هوش مصنوعی برای بهینهسازی محصول و فرآیند
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- استفاده از GenAI برای ایجاد برنامهها و آرتیفکتهای محصول چابک
- مدلسازی گردشکارهای کسبوکار با استفاده از BPMN + ChatGPT
- ساخت قالبهای نوآوری ESG و پایداری با GenAI
- بهبود همسویی محصول و فرآیند از طریق اتوماسیون
پیشنیازهای دوره
- متخصصانی با تجربه یا علاقهمند به توسعه محصول، استراتژی کسبوکار، عملیاتها یا نقشهای ESG
توضیحات دوره
برتری در محصول و فرآیند با هوش مصنوعی یک تخصص عملی و کاربردی است که برای متخصصانی طراحی شده که مشتاق هستند از قدرت تحولآفرین Generative AI در حوزههای محصول و عملیاتها بهره ببرند. در چشمانداز دیجیتال به سرعت در حال تغییر امروزی، سازمانها به متفکران چابک نیاز دارند که بتوانند نوآوری هوش مصنوعی محور را در هر مرحله از چرخه عمر محصول و فرآیند، از ایدهپردازی تا اجرا، یکپارچه کنند.
در طول 3 دوره عملی و تعاملی، یاد میگیرید چگونه ابزارهای GenAI مانند ChatGPT و چارچوبهای پیشرفته مهندسی پرامپت را برای چالشهای واقعی کسبوکار به کار بگیرید. شما خواهید آموخت که چگونه از هوش مصنوعی برای تسریع تحلیل بازار، ایدهپردازی، طراحی ویژگیها و گردشکارهای چابک استفاده کنید و بهرهوری و خلاقیت را در تیمهای محصول افزایش دهید. این برنامه همچنین پوشش میدهد که چگونه فرآیندهای عملیاتی پیچیده را با استفاده از مدل و نشانهگذاری فرآیند کسبوکار (BPMN) مدلسازی و بهینه کنید تا ناکارآمدیها را شناسایی کرده و فرآیندها را با کمک هوش مصنوعی بازآفرینی کنید.
فراتر از بهبود فرآیند، این تخصص به بررسی نحوه ادغام استراتژیک هوش مصنوعی در ابتکارات پایداری و ESG میپردازد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Generative AI برای گزارشدهی هوشمند، مشارکت داده محور ذینفعان و طراحی برنامههای تحول سبز همسو با اهداف مسئولیتپذیری شرکتی استفاده کنید.
چه مدیر محصول باشید، چه رهبر عملیاتها یا استراتژیست نوآوری، این برنامه مهارتهای آینده محور لازم را برای یکپارچهسازی هوش مصنوعی در تصمیمگیری، تقویت همکاری و رهبری تحول در سراسر واحدها در اختیار شما میگذارد. در پایان، نه تنها یاد میگیرید چگونه از GenAI برای ساخت محصولات هوشمندتر و فرآیندهای ناب استفاده کنید، بلکه میآموزید چگونه این نوآوریها را با پایداری بلندمدت کسبوکار همسو کنید.
نکات کلیدی:
- اعمال ابزارهای GenAI مانند ChatGPT در گردشکارهای واقعی محصول و فرآیند
- مدلسازی و بهینهسازی عملیاتهای کسبوکار با استفاده از BPMN
- استفاده از هوش مصنوعی برای نوآوری پایدار و گزارشدهی ESG
- ایجاد چابکی و مشتری محوری مجهز به هوش مصنوعی در سراسر تیمها
این تخصص شما را توانمند میکند تا سازمانهای مدرن و هوش مصنوعی محور را با برتری، کارایی و هدفمندی رهبری کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان حوزه محصول، عملیاتها یا استراتژی که میخواهند از Generative AI برای پیشبرد نوآوری، کارایی و پایداری در سازمانهای خود بهره ببرند.
هوش مصنوعی برای بهینهسازی محصول و فرآیند
-
بررسی ابزارهای GenAI 02:50
-
اهداف دوره و آنچه باید انتظار داشته باشید 03:13
-
استفاده از GenAI در سراسر چرخه عمر مدیریت محصول 02:50
-
چارچوب تولید آرتیفکت GenAI 05:08
-
قالب تولید پرامپت GENAI 04:10
-
تولید یک پرامپت نمونه GENAI با استفاده از قالب تولید پرامپت 04:15
-
مزایای استفاده از قالبهای پرامپت 04:04
-
اصول مهندسی پرامپت None
-
تولید تحلیل PESTEL با استفاده از GenAI 05:50
-
تحلیل پنج نیروی پورتر با GenAI 06:25
-
تحلیل رقبا با استفاده از GenAI 07:04
-
پروفایلینگ بخشهای بازار با استفاده از GenAI 07:37
-
استفاده از GenAI در تحقیقات و هوشمندی بازار None
-
ایجاد ویژن بورد محصول با GenAI 06:26
-
توسعه بوم مدل کسبوکار با استفاده از GenAI 06:48
-
تعریف نگاشت سفر مشتری با استفاده از GenAI 07:40
-
ایجاد مدل Kano با استفاده از Gen 06:49
-
استفاده از GenAI در تعریف استراتژی محصول None
-
تعریف هدف اسپرینت با استفاده از GenAI 05:57
-
تولید ویژگی با GenAI 06:06
-
تولید لیستی از یوزر استوریها با GenAI 06:05
-
ایجاد یک یوزر استوری با GenAI 06:00
-
استفاده از GenAI در توسعه محصول None
-
ویدئوی جمعبندی دوره 02:30
-
خوشآمدگویی و اهداف دوره 02:25
-
نکاتی برای تکمیل مؤثر 01:18
-
مقدمهای بر BPM و اهمیت آن 05:53
-
بررسی چرخه عمر BPM 03:54
-
متریک ها و آرتیفکتهای فرآیند 04:44
-
چالشهای BPM سنتی و نقش هوش مصنوعی 05:58
-
اصول مدلسازی فرآیند کسبوکار None
-
بررسی ابزارهای BPM هوش مصنوعی محور 13:19
-
هوش مصنوعی در فلوچارت و طوفانفکری 18:40
-
خودکارسازی فرآیند و طراحی گردشکار 18:46
-
مطالعه موردی - ابزار هوش مصنوعی در عمل 07:50
-
ابزارها و تکنیکهای BPM مجهز به هوش مصنوعی None
-
مقدمهای بر اصول TQM، شش سیگما و ناب 12:48
-
اعمال هوش مصنوعی در چارچوبهای بهبود فرآیند 09:29
-
اندازهگیری و نظارت بر متریکهای عملکرد با هوش مصنوعی 07:47
-
مورد استفاده - بهینهسازی فرآیند هوش مصنوعی محور در تولید 14:44
-
پیشبرد برتری از طریق هوش مصنوعی و متدولوژیهای اثبات شده None
-
شناسایی فرصتهای اتوماسیون 05:25
-
مطالعه موردی 1 - مهندسی مجدد گردشکار تولید 09:15
-
مطالعه موردی 2 - بهینهسازی زنجیره تأمین خردهفروشی 11:28
-
روندهای آینده در BPM مجهز به هوش مصنوعی 08:33
-
اعمال هوش مصنوعی برای چالشهای واقعی None
-
مقدمهای بر ترسیم نمودار با Mermaid برای BPM 07:26
-
نمودارهای توالی برای فرآیندهای کسبوکار با Mermaid 10:06
-
گردشکارهای هوش مصنوعی محور برای BPM در n8n 06:55
-
ساخت گردشکار مدیریت انطباق با فروشنده در n8n 06:55
-
بهبود فرآیندهای BPM با استفاده از گردشکارهای هوش مصنوعی محور 14:19
-
مقدمهای بر Zapier 05:48
-
پیادهسازی و آزمون Zap غربالگری رزومه 10:45
-
گردشکار BPM - غربالگری کامل رزومه با هوش مصنوعی در Zapier 10:48
-
ویدئوی جمعبندی دوره 02:31
-
خوشآمدگویی و بررسی دوره 05:49
-
مقدمهای بر GenAI 02:57
-
چالشهای پایداری و نقش هوش مصنوعی 04:24
-
Generative AI چیست؟ 09:12
-
مزایای GenAI برای کسبوکارها و پایداری 05:00
-
پایداری چیست؟ 05:48
-
اهداف توسعه پایدار سازمان ملل و چارچوبهای پایداری 11:44
-
مقدمهای بر Generative AI و پایداری None
-
هوش مصنوعی برای ردیابی داده ESG و GenAI برای مدلسازی و برنامهریزی سناریو 09:30
-
گفتگوی مصاحبهای با Max Mizi - مقدمهای بر تلاقی هوش مصنوعی و پایداری 16:42
-
گفتگوی مصاحبهای با Max Mizi - نقش GitHub در فناوری اقلیمی و نرمافزار سبز 13:40
-
گفتگوی مصاحبهای با Max Mizi - چگونه GitHub از نوآوری سبز جهانی پشتیبانی میکند؟ 17:04
-
هوش مصنوعی برای استراتژی گذار به پایداری 07:41
-
هوش مصنوعی در اقتصاد چرخشی و طراحی اکولوژیک 07:40
-
GenAI برای اقدامات اقلیمی و اقتصاد چرخشی None
-
هوش مصنوعی در آموزش و دسترسپذیری 07:30
-
گفتگوی مصاحبهای با لوئیز - مقدمه ای بر Decisions Lab 07:05
-
گفتگوی مصاحبهای با لوئیز - شخصیسازی بازاریابی با Generative AI 13:58
-
گفتگوی مصاحبهای با لوئیز - از پرسوناهای هوش مصنوعی تا اثرگذاری واقعی 18:46
-
هوش مصنوعی برای اثرگذاری اجتماعی و سازمانهای غیرانتفاعی 06:59
-
هوش مصنوعی برای تنوع و شمول در محیط کار 12:08
-
اطلاعات و پشتیبانی قابل دسترس در حوزه مراقبتهای بهداشتی 08:46
-
GenAI برای برابری، شمول و خیر اجتماعی None
-
هزینه زیستمحیطی آموزش و استفاده از هوش مصنوعی 08:47
-
استراتژیهایی برای مدلهای سبزتر هوش مصنوعی 09:23
-
تشخیص سوگیریهای کدنویسی شده 08:25
-
درک محدودیتهای هوش مصنوعی 11:01
-
چالشهای اخلاقی و زیستمحیطی هوش مصنوعی None
-
متقاعدسازی مدیریت برای پیادهسازی n8n جهت اتوماسیون گردشکار None
-
طراحی ابتکارات پایداری با GenAI 06:23
-
ویدئوی جمعبندی دوره 05:34
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی برای بهینهسازی محصول و فرآیند
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:86
- مدت زمان :09:53:21
- حجم :7.84GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy