دوره ISO 42001:2023 AIMS و ممیز ارشد (ماژولبهماژول)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تفسیر الزامات ISO/IEC 42001:2023 بند به بند، از جمله بندهای قابل ممیزی و غیرقابل ممیزی
- طراحی، ارزیابی و ممیزی یک سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) همسو با استانداردهای ISO
- برنامهریزی، اجرا، رهبری و بستن ممیزیهای داخلی و ممیزیهای گواهینامه ISO 42001 با استفاده از اصول ISO 19011
- شناسایی، ارزیابی و رسیدگی به ریسکهای هوش مصنوعی مانند سوگیری، توهم، خودمختاری، سوءاستفاده و پیامدهای اخلاقی
- ممیزی کل چرخه عمر هوش مصنوعی: مدیریت داده، توسعه مدل، استقرار، نظارت و مدیریت تغییر
- ارزیابی حاکمیت هوش مصنوعی، تعهد رهبری و سیاستهای اخلاقی هوش مصنوعی
- انجام ممیزی کنترلهای پیوست A، از جمله نظارت انسانی، توضیحپذیری، مدیریت حوادث و کنترلهای هوش مصنوعی شخص ثالث
پیش نیازهای دوره
- درک اولیه از سیستمهای مدیریتی (آشنایی با ISO 9001 ،ISO 27001 ،ISO 14001 یا موارد مشابه مفید است اما الزامی نیست)
- آگاهی عمومی از مفاهیم هوش مصنوعی، مانند داده، الگوریتمها، مدلها و خودکارسازی (نیازی به کدنویسی نیست)
- علاقه به حاکمیت، اخلاق، ریسک و انطباق در حوزه هوش مصنوعی
- تجربه حرفهای در ممیزی، انطباق، مدیریت ریسک، IT، کیفیت، امنیت یا نقشهای مرتبط با هوش مصنوعی مفید است اما الزامی نیست.
- توانایی خواندن و درک مستندات به سبک استانداردهای ISO
- هیچ دانش قبلی از ISO/IEC 42001 لازم نیست - این دوره از اصول شروع میشود و تا سطح ممیز ارشد پیش میرود.
- هیچ گواهینامه قبلی ممیز ارشد لازم نیست.
توضیحات دوره
هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه تصمیمگیری است - اما بدون حاکمیت مناسب، ریسکهای جدی اخلاقی، حقوقی و عملیاتی ایجاد میکند. ISO/IEC 42001:2023 اولین استاندارد بینالمللی جهان برای سیستمهای مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) است که برای اطمینان از توسعه، استقرار و مدیریت مسئولانه هوش مصنوعی تدوین شده است.
این دوره پیشرفته در سطح ممیز ارشد، تسلط کامل بند به بند به ISO/IEC 42001 را ارائه میدهد و شما را قادر میسازد تا ممیزیهای سیستم مدیریت هوش مصنوعی را برنامهریزی، رهبری، اجرا، گزارش و نهایی کنید؛ آن هم مطابق با بهترین شیوه های بینالمللی می باشد.
این دوره که توسط ISO Xpert طراحی شده، فراتر از تئوری میرود. این دوره اصول حاکمیت هوش مصنوعی، الزامات اخلاقی هوش مصنوعی، ممیزی مبتنی بر ریسک، کنترلهای پیوست A و سناریوهای واقعی ممیزی را ترکیب میکند تا شما را برای ممیزیهای داخلی، ممیزیهای گواهینامه و ارزیابیهای مقرراتی آماده کند.
شما یاد میگیرید چگونه کل چرخه عمر هوش مصنوعی را ممیزی کنید - از مدیریت داده و توسعه مدل تا استقرار، نظارت و بهبود مستمر. تمرکز ویژهای بر موارد استفاده پرریسک هوش مصنوعی، از جمله هوش مصنوعی مولد (LLMها)، سیستمهای تصمیمگیری خودمختار، هوش مصنوعی در حوزه سلامت و هوش مصنوعی در استخدام، وجود دارد.
در پایان این دوره، شما کاملاً آماده خواهید بود تا بهعنوان یک ممیز ارشد ISO/IEC 42001 عمل کنید، از سازمانها در انطباق و حاکمیت هوش مصنوعی پشتیبانی کنید و با اطمینان برای آزمونهای گواهینامه ممیز ارشد آماده شوید.
این دوره برای ممیزان، مشاوران، متخصصان انطباق، رهبران حاکمیت هوش مصنوعی و هر کسی که به دنبال ساختن یک مسیر شغلی آیندهمحور در تضمین مسئولانه هوش مصنوعی است، ایدهآل میباشد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- ممیز ارشدها و حسابرس داخلی که میخواهند به ممیزی سیستمهای مدیریت هوش مصنوعی وارد شوند.
- مشاوران و مدرسین ISO که میخواهند ISO/IEC 42001 را به سبد گواهینامه های خود اضافه کنند.
- متخصصان حاکمیت، اخلاق و انطباق در حوزه هوش مصنوعی
- مدیران ریسک و متخصصان GRC که با ریسکهای مرتبط با هوش مصنوعی سروکار دارند.
- CTOها، CIOها، CDOها و مالکان محصولات هوش مصنوعی که مسئول سیستمهای هوش مصنوعی و تصمیمگیری هستند.
- مدیران کیفیت، امنیت اطلاعات و IT که به سمت حاکمیت هوش مصنوعی حرکت میکنند.
- نهادهای ناظر، سیاستگذاران و متخصصان تضمین که در نظارت بر هوش مصنوعی نقش دارند.
- متخصصانی که برای آزمونهای گواهینامه ممیز ارشد ISO/IEC 42001 آماده میشوند.
- مناسب نیست برای: افرادی که به دنبال آموزش عملی کدنویسی هوش مصنوعی یا علم داده هستند.
- مناسب نیست برای: یادگیرندگانی که به دنبال معرفی اولیه هوش مصنوعی بدون تمرکز بر انطباق یا ممیزی هستند.
- مناسب نیست برای: کسانی که فقط به مفاهیم نظری هوش مصنوعی بدون کاربرد عملی در ممیزی علاقه دارند.
دوره ISO 42001:2023 AIMS و ممیز ارشد (ماژولبهماژول)
-
تحول حاکمیت هوش مصنوعی 08:03
-
ISO/IEC 42001 چیست؟ 07:16
-
ساختار ISO 42001 06:21
-
AIMS چیست؟ 07:16
-
مدیریت چرخه عمر هوش مصنوعی 06:49
-
بند 0 - مقدمه 06:24
-
بند 1 - دامنه 05:11
-
بند 2 - ارجاعات الزامی 05:40
-
بند 3 - اصطلاحات و تعاریف 06:20
-
بند 4.1 – درک سازمان و زمینه آن 07:09
-
بند 4.2 – نیازها و انتظارات طرفهای ذینفع 06:53
-
بند 4.3 – دامنه AIMS 06:23
-
بند 4.4 – AIMS 07:57
-
بند 5.1 – رهبری و تعهد 06:36
-
بند 5.2 – سیاست هوش مصنوعی 06:58
-
بند 5.3 – نقشها، مسئولیتها و اختیارات 05:16
-
بند 6.1 – اقدامات برای رسیدگی به ریسکها و فرصتها 08:31
-
بند 6.2 – اهداف هوش مصنوعی و برنامهریزی 07:21
-
بند 6.3 – برنامهریزی تغییرات 06:57
-
7.1 – منابع 05:40
-
7.2 – شایستگی 08:08
-
7.3 – آگاهی 07:40
-
7.4 – ارتباطات 07:37
-
7.5 – اطلاعات مستند 06:45
-
8.1 – برنامهریزی و کنترل عملیاتی 07:22
-
8.2 – ارزیابی ریسک هوش مصنوعی 07:29
-
8.3 – رسیدگی به ریسک هوش مصنوعی 08:10
-
بند 9.1 – نظارت، اندازهگیری، تحلیل و ارزیابی 06:48
-
بند 9.2 – ممیزی داخلی 08:18
-
بند 9.3 – بازنگری مدیریت 05:50
-
بند 10.1 – عدم انطباق و اقدام اصلاحی 08:36
-
بند 10.2 – بهبود مستمر 06:54
-
حاکمیت هوش مصنوعی (دسته) 06:14
-
مدیریت داده (دسته) 07:17
-
توسعه مدل (دسته) 05:45
-
توضیحپذیری (دسته) 06:07
-
نظارت انسانی (دسته) 07:36
-
مدیریت حوادث (دسته) 07:22
-
کنترلهای هوش مصنوعی شخص ثالث (دسته) 06:24
-
نگاشت پیوست A: اهداف کنترلی (نگاشت) 05:55
-
راهنمای پیادهسازی (نگاشت) 06:41
-
چکلیست ممیزی (نگاشت) 07:15
-
پیوست B – راهنمای پیادهسازی 06:41
-
پیوست C – منابع ریسک هوش مصنوعی 07:30
-
اصول ممیزی (ISO 19011) 06:51
-
مدیریت برنامه ممیزی 07:22
-
گزارشدهی ممیزی 07:44
-
مطالعات موردی و ممیزیهای عملی 08:41
-
آمادگی برای آزمون نهایی و دریافت گواهینامه 08:25
-
جمعبندی ISO 42001 06:56
-
IRCA چیست و چه نقشی در گواهینامه Lead Auditor دارد؟ 06:03
-
چرا گواهینامه IRCA برای ممیزان و متخصصان مهم است؟ 05:13
-
ساختار آزمون IRCA، الزامات و راهنمای آمادگی 05:50
مشخصات آموزش
دوره ISO 42001:2023 AIMS و ممیز ارشد (ماژولبهماژول)
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:53
- مدت زمان :06:21:56
- حجم :7.07GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy