اصول و شتابدهی هوش مصنوعی برای طراحان یادگیری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اعمال چارچوبهای پیشرفتهی مهندسی پرامپت برای تولید سریع اهداف یادگیری و طرح کلی دورههای باکیفیت در چند ثانیه
- خودکارسازی ایجاد ارزیابیها، آزمونها و سناریوهای تعاملی با استفاده از ابزارهای generative AI
- ادغام هوش مصنوعی در مدلهای ADDIE و SAM برای تسریع هر مرحله از چرخهی طراحی آموزشی
- نقد و کاهش سوگیری هوش مصنوعی و دغدغههای اخلاقی در محتوای آموزشی و آموزش سازمانی
- توسعهی یک جعبهابزار شخصیسازیشدهی هوش مصنوعی برای سادهسازی نگارش سناریوی ویدئو، گویندگی و تولید داراییهای ویژوال
- طراحی مسیرهای یادگیری شخصیسازیشده در مقیاس بزرگ با استفاده از تحلیل داده هوش مصنوعی محور و پرسوناهای دانشآموز
پیش نیازهای دوره
- آشنایی اولیه با هوش مصنوعی
توضیحات دوره
چشمانداز طراحی یادگیری درست زیر پای ما در حال تغییر است. اگر طراح آموزشی یا متخصص L&D هستید، احتمالاً با یک «انفجار محتوا» روبهرو شدهاید - تقاضا برای یادگیری باکیفیت و شخصیسازیشده بهسرعت در حال افزایش است، اما زمانبندی و بودجهی شما همان قبلی ماندهاند. کار دستی استوریبورد، نگارش سناریو و ساخت ارزیابی دیگر پایدار نیست.
به طراحی آموزشی هوش مصنوعی محور را برای آیندهدار کردن مسیر حرفهای خود مسلط شوید.
این دوره فقط دربارهی «استفاده از ChatGPT» نیست. این یک نقشهی راه جامع برای طراح یادگیری مدرن است. ما شکاف میان اصول نظری هوش مصنوعی و شتاب عملی و سریعی را که برای موفقیت در محیطهای سازمانی و دانشگاهی امروز لازم است، پر میکنیم.
مسئله: بیشتر طراحان از حجم عظیم ابزارهای هوش مصنوعی سردرگم میشوند. آنها ساعتها صرف «ور رفتن» با پرامپتها میکنند، بدون اینکه نتایج ثابت و قابلاستفادهای به دست آورند. در همین حال، صنعت بهسمت گردشکارهای یکپارچه با هوش مصنوعی حرکت میکند و کسانی که خود را تطبیق ندهند، در خطر منسوخ شدن قرار میگیرند.
راهحل: این دوره یک چارچوب ساختاریافته ارائه میدهد تا هوش مصنوعی را به قدرتمندترین شریک طراحی شما تبدیل کند. شما از «دوران دستی» طراحی وارد «دوران شتابیافته» میشوید؛ جایی که خلاقیت شما با هوش ماشینی تقویت میشود.
چه چیزی این دوره را متفاوت میکند؟
برخلاف دورههای عمومی هوش مصنوعی، در اینجا هر درس از دریچهی علم یادگیری بررسی میشود. ما فقط متن تولید نمیکنیم؛ محتوایی تولید میکنیم که از نظر آموزشی و یادگیریمحور درست و مؤثر باشد. ما فقط تصویر نمیسازیم؛ تصاویر مرتبط با آموزش تولید میکنیم.
در این دوره، موارد زیر را بررسی خواهید کرد:
- اصول هوش مصنوعی: آشنایی با LLMها، مدلهای Diffusion و «جعبه سیاه» هوش مصنوعی، با تمرکز ویژه بر آموزش
- مسترکلاس مهندسی پرامپت: فراتر رفتن از پرسشهای ساده و استفاده از پرامپتهای چندنمونهای و تکنیکهای «زنجیره تفکر» برای تسک های پیچیدهی طراحی آموزشی
- شتابدهی به گردشکار: اینکه چگونه از هوش مصنوعی برای کاهش چشمگیر زمان صرفشده در فرآیند ADDIE - از تحلیل سریع تا ارزیابی خودکار استفاده کنید.
- انقلاب چندرسانهای: استفاده از هوش مصنوعی برای گویندگی حرفهای، آواتارهای ویدئویی و طراحی گرافیک، بدون هزینهی بالای آژانسهای بیرونی
- اخلاق و یکپارچگی: ناوبری از «منطقههای خاکستری» هوش مصنوعی، از جمله حق نشر، حریم خصوصی داده و نقش حیاتی «انسان در حلقه»
تحول شما:
تصور کنید در جلسهی بعدی با ذینفعان، با یک نمونهی اولیهی کامل از دوره وارد میشوید؛ نمونهای که شامل سناریوها، اهداف و ارزیابیهاست، آن هم در کسری از زمانی که قبلاً لازم بود. خودتان را تصور کنید که زمان کمتری را صرف قالببندیهای تکراری میکنید و زمان بیشتری را به استراتژی سطح بالا و نوآوری خلاقانه اختصاص میدهید.
تا پایان این دوره، شما فقط «از هوش مصنوعی استفاده» نخواهید کرد - بلکه رهبری گذار به هوش مصنوعی را در سازمان خود بر عهده خواهید گرفت.
امروز در این دوره شرکت کنید و شکاف میان طراحی سنتی و آیندهی یادگیری را پر کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- طراحان آموزشی که میخواهند در بازار مبتنی بر هوش مصنوعی رقابتی بمانند و مسیر حرفهای خود را آیندهدار کنند.
- متخصصان L&D که بهدنبال افزایش خروجی تیم خود بدون افزایش تعداد نیرو یا فرسودگی شغلی هستند.
- سازندگان مستقل دوره که باید برای مشتریان، محتوای حرفهای و باکیفیت را با سرعت بالا تولید کنند.
- فناوران آموزشی که مرزهای یادگیری و توسعهی برنامهی درسیِ تقویتشده با هوش مصنوعی را بررسی میکنند.
- مدرسان سازمانی که بهدنبال نوسازی فرآیندهای آنبوردینگ و آموزشهای انطباقی خود هستند.
اصول و شتابدهی هوش مصنوعی برای طراحان یادگیری
-
درک هوش مصنوعی در آموزش 06:48
-
نقش هوش مصنوعی در آموزش مدرن 06:20
-
مزایا و چالشهای پذیرش هوش مصنوعی 07:00
-
مقدمهای بر هوش مصنوعی در آموزش None
-
اصول طراحی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی 09:32
-
شخصیسازی مسیرهای یادگیری با هوش مصنوعی 08:23
-
ارزیابی نیازهای یادگیرنده از طریق تحلیلهای هوش مصنوعی 09:02
-
شخصیسازی مسیرهای یادگیری با هوش مصنوعی None
-
درک حریم خصوصی داده دانشآموزان 07:47
-
استفادهی اخلاقی از هوش مصنوعی در آموزش 08:57
-
ایجاد چارچوب اخلاقی برای استفاده از هوش مصنوعی 11:09
-
استفادهی اخلاقی از هوش مصنوعی در آموزش None
-
پیادهسازی سیستمهای یادگیری تطبیقی 06:09
-
هوش مصنوعی برای آموزش تفکیکشده 08:23
-
تعامل برقرار کردن یادگیرندگان متنوع با استفاده از هوش مصنوعی 06:07
-
تعامل برقرار کردن یادگیرندگان متنوع با استفاده از هوش مصنوعی None
-
ابزارهای ارزیابی هوش مصنوعی محور 07:10
-
سازوکارهای بازخورد بلادرنگ 07:13
-
پروژهها و ابزارهای گروهی مبتنی بر هوش مصنوعی 05:59
-
تسهیل یادگیری همتا از طریق هوش مصنوعی 07:16
-
ساختن جامعه با فناوریهای هوش مصنوعی 07:13
-
تسهیل یادگیری همتا از طریق هوش مصنوعی None
-
آموزش مربیان دربارهی ابزارهای هوش مصنوعی 06:11
-
ایجاد ذهنیت رشد نسبت به هوش مصنوعی 06:41
-
فرصتهای یادگیری مستمر در هوش مصنوعی 00:03
-
سفارشیسازی منابع برای دانشآموزان با نیازهای ویژه 07:22
-
داستانهای موفقیت: هوش مصنوعی در آموزش ویژه 08:06
-
مراحل یکپارچهسازی موفق هوش مصنوعی 07:46
-
مطالعات موردی: مداخلات هوش مصنوعی در کلاسها 04:43
-
غلبه بر مقاومت در برابر پذیرش هوش مصنوعی 05:27
-
مراحل یکپارچهسازی موفق هوش مصنوعی None
-
هوش مصنوعی و عدالت اجتماعی در آموزش 05:23
-
مدیریت تفاوتهای فرهنگی در استفاده از هوش مصنوعی 04:35
-
دیدگاههای جهانی دربارهی هوش مصنوعی در یادگیری 05:28
-
مدیریت تفاوتهای فرهنگی در استفاده از هوش مصنوعی None
-
گیمیفیکیشن و هوش مصنوعی در یادگیری 05:05
-
داستانسرایی و ابزارهای تعاملی هوش مصنوعی 05:02
-
ایجاد انگیزه با راهبردهای مبتنی بر هوش مصنوعی 00:07
-
روندهای نوظهور در هوش مصنوعی و فناوری آموزشی 05:39
-
آمادهسازی برای تحولات آیندهی هوش مصنوعی 05:04
-
پیشبینیها: تأثیر بلندمدت هوش مصنوعی بر آموزش 00:45
مشخصات آموزش
اصول و شتابدهی هوش مصنوعی برای طراحان یادگیری
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:41
- مدت زمان :03:33:55
- حجم :7.12GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy