6 01:44
-
بندهای 7-8 - پشتیبانی و عملیات 01:26
-
بندهای 9-10 - ارزیابی عملکرد و بهبود 03:12
-
تحلیل SWOT 05:44
-
مدیریت بر مبنای اهداف و ISO 42001 10:02
-
آزمون ساختار ISO 42001 None
-
اخلاق در مدیریت هوش مصنوعی 02:04
-
شفافیت و توضیحپذیری 01:19
-
مدیریت ریسک در سیستمهای هوش مصنوعی 01:19
-
پاسخگویی و مسئولیتپذیری 01:23
-
چارچوب حاکمیت در AIMS 02:00
-
نقشها و مسئولیتها در مدیریت هوش مصنوعی 01:13
-
یکپارچهسازی AIMS در حاکمیت شرکتی 01:21
-
سازوکارهای پاسخگویی و نظارت 01:17
-
QuickWin2 ایجاد یک صفحهای 01:54
-
رویکرد مبتنی بر ریسک در ISO 42001 02:17
-
شناسایی ریسک چیست؟ 02:20
-
چگونه ریسک را شناسایی کنیم؟ 04:00
-
خطر و قابلیت بهرهبرداری (HAZOP) 21:40
-
تحلیل ریسک چیست؟ 02:37
-
منابع اطلاعات و تکنیکهای تحلیل ریسک 03:15
-
ارزیابی ریسک 03:02
-
درمان ریسک 02:49
-
نگاشت ریسک 04:53
-
چگونه درمان ریسک را اعمال و انتخاب کنیم؟ 01:22
-
تعیین مالک ریسک 02:24
-
آزمون ریسکها None
-
شایستگی و آموزش 02:33
-
آگاهی و ارتباطات 01:33
-
اطلاعات مستند 01:23
-
ابزارها و پلتفرمها برای حاکمیت هوش مصنوعی 01:23
-
مدیریت چرخه عمر سیستمهای هوش مصنوعی 02:16
-
مدیریت داده 01:32
-
کنترلهای ریسک هوش مصنوعی در عمل 01:26
-
پاسخ به حادثه و بهبود مداوم 01:22
-
نظارت و اندازهگیری 02:10
-
حسابرسی داخلی AIMS 01:19
-
بازنگری مدیریت 01:15
-
مطالعه موردی 01:27
-
کاربرد هوش مصنوعی None
-
اقدامات اصلاحی 02:07
-
استراتژیهای بهبود مداوم 02:54
-
استراتژی کایزن 11:17
-
آمادگی برای گواهینامه ISO 42001 05:26
-
فرآیند گواهینامه ISO 42001 به صورت دقیق 04:03
-
آینده استانداردهای هوش مصنوعی 03:20
-
تکلیف گواهینامه ISO 42001 None
-
ساخت مسیر شغلی در انطباق با حاکمیت هوش مصنوعی 01:49
-
سازمانها چگونه میتوانند از ISO 42001 برای مزیت رقابتی استفاده کنند؟ 01:26
-
قالبها و ابزارهای عملی 03:07
-
سخن پایانی و گامهای بعدی 03:23
مشخصات آموزش
آموزش ISO 42001 - سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS)
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:64
- مدت زمان :02:53:01
- حجم :3.42GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:23:15
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:41:15
- تعداد درس: 87
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:37:25
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:42:31
- تعداد درس: 11
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی