زیرساخت و عملیات مجهز به هوش مصنوعی در مخابرات
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره جامع، اجزای کلیدی زیرساخت و عملیات مجهز به هوش مصنوعی در مخابرات را بررسی کنید.
بینشی درباره مفاهیم اساسی generative AI و مدلهای زبانی بزرگ بدست آورید؛ مفاهیمی که برای حل چالشهای ویژهی صنعت مخابرات ضروری هستند.
نقش GPUها را بهعنوان یک شبکهی توان حیاتی بررسی کنید که پردازش موازی و بهرهبرداری کارآمد از منابع را ممکن میسازد. پشتهی نرمافزاری یادگیری عمیق و مجازیسازی GPU را مرور کنید و بیاموزید چگونه کارایی را در مراکز دادهی هوش مصنوعی به حداکثر برسانید.
یاد بگیرید چگونه عملکرد و بهرهوری انرژی را در سیستمهای پیچیدهی چند-GPU و معماریهای مراکز داده مدیریت کنید. اهمیت InfiniBand، شبکهسازی و راهکارهای ذخیرهسازی متناسب با بارهای کاری هوش مصنوعی را کشف کنید.
بیاموزید چگونه زیرساخت هوش مصنوعی خود را بهینه کنید. تا پایان این دوره، دانش لازم برای طراحی و پیادهسازی راهبردهای پیشرفتهی استقرار هوش مصنوعی در فضای ابری را به دست خواهید آورد و شکاف میان نظریه و عمل را در محیطهای مخابراتی پر خواهید کرد.
مخاطبان
- متخصصان فعال در صنعت مخابرات
- مهندسان هوش مصنوعی
- علاقهمندان فنی
- مهندسان هوش مصنوعی که وارد حوزهی مخابرات میشوند.
- مدیران فنی و تصمیمگیرندگان
- دانشجویان و پژوهشگران
زیرساخت و عملیات مجهز به هوش مصنوعی در مخابرات
-
مقدمه 0:01:28
-
درک Generative AI 0:02:48
-
درک مدلهای زبانی بزرگ 0:02:30
-
مدلهای اساسی: هستهی generative AI 0:02:56
-
generative AI چگونه چالشهای سازمانی را حل میکند؟ 0:06:20
-
چرا GPUها generative AI را توان میدهند؟ 0:02:57
-
درون GPU: کارخانهی هوش مصنوعی 0:03:04
-
قدرت پردازش موازی 0:02:48
-
CPU در برابر GPU: ابزار مناسب برای هر کار 0:02:56
-
سیستمهای سرور GPU که فراتر از GPUهای تکی مقیاس میگیرند 0:03:00
-
GPUها: شبکهی توان برای هوش مصنوعی 0:02:46
-
اشتراکگذاری GPU مجازی: قدرتی برای بیشینهسازی بهرهوری 0:03:36
-
مجازیسازی GPU: مدیریت هوشمند ناوگان برای هوش مصنوعی 0:03:26
-
چارچوبهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 0:03:09
-
پشتهی نرمافزاری یادگیری عمیق 0:03:16
-
هوش مصنوعی کجا اجرا میشود؟ 0:02:31
-
سه ستون اصلی مراکز دادهی هوش مصنوعی 0:02:42
-
مدیریت و پایش یک مرکز دادهی هوش مصنوعی 0:03:34
-
پلتفرم مدرن مرکز داده 0:03:33
-
سیستمهای چند-GPU که هوش مصنوعی مخابرات را توان میدهند 0:03:51
-
چهار شبکهی یک مرکز دادهی هوش مصنوعی 0:02:54
-
شبکهسازی برای بارهای کاری هوش مصنوعی 0:04:00
-
InfiniBand: سامانهی ریلی مافوقصوت برای هوش مصنوعی 0:03:01
-
بحران خاموش زیرساخت هوش مصنوعی 0:03:39
-
سیستمهای فایل ذخیرهسازی برای مراکز دادهی هوش مصنوعی 0:03:21
-
عملکرد ذخیرهسازی برای هوش مصنوعی: تیم پشتیبانی قهرمانی 0:03:22
-
بهرهوری انرژی در مراکز دادهی هوش مصنوعی 0:02:41
-
چرا معماری خنکسازی GPU اهمیت دارد؟ 0:03:39
-
معماریهای مرجع و هوش مصنوعی در ابر 0:03:26
-
هوش مصنوعی در ابر 0:03:26
-
جمعبندی 0:00:52
-
استقرار هوش مصنوعی در ابر: یک نقشهی راهبردی 0:02:42
مشخصات آموزش
زیرساخت و عملیات مجهز به هوش مصنوعی در مخابرات
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:32
- مدت زمان :1:40:14
- حجم :427.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی