هوش مصنوعی برای هک اخلاقی و امنیت سایبری (2026)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ایجاد ابزارهای تست نفوذ مبتنی بر Python و اسکریپتهای هوش مصنوعی محور، حتی با تجربه صفر یا حداقلی در کدنویسی
- استفاده از AI و ChatGPT برای خودکارسازی شناسایی اولیه و کشف آسیبپذیریها - صرفهجویی در ساعتها زمان در هر تست نفوذ
- انجام پروژههای واقعی امنیتی: اسکن شبکه، ارزیابی آسیبپذیری، تست نفوذ تقویتشده با AI، شبیهسازی پایهی مهندسی اجتماعی
- یادگیری Generative AI برای امنیت سایبری
- یادگیری Generative AI برای هک اخلاقی
- استفاده از AI برای خودکارسازی گردشکارهای امنیت سایبری
- تولید امن اسکریپتها، اکسپلویتها، payloadها و ابزارهای red team
- تحلیل آسیبپذیریها، تهدیدها و مسیرهای حمله با AI
- بهبود گردشکارهای SOC با استفاده از تحلیل لاگ مبتنی بر AI
- استفاده از ChatGPT برای OSINT، تحلیل فیشینگ و توضیح بدافزار
- ساخت گردشکارهای هک اخلاقی با کمک AI
- اعمال AI در پاسخگویی به حوادث، شکار تهدید و تریاژ
- ساخت خودکارسازیهای عملی امنیت سایبری با ChatGPT
- ایجاد چکلیستها، گزارشها و مستندات با استفاده از AI
- یادگیری ChatGPT برای هک اخلاقی
- یادگیری ChatGPT برای امنیت سایبری
- استفاده از قابلیتهای پیشرفته ChatGPT
- یادگیری ShellGPT برای هکرهای اخلاقی
- کدنویسی چندین پروژه AI در Python
- یادگیری تست نفوذ تقویتشده با AI (Pentest++)
- اصول یادگیری ماشین برای هک اخلاقی
- ساخت AI Agent خود برای شناسایی اولیه
- سوءاستفاده از یک مدل AI برای طبقهبندی ارقام تصویری
- ساخت Voice Clone با AI
- ساخت ویدئوهای Deepfake برای مهندسی اجتماعی با AI
- payloadها و اکسپلویتهای تولیدشده با AI
- Prompt Injection و Jailbreaking
- ترکیب هوش مصنوعی با هک اخلاقی
- پیادهسازی Langchain برای ابزارهای Python شما
- یادگیری پرامپت نویسی برای امنیت سایبری
- یادگیری پرامپت نویسی پیشرفته برای امنیت سایبری
- یادگیری برنامهنویسی Python برای امنیت سایبری با AI
- یادگیری MITRE ATLAS
- یادگیری آسیبپذیریهای مدل
- پیادهسازی OpenAI API در Python
- پیادهسازی OpenAI API در Kali Linux
- یادگیری جدیدترین متدهای هک اخلاقی با استفاده از هوش مصنوعی
پیش نیازهای دوره
- دانش اولیه AI و امنیت سایبری توصیه میشود، اما ضروری نیست.
- یک رایانه (Windows/Linux/Mac) با اتصال اینترنت.
- آشنایی اولیه با برنامهنویسی Python برای برخی درسها مزیت محسوب میشود.
توضیحات دوره
به آیندهی امنیت سایبری با بوتکمپ عملی AI و ChatGPT برای هک اخلاقی و امنیت سایبری خوش آمدید؛ جایی که هوش مصنوعی با امنیت تهاجمی دنیای واقعی ترکیب میشود. چه مبتدی باشید، چه متخصص IT یا یک هکر اخلاقی باتجربه، این دوره شما را به مهارتهایی مجهز میکند که بتوانید از AI برای تست نفوذ نسل بعد، تحلیل تهدید و مهندسی اجتماعی استفاده کنید.
هوش مصنوعی با سرعتی بیشتر از هر ابزار دیگری در دههی گذشته، امنیت سایبری را متحول میکند. متخصصانی که میدانند چگونه AI را در گردشکارهای امنیتی واقعی بهکار بگیرند، مزیت شغلی بزرگی به دست میآورند - تحلیل سریعتر، خودکارسازی هوشمندتر و بهرهوری بسیار بالاتر در نقشهای امنیتی تهاجمی و تدافعی.
در این دورهی عملی و مبتنی بر تمرین، یاد میگیرید چگونه از AI و ChatGPT بهعنوان یک دستیار قدرتمند امنیت سایبری استفاده کنید.
ما هک اخلاقی، تحلیل SOC، پاسخگویی به حوادث، مدیریت آسیبپذیری، بررسی بدافزار، خودکارسازیها و موارد دیگر را پوشش میدهیم - همه با استفاده از ابزارهای AI که میتوانید فوراً در شغل یا پروژههای خود بهکار ببرید.
ابتدا اصول پرامپت نویسی در ChatGPT را برای امنیت سایبری معرفی میکنیم تا بتوانید کوئری ها و گردشکارهای مؤثری متناسب با کاربردهای امنیتی بسازید. پس از تسلط به مبانی، به سراغ تکنیکهای پیشرفتهی مهندسی پرامپت میرویم که بهطور خاص برای شناسایی اولیه، تحلیل آسیبپذیری و توسعهی اکسپلویت طراحی شدهاند.
شما بردارهای مهم حمله به AI مانند jailbreaking و prompt injection را بررسی میکنید و یاد میگیرید مهاجمان چگونه سیستمهای AI را دستکاری میکنند و چگونه میتوان در برابر آنها دفاع کرد. سپس یک تست نفوذ کامل را که با ChatGPT پشتیبانی میشود، مرور میکنیم و نشان میدهیم AI چگونه میتواند عملیات تهاجمی را خودکار و مقیاسپذیر کند.
در ادامه، دوره به کار با OpenAI API در کنار ShellGPT برای ساخت ابزارهای کاربردی که با سیستمهای واقعی تعامل دارند، گسترش پیدا میکند. یاد میگیرید چگونه از قدرت Python در امنیت سایبری استفاده کنید و با OpenAI API ابزارهای هوشمند بسازید و گردشکارها را خودکار کنید.
در طول دوره، روی چندین پروژهی AI محور کار خواهید کرد، از جمله:
- ابزار شناسایی اولیه با استفاده از Python و AI برای نگاشت هدف
- توسعهی اکسپلویت با کمک Generative AI
- شبیهسازیهای مهندسی اجتماعی با محتوای تولیدشده توسط AI
پروژهی نهایی شما را به چالش میکشد تا یک حملهی هوش مصنوعی متخاصم علیه یک مدل یادگیری ماشین طراحی کنید که برای طبقهبندی ارقام دستنویس ساخته شده است. سپس این حمله را با استفاده از چارچوب MITRE ATLAS ارزیابی میکنید تا پیامدهای دنیای واقعی و نگاشت تهدیدها را بهتر درک کنید.
در مرحلهی بعد، یک عامل هوش مصنوعی سفارشی در Python توسعه میدهید که بر شناسایی خودکار و جمعآوری اطلاعات تمرکز دارد. در نهایت، موج جدید مهندسی اجتماعی مجهز به AI را با استفاده از deepfake و voice cloning بررسی میکنیم تا نشان دهیم تهدیدهای مدرن چگونه با فناوریهای مولد در حال تکامل هستند.
تا پایان دوره، ابزارها، دانش و تجربهی عملی لازم را برای انجام تستهای نفوذ تقویتشده با AI، ساخت عامل های هوش مصنوعی خودتان و درک پیامدهای تدافعی و تهاجمی AI در امنیت سایبری به دست خواهید آورد.
این آیندهی هک اخلاقی است و شما قرار است بخشی از آن باشید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که به Generative AI و هوش مصنوعی علاقهمند است.
- مبتدیان امنیت سایبری
- هکرهای اخلاقی و تستکنندگان نفوذ
- هر کسی که به ترکیب هوش مصنوعی، Python و هک اخلاقی علاقهمند است.
- هر کسی که به توسعهی ابزارهای هک اخلاقی/امنیت سایبری با AI/Python علاقهمند است.
- توسعهدهندگان یا متخصصان IT که کنجکاوند از AI برای بهبود مهارتهای امنیتی استفاده کنند.
- تحلیلگران SOC و اعضای تیم blue team
- هر کسی که میخواهد ابزارهای AI را در دفاع و حملهی سایبری بهخوبی یاد بگیرد.
هوش مصنوعی برای هک اخلاقی و امنیت سایبری (2026)
-
به دوره خوش آمدید! 04:32
-
مسیر درست برای این دوره! 08:53
-
نصب Kali Linux 16:05
-
پرامپتهای سادهی ChatGPT 05:41
-
پرامپت خوب در برابر بد: شناسایی کامل شبکه 25:04
-
پرامپت نویسی Few-Shot: کاهش شدت فرمان های تهاجمی و تحلیل لاگها 17:52
-
تمرین پرامپت نویسی برای امنیت سایبری با AIDA None
-
ارزیابی سطح دسترسی 07:08
-
تأیید و اولویتبندی آسیبپذیریهای وب 06:18
-
مهندسی تشخیص از لاگهای وب 06:08
-
سختسازی SSH 07:35
-
مبانی نظری Prompt Injection و Jailbreaking 04:30
-
آزمایشگاه Prompt Injection گاندالف 11:43
-
Prompt Injection غیرمستقیم 15:26
-
بارگذاری Guardrailها برای Prompt Injection 07:35
-
تئوری ++Pentest 05:28
-
انجام تست نفوذ تقویتشده با AI 30:29
-
راهاندازی OpenAI API و ShellGPT 13:20
-
خودکارسازی کامل حملات با ShellGPT 13:49
-
ShellGPT برای شناسایی اولیه، ساخت payload و تحلیل آسیبپذیری 12:11
-
Python و یادگیری ماشین برای هکرهای اخلاقی 03:18
-
نصب کتابخانههای ML برای شناساییکنندهی فعالیت مخرب 09:21
-
پیشبینی ورودیهای جدید در شناساییکنندهی فعالیت مخرب ما 14:01
-
شناساییکنندهی فرمان های مخرب Bash با Random Forest Classifier 10:15
-
علامتگذاری فرمان ها بهعنوان منفی و مثبت 06:42
-
پیادهسازی کلید OpenAI API در Python برای برنامههای شناسایی 12:24
-
خلاصهسازی PDFها با LLM برای شناسایی اولیه 14:40
-
ساخت یک مهاجم AI ساده 12:06
-
مقدمهای بر MITRE ATLAS 03:35
-
ساخت مدل طبقهبند ارقام تصویری AI 07:30
-
سوءاستفاده از مدل 28:01
-
نگاشت آسیبپذیری به MITRE ATLAS و نگارش آسیبپذیری 06:27
-
ساخت ابزارها برای عامل ما 17:08
-
راهاندازی اولیهی عامل ما 05:37
-
تست عامل ما 14:19
-
استفاده از AI برای SQL Injection 08:51
-
Reverse Shell تولیدشده با AI 04:26
-
استفاده از AI برای توسعهی اکسپلویت و Fuzzing 10:33
-
استفاده از AI برای حملات XSS 06:27
-
مهندسی اجتماعی چیست؟ 07:29
-
شبیهسازی صدا با ElevenLabs 10:08
-
تولید صدای AI با Resemble 02:40
-
ساخت Deepfake با D-ID 05:08
-
چگونه این نوع کلاهبرداریها را تشخیص دهیم؟ 05:55
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی برای هک اخلاقی و امنیت سایبری (2026)
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:44
- مدت زمان :07:27:52
- حجم :3.23GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy