اصول مهندسی پرامپت: هوش مصنوعی شفاف و ساختاریافته

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک کنید که ChatGPT و سایر مدل‌های هوش مصنوعی چگونه پرامپت‌ها را تفسیر می‌کنند، تا بدانید چرا بعضی پرامپت‌ها شکست می‌خورند و چگونه آن‌ها را اصلاح کنید.
• درک کنید که ChatGPT و سایر مدل‌های هوش مصنوعی چگونه پرامپت‌ها را تفسیر می‌کنند، تا بدانید چرا بعضی پرامپت‌ها شکست می‌خورند و چگونه آن‌ها را اصلاح کنید.
• پرامپت‌هایی بنویسید که لحن، قالب و کیفیت را کنترل کنند، به‌جای اینکه پاسخ‌های کلی یا غیرقابل‌استفاده از هوش مصنوعی بگیرید.
• پرامپت‌هایی بنویسید که لحن، قالب و کیفیت را کنترل کنند، به‌جای اینکه پاسخ‌های کلی یا غیرقابل‌استفاده از هوش مصنوعی بگیرید.
• اشتباهات رایج در پرامپت‌نویسی را شناسایی و از آن‌ها اجتناب کنید؛ اشتباهاتی که باعث توهم، پاسخ‌های مبهم یا بازکاری‌های غیرضروری می‌شوند.
• مهندسی پرامپت را در تسک های واقعی مثل ایمیل، یادگیری، برنامه‌ریزی، پژوهش و تولید محتوا اعمال کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا برنامه‌نویسی لازم نیست. آشنایی اولیه با ChatGPT یا ابزارهای مشابه مفید است، اما الزامی نیست.

توضیحات دوره

هوش مصنوعی غیرقابل‌اعتماد نیست.

تفکر بدون ساختار است.

بیشتر افراد وقتی خروجی مبهم، کلی یا نادرست است، ChatGPT ،Claude یا Gemini را مقصر می‌دانند.

اما مشکل واقعی تقریباً همیشه خودِ پرامپت است.

اگر دستورهای شما مبهم، ناقص یا بیش‌ازحد شلوغ باشند، مدل‌های زبانی بزرگ دقیقاً همان‌طور پاسخ می‌دهند - مبهم و ناقص است.

این دوره، مهندسی پرامپت را از اصول پایه به شما آموزش می‌دهد.

نه ترفندهای پرامپت

نه حقه‌های کپی‌-پیست

نه میان‌برهای مخصوص یک ابزار خاص

در عوض، یک چارچوب ساختاریافته (ACTFQE) یاد می‌گیرید که به شما کمک می‌کند پرامپت‌هایی شفاف، دقیق و قابل‌اعتماد برای ابزارهای مدرن هوش مصنوعی طراحی کنید.

در پایان این دوره، شما:

• درک می‌کنید چرا بیشتر پرامپت‌ها شکست می‌خورند - و چگونه از آن جلوگیری کنید.
• یاد می‌گیرید LLMها واقعاً چگونه دستورها را تفسیر می‌کنند. (بدون اصطلاحات فنی پیچیده)
• از یک سیستم ساختاریافته برای کنترل نقش هوش مصنوعی، زمینه، شفافیت تسک، قالب و کیفیت استفاده می‌کنید.
• خروجی‌های مبهم را حذف می‌کنید و بازکاری را کاهش می‌دهید.
• پرامپت‌هایی می‌نویسید که نتایج قابل‌پیش‌بینی و مفید تولید می‌کنند.

این دوره بر شفافیت و کنترل تمرکز دارد.

اگر از این موارد خسته شده‌اید:

• چندین بار بازنویسی پرامپت‌ها
• گرفتن پاسخ‌های سطحی
• هدر دادن وقت برای اصلاح خروجی هوش مصنوعی

شما به ساختار نیاز دارید، نه ترفندهای بیشتر.

این دوره برای چه کسانی است؟

• متخصصانی که از ابزارهای هوش مصنوعی در کار واقعی استفاده می‌کنند.
• توسعه‌دهندگان، معماران، مدیران، مشاوران، و مدرسان
• هر کسی که می‌خواهد خروجی هوش مصنوعی یکنواخت و باکیفیت داشته باشد.
• مبتدیانی که می‌خواهند پیش از طراحی گردش کارهای پیشرفته، اصول محکم داشته باشند.

هیچ دانش قبلی از هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین لازم نیست.

در پایان، دیگر حدس نمی‌زنید چه چیزی در ChatGPT تایپ کنید.

شما پرامپت‌هایی را با شفافیت، ساختار و قابلیت اطمینان طراحی می‌کنید - و می‌فهمید چرا کار می‌کنند.

و اگر بعداً بخواهید از پرامپت‌های تکی فراتر بروید و به طراحی گردش کارهای پیشرفته هوش مصنوعی برسید، این دوره پایه آن سطح بعدی را برای شما می‌سازد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصانی که از ChatGPT یا ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و به‌جای پاسخ‌های کلی، نتایج دقیق‌تر، قابل‌اعتمادتر و مفیدتر می‌خواهند.
• توسعه‌دهندگان، معماران، مدیران، مدرسان، تحلیل‌گران و مشاورانی که می‌خواهند برای نوشتن پرامپت‌های بهتر در کار، یک سیستم روشن داشته باشند.
• مبتدیان هوش مصنوعی که نمی‌دانند در پرامپت‌ها چه بنویسند و می‌خواهند با یک روش ساده و ساختاریافته، با اطمینان شروع کنند.
• هر کسی که از خروجی ناهماهنگ هوش مصنوعی خسته شده و می‌خواهد بفهمد چرا پرامپت‌ها کار می‌کنند یا شکست می‌خورند، نه اینکه فقط نمونه‌ها را کپی کند.
• یادگیرندگانی که می‌خواهند پیش از ورود به گردش کارها و تکنیک‌های پیشرفته، اصول محکم در مهندسی پرامپت داشته باشند.