تسلط به QA با هوش مصنوعی - ChatGPT و GitHub Copilot
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تفاوت بین AI ،ML ،Generative AI و LLMs چیست - و اینکه چرا این تفاوت برای QA مهم است؟
- چگونه برای برنامهریزی، طراحی و گزارشگیری تست، بهطور مؤثر به ChatGPT پرامپت بدهید؟
- چگونه از GitHub Copilot برای نوشتن و ری فکتور تستهای خودکار UI/API استفاده کنید؟
- چگونه برای اتوماسیون تست «vibe code» انجام دهید - حتی اگر تازهکار JavaScript باشید؟
- راهنماهای اخلاقی: چه چیزهایی را نباید با ابزارهای AI به اشتراک بگذارید و چگونه امن بمانید؟
- چگونه با پرامپتها، گردشکارهای چندمرحلهای QA بسازید؟
پیشنیازهای دوره
- بدون نیاز به دانش برنامهنویسی
- بدون نیاز به تجربه قبلی در AI
- کامپیوتر با مرورگر Chrome
- حساب ChatGPT
- حساب Github
- Visual Studio Code
توضیحات دوره
دیگر وقت خود را صرف کارهای تکراری QA نکنید. یاد بگیرید چگونه از ChatGPT و GitHub Copilot برای سادهسازی تست کیس ها، مستندسازی، گزارش باگ و موارد دیگر استفاده کنید - در حالی که تخصص شما همچنان در مرکز کار باقی میماند. بدون نیاز به برنامهنویسی پیشرفته است.
مسئله
بهعنوان یک تستکننده یا مهندس تضمین کیفیت، شما همزمان درگیر تست دستی، مستندسازی، ایجاد تست کیس و گزارش باگ هستید - و در عین حال باید با روشهای مدرن تست هم بهروز بمانید. این کار خستهکننده است. درباره AI شنیدهاید، اما مطمئن نیستید دقیقاً چگونه به متخصصان QA کمک میکند، و نگرانید که شاید ارزش شما را جایگزین کند.
راهحل
در این دورهی عملی، یاد میگیرید ابزارهای AI مانند ChatGPT و GitHub Copilot چگونه در حال متحول کردن گردشکارهای QA هستند. خواهید آموخت چگونه از این ابزارها بهعنوان دستیار هوشمند خود استفاده کنید - نه برای جایگزینی تخصصتان، بلکه برای تقویت چشمگیر آن در تمام جنبههای کار QA. ما AI را هدایت میکنیم؛ AI ما را هدایت نمیکند.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول AI برای QA (اینکه چه کارهایی میتواند و چه کارهایی نمیتواند انجام دهد)
- مهندسی پرامپت: چگونه از ChatGPT برای تست کیس، مستندسازی و گزارش باگ کمک بگیرید>
- سادهسازی ایجاد تست کیس با کمک AI
- نوشتن گزارشهای باگ شفافتر و کاملتر با کمک AI
- تولید و ری فکتور کد اتوماسیون تست با GitHub Copilot
- مستندسازی استراتژیها و نیازمندیهای تست با سرعت بیشتر
- بازبینی، بهبود و اعتبارسنجی خروجیهای تولیدشده توسط AI مانند یک حرفهای
- مثالهای واقعی در سراسر گردشکار QA شما
چه کارهایی خواهید توانست انجام دهید؟
- تولید تست کیس های جامع در چند دقیقه با استفاده از ChatGPT
- نوشتن گزارشهای باگ دقیق و شفاف با سرعت بیشتر و با کمک AI
- ایجاد مستندات تست و نیازمندیها با اطمینان
- ساخت اتوماسیون تست با GitHub Copilot (در صورت نیاز)
- کاهش کارهای تکراری تا بیش از 50% و بازپسگیری زمان خود
- استفاده مطمئن از ابزارهای مدرن AI برای سرعت بخشیدن به کل گردشکار QA
- هدایت ابزارهای AI مانند یک متخصص باتجربه QA
این دوره برای شما مناسب است اگر
- یک تستر دستی هستید و میخواهید با اتوماسیون و AI آشنا شوید.
- یک مهندس QA هستید و میخواهید هوشمندانهتر کار کنید، نه سختتر
- میخواهید در دنیای فناوریِ مبتنی بر AI همچنان مرتبط و بهروز بمانید.
- از برنامهنویسی میترسید، اما آمادهی یادگیری هستید.
نتیجه دوره
تا پایان این دوره، مهارت و اعتمادبهنفس لازم را خواهید داشت تا از ابزارهای مدرن AI برای سریعتر، هوشمندانهتر و بسیار لذتبخشتر کردن کار QA خود استفاده کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تسترهای دستی که آمادهاند با کمک AI اتوماسیون را بررسی کنند.
- مهندسان QA که میخواهند ابزارهای AI را به گردشکار خود اضافه کنند.
- SDETهایی که میخواهند سریعتر نمونهسازی کنند یا با Copilot آزمایش انجام دهند.
- متخصصان فناوری کنجکاوی که میپرسند «آیا AI واقعاً میتواند به من کمک کند بهتر تست کنم؟»
تسلط به QA با هوش مصنوعی - ChatGPT و GitHub Copilot
-
به دوره خوش آمدید 02:34
-
گردشکارهای واقعی AI برای QA 01:01
-
این دوره برای چه کسانی است؟ 02:00
-
بیشترین بهره را از این دوره ببرید 01:42
-
تنظیم انتظارات: شما همچنان متخصص QA هستید 01:39
-
راهاندازی حساب ChatGPT 01:47
-
راهاندازی حساب GitHub 00:39
-
نصب Visual Studio Code 00:31
-
AI در برابر یادگیری ماشین در برابر Generative AI در برابر LLMها 04:06
-
مبانی معماری و آموزش LLM 06:37
-
توکنها، پرامپتها و اینکه AI چگونه شما را درک میکند؟ 02:28
-
توکنها در عمل 12:12
-
چالش Tokenizer 01:23
-
درک توهم ها و روشهای جلوگیری از آنها 01:39
-
AI چیست؟ None
-
مبانی پرامپتنویسی 03:02
-
پرامپتنویسی تکرارشونده 03:41
-
پرامپتنویسی ایمن: چه چیزهایی را نباید با AI به اشتراک بگذارید 03:01
-
چارچوبهای Prompt Engineering 04:35
-
تکنیکهای پرامپتنویسی 08:48
-
مروری بر طرح بندی وب ChatGPT 02:47
-
استفاده از دستورالعملهای سفارشی در ChatGPT 03:30
-
تمرین: تنظیمات شخصیسازی خود را در ChatGPT بسازید 00:40
-
استفاده از AI برای طراحی تست کیس 02:57
-
تولید سناریوهای تست از روی نیازمندیها 10:00
-
تقسیمبندی همارزی و تست مرزی با ChatGPT 10:27
-
تست منفی و حالتهای مرزی با استفاده از پرامپتها 06:57
-
تحلیل نیازمندی و برنامهریزی تست با کمک AI 07:08
-
داده تست مولد و Fuzzing 06:52
-
AI برای راهاندازی محیط تست 06:52
-
تمرین: طراحی تست کیس های بهتر با AI 00:40
-
تست اکتشافی تقویتشده با AI 03:25
-
استفاده از AI برای پیشنهاد سناریوهای اکتشافی 05:35
-
ثبت بینشها و مشاهدات با کمک AI 06:00
-
گزارش باگ هوشمندانهتر با AI 03:12
-
گزارش باگ با کمک AI 04:49
-
تمرین: تست اکتشافی با AI بهعنوان همراه شما 01:18
-
GitHub Copilot چیست و چگونه کار میکند؟ 02:12
-
مروری بر VS Code 08:36
-
نصب و پیکربندی Copilot در VS Code 02:49
-
نصب Node.js 01:13
-
نصب GIT 02:00
-
آشنایی با VS Code همراه با GitHub Copilot 08:31
-
بهبود GitHub Copilot 06:55
-
نمونههای پرامپت Copilot برای تسترها 12:24
-
تمرین: تبدیل زبان ساده انگلیسی به JavaScript با Copilot 00:31
-
Vibe Coding: چه چیزی خواهیم ساخت؟ 01:20
-
Vibe Coding: اپلیکیشن CLI تولید داده تست 15:03
-
تمرین: CLI Lorem Ipsum 01:19
-
Vibe Coding: سرویس Mini Test Tools 15:31
-
تمرین: سرویس Lorem Ipsum 01:00
-
Vibe Coding: وباپلیکیشن QA Boundary 08:52
-
تمرین: وباپلیکیشن Lorem Ipsum 00:48
-
استفاده از AI برای نوشتن تستهای خودکار 03:18
-
مبانی DevTools و Selectors 04:39
-
نوشتن تستهای UI با Copilot: راهاندازی و اجرای اولین تست 08:00
-
نوشتن تستهای UI با Copilot: افزودن اسکریپتهای اجرا و گزارش 03:19
-
نوشتن تستهای UI با Copilot: ایجاد Page Objectها 04:19
-
نوشتن تستهای UI با Copilot: ری فکتور کردن تستها 02:36
-
نوشتن تستهای API با Copilot 06:16
-
تمرین: استفاده از Copilot برای تولید تستهای Playwright 00:43
-
عامل AI چیست؟ 04:31
-
استفاده از ChatGPT بهعنوان عامل AI: تحلیل لاگ 05:14
-
استفاده از ChatGPT بهعنوان عامل AI: تست وبسایت 10:48
-
استفاده از GitHub Copilot بهعنوان عامل AI: تحلیل اجرای تست 18:00
-
تمرین: استفاده از یک عامل AI در ChatGPT 00:40
-
اخلاق و محدودیتهای عملی AI در QA 04:25
-
ریسکهای امنیتی، انطباق و سیاستهای IT سازمانی 03:00
-
ابزارهای تأییدشده در برابر ابزارهای تأییدنشده 03:08
-
PII، PHI و کد اختصاصی: چه چیزهایی را نباید به اشتراک بگذارید؟ 01:11
-
پروژه نهایی: ساخت یک کتابخانه پرامپت 14:10
-
AI چه کارهایی نمیتواند انجام دهد؟ 01:07
-
گام بعدی چیست؟ 02:20
-
سخن پایانی + سپاسگزاری 00:21
مشخصات آموزش
تسلط به QA با هوش مصنوعی - ChatGPT و GitHub Copilot
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:74
- مدت زمان :05:40:25
- حجم :2.17GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy