مبانی هوش مصنوعی: هر حرفهای چه چیزهایی باید بداند
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره هوش مصنوعی را برای مبتدیان مطلق ساده و قابلفهم میکند - بدون نیاز به هیچ پیشزمینهی فنی است. همراه با مدرس دوره و متخصص هوش مصنوعی، Laurence Moroney، با الزامات هوش مصنوعی، چگونگی کار آن در سطحی کلی، و اینکه چرا برای زندگی روزمره و مسیر شغلی شما اهمیت دارد آشنا میشوید.
با توضیحات روشن و مثالهای واقعی، کشف می کنید هوش مصنوعی چه کارهایی میتواند و چه کارهایی نمیتواند انجام دهد، محدودیتهای سیستمهای هوش مصنوعی مدرن را چگونه تشخیص دهید، و در مسیر، چگونه هیاهو و اغراقهای پیرامون آن را مدیریت کنید. همچنین کاربردهای عملی هوش مصنوعی را در صنایع مختلف بررسی میکنید و چارچوبی برای فکر کردن انتقادی دربارهی تأثیر هوش مصنوعی به دست میآورید.
تا پایان این دوره، میتوانید با اطمینان دربارهی موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی صحبت کنید و برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در کار خود تصمیمهای آگاهانه بگیرید.
مبانی هوش مصنوعی: هر حرفهای چه چیزهایی باید بداند
-
الزامات هوش مصنوعی را برای محیط کار بیاموزید 0:00:52
-
هیاهو را نادیده بگیرید 0:01:34
-
انتظارات خود را بازتنظیم کنید 0:02:41
-
مهندسی پرامپت: چگونه انسانی صحبت کنیم؟ 0:01:41
-
آیا هوش مصنوعی شغل شما را میگیرد؟ 0:03:14
-
از تولید محتوای بیکیفیت کاری پرهیز کنید 0:02:15
-
تغییر پارادایم: قوانین در برابر داده 0:02:09
-
«Hello World» یادگیری ماشین: الگوها و پیشبینیها 0:01:47
-
سادهسازی شبکههای عصبی: فکر کردن در قالب فیلترها 0:01:37
-
بینایی ماشین: ماشینها چگونه «میبینند» 0:01:47
-
دو مرحلهی زندگی هوش مصنوعی: آموزش در برابر استنتاج 0:01:28
-
ریشههای سوگیری: از بدخواهی نیست، از ریاضیات است 0:02:19
-
پیشبینانه در برابر مولد: گذار از دستهبندی به خلق کردن 0:01:15
-
درون LLM: تکمیل خودکارِ تقویتشده 0:01:43
-
توهمات: چرا هوش مصنوعی روان بودن را بر حقیقت ترجیح میدهد؟ 0:02:30
-
RAG: دادن امتحان کتابباز به هوش مصنوعی 0:02:29
-
ایجاد نظم از دل آشوب 0:02:29
-
عاملهای هوش مصنوعی: از گفتوگو به اقدام 0:03:39
-
قانون کار 20 دقیقهای: پیدا کردن محدودهی ایدهآل 0:01:23
-
تحلیل گفتوگومحور داده: بینش بدون کدنویسی 0:03:01
-
انگلیسی سینتکس جدید است: کدنویسی برای غیرکدنویسها 0:01:55
-
دروغسنج هوش مصنوعی: پرسشهایی که باید از فروشندگان بپرسید 0:02:06
-
مسئلهی «کفش سفید»: مهندسی انصاف 0:02:22
-
دیپفیکها و اعتماد دیجیتال: دیگر دیدن به معنای باور کردن نیست 0:03:05
-
پشتهی ضروری هوش مصنوعی: ساده نگهش دارید 0:01:46
-
آینده کوچک است: هوش مصنوعی ابری در برابر هوش مصنوعی روی دستگاه 0:03:27
-
یادگیرندهی بینهایت: چگونه آینده را «درک عمیق» کنیم؟ 0:01:48
-
چالش 20 دقیقهای: از تماشاگر به کاربر 0:01:03
-
اکنون توان شما چندبرابر شده است! 0:01:02
مشخصات آموزش
مبانی هوش مصنوعی: هر حرفهای چه چیزهایی باید بداند
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:29
- مدت زمان :1:02:36
- حجم :171.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی