اپلیکیشن‌های Vibe Coding با استفاده از OpenAI Codex + سوالات آزمون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک مدل ذهنی درست OpenAI Codex
• تفاوت Codex با ChatGPT معمولی برای کدنویسی
• چگونه اینکه Codex میان چندین فایل و مخزن کد استدلال می‌کند؟
• استفاده از Codex به‌عنوان یک هم‌برنامه‌نویس و بازبین هوش مصنوعی
• نوشتن پرامپت‌های سطح ارشد با نقش‌ها، محدودیت‌ها و اهداف
• پیاده‌سازی امن قابلیت‌ها بدون خراب کردن کدهای موجود
• تولید تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی تمیز
• استفاده از Codex برای ری فکتور کردن گام‌به‌گام کدهای قدیمی
• مدیریت مؤثر کانتکست برای جلوگیری از سردرگمی هوش مصنوعی
• استفاده از Codex در گردش‌کارهای مبتنی بر Git (برنچ ها، diffها، PRها)
• پرهیز از اشتباهات رایج کدنویسی با هوش مصنوعی که توسعه‌دهندگان مرتکب می‌شوند.
• تبدیل هوش مصنوعی به یک دروازه‌ی کنترل کیفیت، نه یک تولیدکننده‌ی انبوه کد

پیش نیازهای دوره

• درک اولیه از مفاهیم برنامه‌نویسی
• آشنایی با حداقل یکی از زبان‌ها (JavaScript، Python و #C و غیره)
• آشنایی اولیه با Git و فایل‌های کد (مفید است اما الزامی نیست)
• نیازی به دانش پیشرفته‌ی هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین نیست.
• نیازی به تجربه‌ی قبلی با OpenAI Codex نیست.

توضیحات دوره

Vibecoding درباره‌ی کپی‌کردن کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی نیست - بلکه درباره‌ی کار کردن با هوش مصنوعی همان‌طور است که تیم‌های واقعی مهندسی کار می‌کنند.

در این دوره یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از OpenAI Codex به‌عنوان یک هم‌برنامه‌نویس واقعی هوش مصنوعی اپلیکیشن بسازید، نه به‌عنوان یک تولیدکننده‌ی تصادفی کد. متوجه می‌شوید Codex چگونه فکر می‌کند،

چگونه کانتکست را حفظ می‌کند، و چطور می‌توان آن را مانند یک مهندس منظم در سطح جونیور تا میدلو در جریان توسعه‌ی خود کنترل کرد.

برخلاف استفاده‌ی سنتی از ChatGPT ،Codex برای توسعه‌ی واقعی نرم‌افزار طراحی شده است - مخزن‌های کد، پروژه‌های چندفایلی، diffها، محدودیت‌ها، تست‌ها و گردش‌کارهای مبتنی بر Git را درک می‌کند. این دوره به شما یاد می‌دهد چگونه از این توانایی به‌درستی استفاده کنید.

در این دوره یاد می‌گیرید چگونه:

• قابلیت‌ها را مرحله‌به‌مرحله پیاده‌سازی کنید.
• کدهای قدیمی را با اطمینان ری فکتور کنید.
• تست‌های معنادار تولید کنید.
• بازبینی کد با کمک هوش مصنوعی انجام دهید.
• معماری و مرزهای تمیز را حفظ کنید.
• از از دست رفتن کانتکست و منطق‌های خیالی جلوگیری کنید.

همچنین به تکنیک‌های پیشرفته‌ی پرامپت‌نویسی که توسعه‌دهندگان حرفه‌ای استفاده می‌کنند، - از جمله تعریف نقش‌ها، محدودیت‌ها، مسئولیت‌ها، خروجی‌های مورد انتظار و گردش‌کارهای commit به commit مسلط خواهید شد.

در پایان این دوره، فقط «از هوش مصنوعی برای کدنویسی استفاده» نخواهید کرد.

شما مثل یک مهندس فکر خواهید کرد که به‌طور مؤثر با هوش مصنوعی همکاری می‌کند.

این دوره کاربردی، مبتنی بر گردش‌کار و متمرکز بر سناریوهای واقعی توسعه است - دقیقاً همان‌طور که توسعه‌دهندگان مدرن در سال 2026 و بعد از آن شروع به ساخت نرم‌افزار می‌کنند، با اطمینان و دسترسی بلادرنگ است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند سریع‌تر کدنویسی کنند بدون اینکه کیفیت را از دست بدهند.
• مبتدیانی که می‌خواهند توسعه‌ی مدرن با کمک هوش مصنوعی را یاد بگیرند.
• افراد شاغلی که از کدنویسی کپی‌پیست با هوش مصنوعی خسته شده‌اند.
• توسعه‌دهندگان بک‌اند یا فول‌استک که در حال بررسی گردش‌کارهای هوش مصنوعی هستند.
• مهندسانی که با کدبیس‌های قدیمی کار می‌کنند.
• توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند از هوش مصنوعی به‌صورت امن در پروژه‌های عملیاتی استفاده کنند.
• هر کسی که کنجکاو است بداند «vibecoding» اگر درست انجام شود چگونه است.