زبان کوئری Kusto (KQL)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مبانی Azure: یک اصول محکم در Microsoft Azure بسازید، اکوسیستم، سرویسهای اصلی و جایگاه KQL در Azure را درک کنید.
- زبان کوئری Kusto: به بررسی اصول KQL بپردازید - سینتکس، منطق و چگونگی استفاده از آن برای کوئریگیری از داده ساختیافته، نیمهساختیافته و بدونساختار را یاد بگیرید.
- Azure Log Analytics: درک کنید که Azure Log Analytics چگونه بهعنوان یک پلتفرم مرکزی برای جمعآوری، ذخیرهسازی و تحلیل داده لاگ از چندین منبع عمل میکند.
- عملگرهای KQL – یافتن داده مرتبط با فیلتر یا جستوجو: به تکنیکهای فیلتر کردن و جستوجو برای شناسایی دقیق مرتبطترین داده مسلط شوید.
- عملگرهای KQL – عملیات با استفاده از توابع تاریخ و زمان: یاد بگیرید چگونه از عملگرهای قدرتمند تاریخ و زمان در KQL استفاده کنید.
- عملگرهای KQL – افزودن یا حذف ستونها در یک جدول: با یادگیری چگونگی دستکاری ساختار جدولها، کنترل بیشتری بر مجموعهداده خود به دست آورید.
- عملگرهای KQL – بازآرایی داده با مرتبسازی یا گروهبندی: مجموعهداده بزرگ را سازماندهی و خلاصهسازی کنید.
- عملگرهای KQL – بازآرایی داده برای اکسپورت کردن به شکلی مفید: کشف کنید چگونه نتایج خام کوئری را به گزارشهای کاربردی تبدیل کنید.
- سایر مفاهیم KQL: قابلیتهای بیشتر KQL و بهترین شیوهها را بررسی کنید.
- KQL در Azure Monitor: یاد بگیرید از KQL در Azure Monitor برای ساخت کوئریهای قدرتمند و بهبود قابلیت مشاهده استفاده کنید.
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه IT
- تمایل به یادگیری چیزهای جذاب!
توضیحات دوره
زبان کوئری Kusto (KQL) اثر Christopher Nett یک دورهی Udemy با ساختاری دقیق و منظم است که برای متخصصان IT و مهندسان cloud طراحی شده تا به کوئریگیری و تحلیل داده در Azure با استفاده از KQL مسلط شوند. این دوره شما را بهصورت گامبهگام از مبانی Azure تا مفاهیم پیشرفتهی KQL هدایت میکند و به شما کمک میکند تا از مجموعهداده عظیم، بینشهای ارزشمند را بهصورت کارآمد استخراج کنید.
با تسلط به KQL، مهارتهای تحلیلی و فنی لازم برای نظارت، عیبیابی و بهینهسازی محیطهای Azure را به دست میآورید - قابلیتی حیاتی در چشمانداز امروزی IT مبتنی بر داده. مزایای کلیدی برای شما:
- مبانی Azure: یک اصول محکم در Microsoft Azure بسازید و اکوسیستم، سرویسهای اصلی و جایگاه KQL را در ابزارهای نظارت و تحلیل Azure درک کنید.
- زبان کوئری Kusto: به بررسی اصول KQL بپدازید - سینتکس، منطق و چگونگی استفادهی مؤثر از آن برای کوئریگیری از داده ساختیافته، نیمهساختیافته و بدونساختار را یاد بگیرید.
- Azure Log Analytics: درک کنید که Azure Log Analytics چگونه با استفاده از KQL بهعنوان یک پلتفرم مرکزی برای جمعآوری، ذخیرهسازی و تحلیل داده لاگ از چندین منبع عمل میکند.
- عملگرهای KQL – یافتن داده مرتبط با فیلتر یا جستوجو: به تکنیکهای فیلتر کردن و جستوجو برای شناسایی سریع و دقیق مرتبطترین داده مسلط شوید.
- عملگرهای KQL – عملیات با استفاده از توابع تاریخ و زمان: یاد بگیرید چگونه از عملگرهای قدرتمند تاریخ و زمان KQL برای تحلیل روندها، شناسایی ناهنجاریها و همبستهسازی رویدادها در طول زمان استفاده کنید.
- عملگرهای KQL – افزودن یا حذف ستونها در یک جدول: با یادگیری چگونگی دستکاری ساختار جدولها، کنترل بیشتری بر مجموعهداده خود به دست آورید و فیلدهای داده را برای تحلیل دقیق انتخاب یا حذف کنید.
- عملگرهای KQL – بازآرایی داده با مرتبسازی یا گروهبندی: مجموعهداده بزرگ را با استفاده از عملیات مرتبسازی و گروهبندی سازماندهی و خلاصهسازی کنید تا الگوها و بینشهای معنادار آشکار شوند.
- عملگرهای KQL – بازآرایی داده برای خروجی شکلی مفید: کشف کنید چگونه نتایج خام کوئری را به گزارشها و داشبوردهای کاربردی تبدیل کنید که برای تصمیمگیری بهینه شدهاند.
- سایر مفاهیم KQL: قابلیتهای بیشتر KQL، از جمله joinها، unionها، subqueryها و گزینههای رندرینگ را بررسی کنید تا مهارت تحلیل دادهی خود را ارتقا دهید.
- KQL در Azure Monitor: یاد بگیرید چگونه از KQL در Azure Monitor برای ساخت کوئریهای قدرتمند استفاده کنید که قابلیت مشاهده را بهبود میدهند، مشکلات را بهصورت پیشگیرانه شناسایی میکنند و عملکرد سیستم را بهینه میسازند.
این دوره درک جامعی از KQL ارائه میدهد و سینتکس، عملگرها و یکپارچگی آن با Azure Log Analytics و Azure Monitor را پوشش میدهد. در پایان دوره، میتوانید کوئریهای کارآمد بنویسید، داده پیچیده را تفسیر کنید و راهبردهای نظارتی را پیادهسازی کنید که به برتری عملیاتی و تصمیمگیری داده محور در محیطهای Azure منجر میشوند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندس Cloud
- معمار Cloud
- مدیر Cloud
- مدیر Azure
- تحلیلگر SOC
- مهندس امنیت
- مشاور امنیت
- مدیر IT
- معمار داده
زبان کوئری Kusto (KQL)
-
زیرساخت سراسری Azure 14:07
-
Regionها و دیتاسنترهای Azure 06:17
-
سلسلهمراتب منابع Azure 20:47
-
انواع اشتراک Azure 03:02
-
Tenantهای Entra ID و اشتراکهای Azure 02:25
-
دریافت اشتراک Azure خود 02:12
-
راهاندازی محیط Azure خود 06:23
-
مدیریت هزینه 04:53
-
مصاحبه شغلی - مبانی Azure None
-
KQL 07:41
-
فرآیند توسعهی کوئری KQL 08:30
-
عملگرهای مهم 02:09
-
Azure Log Analytics 02:36
-
نگهداری داده 04:24
-
Schema 05:30
-
بررسی آزمایشگاه 02:21
-
پیکربندی محیط Azure خود 18:22
-
فعالسازی Azure Activity Logs 03:09
-
فایلهای کد + نصب VS Code با افزونهی syntax KQL 02:44
-
عملگرهای KQL - یافتن دادههای مرتبط با فیلتر یا جستوجو 02:33
-
where 18:05
-
where contains/has 09:20
-
search 07:43
-
take 02:56
-
case 05:20
-
distinct 03:47
-
آزمون None
-
عملگرهای KQL - عملیات با استفاده از توابع تاریخ و زمان 01:23
-
ago 05:07
-
format_datetime 07:45
-
bin 08:25
-
آزمون None
-
عملگرهای KQL - افزودن یا حذف ستونها در یک جدول 02:41
-
print 05:18
-
project 07:30
-
project-away 02:11
-
project-keep 04:41
-
project-rename 04:31
-
project-reorder 01:39
-
extend 09:40
-
آزمون None
-
عملگرهای KQL - بازآرایی داده با مرتبسازی یا گروهبندی 02:30
-
sort 02:47
-
count 03:29
-
summarize 09:16
-
top 03:09
-
union 04:07
-
inner join 07:36
-
left outer join 05:50
-
right outer join 03:22
-
full outer join 08:10
-
anti-join 04:06
-
range 06:13
-
آزمون None
-
عملگرهای KQL - بازآرایی داده برای خروجی به شکلی مفید 01:33
-
let 07:06
-
parse 08:12
-
render 03:25
-
آزمون None
-
بهترین شیوهها برای KQL 03:24
-
بهترین شیوههای تدریس None
-
Azure Monitor 10:32
-
استفاده از KQL در قوانین هشدار Azure Monitor 13:29
-
بخش ویژه 00:52
مشخصات آموزش
زبان کوئری Kusto (KQL)
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:64
- مدت زمان :05:39:06
- حجم :1.92GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy