تسلط به Generative AI در سلامت و علوم زیستی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ارزیابی انتقادی و یکپارچه‌سازی ابزارهای Generative AI برای پشتیبانی از تصمیم‌های بالینی، بهینه‌سازی تصویربرداری پزشکی و خودکارسازی فرآیندهای مستندسازی
• طراحی و ارزیابی راهکارهای سلامت‌محور هوش مصنوعی محور برای تسریع در ترکیب ادبیات علمی، بهینه‌سازی طراحی کارآزمایی‌ها و پیشبرد تلاش‌های کشف دارو
• توسعه و پیاده‌سازی برنامه‌های مراقبت شخصی‌سازی‌شده برای بیمار، تولید محتوای آموزشی روشن و استقرار دستیاران مجازی سلامت برای ارتقای مراقبت از بیمار
• فرمول‌بندی و اعمال راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای خودکارسازی عملیات، اطمینان از انطباق با HIPAA و پیشبرد ابتکارهای بهبود کیفیت
• درک اینکه هوش مصنوعی چگونه در حال دگرگون‌کردن حوزه سلامت، با کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ پزشکی، عمل بالینی و مدیریت بیمارستان است.
• تحلیل نقش تحلیل داده پزشکی با هوش مصنوعی در پژوهش‌های علوم زیستی، و تأثیر هوش مصنوعی بر درمان‌های پزشکی و فرآیندهای اولیه کشف دارو
• بررسی مطالعات موردی واقعی برای درک این که هوش مصنوعی در سلامت چگونه در حال دگرگون‌کردن عمل بالینی، مدیریت بیمارستان و مراقبت از بیمار است.
• بررسی در نقش هوش مصنوعی در علوم زیستی برای یادگیری این که هوش مصنوعی در علوم زیستی چگونه پیشرفت‌های پژوهش و توسعه را در صنعت علوم زیستی پیش می‌برد.

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه از سلامت یا علوم زیستی توصیه می‌شود. هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی یا کدنویسی لازم نیست. این دوره برای افرادی طراحی شده است که به دنبال درک این هستند که هوش مصنوعی چگونه سلامت و علوم زیستی را دگرگون می‌کند.

توضیحات دوره

Generative AI (GenAI) در سلامت و علوم زیستی یک برنامه جامع است که به فراگیران درکی ساختاریافته و کاربردمحور از این موضوع می‌دهد که Generative AI چگونه در حال دگرگون‌کردن عمل بالینی، پژوهش، تعامل با بیمار و عملیات حوزه سلامت است.

در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که Generative AI چگونه می‌تواند برای تولید مستندات بالینی، ترکیب اطلاعات پیچیده پزشکی، پشتیبانی از گردش های کاری پژوهشی و بهبود تصمیم‌گیری، در عین پایبندی به استانداردهای سختگیرانه نظارتی و اخلاقی، به کار گرفته شود.

این برنامه درسی موارد استفاده واقعی در حوزه سلامت را پوشش می‌دهد، از جمله تولید یادداشت بالینی، خلاصه‌سازی پژوهش، ارتباط با بیمار و بهره‌وری عملیاتی، و راهکارهای سلامت‌محور هوش مصنوعی محور را برای ساده‌سازی فرآیندها ارائه می‌کند. هر ماژول به گونه‌ای طراحی شده است که به فراگیران کمک کند کاربرد هوش مصنوعی در سلامت و ظرفیت آن را برای بازآفرینی صنایع درک کنند.

فراگیران مهارت‌های عملی و آماده برای بازار کار را توسعه خواهند داد تا بتوانند ابزارهای Generative AI را به صورت مسئولانه در محیط‌های سلامت اعمال کنند، از جمله تشخیص تفاوت‌های میان هوش مصنوعی سنتی در برابر Generative AI، شناسایی موارد استفاده هوش مصنوعی در سلامت و درک ریسک‌هایی مانند توهم، سوگیری و نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده. این دوره بر پذیرش ایمن و اخلاقی هوش مصنوعی در حوزه سلامت تأکید دارد و اطمینان می‌دهد که شرکت‌کنندگان بتوانند میان نوآوری با ایمنی بیمار، انطباق و پاسخگویی حرفه‌ای تعادل برقرار کنند.

تمرین‌های عملی، فراگیران را در سناریوهای واقعی راهنمایی می‌کنند؛ مانند تولید خلاصه‌های بالینی، ایجاد مواد آموزشی برای بیمار و ساده‌سازی گردش های کاری با ابزارهای هوش مصنوعی در دسترس مانند ChatGPT. این برنامه تجربه عملی برای خودکارسازی تحلیل داده پزشکی، بهبود تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی مراقبت از بیمار با استفاده از ابزارهای تحلیل داده هوش مصنوعی محور فراهم می‌کند.

در پایان این برنامه، فراگیران توانایی خواهند داشت Generative AI در سلامت را به صورت یکپارچه در گردش کاری روزانه خود ادغام کنند. آن‌ها می‌توانند بدون کاهش کیفیت، کارایی را افزایش دهند و اعتماد به نفس لازم برای ارزیابی مؤثر محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را به دست آورند.

علاوه بر این، فراگیران برای اعمال Generative AI به صورت سنجیده، حفظ اعتماد در محیط‌های سلامت و پشتیبانی از تصمیم‌گیری اخلاقی و داده محور در حوزه‌های بالینی و علمی آماده خواهند شد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصان حوزه سلامت (پزشکان، پرستاران و کارکنان حوزه‌های وابسته) که به دنبال ارتقای مراقبت از بیمار با هوش مصنوعی در سلامت هستند.
• پژوهشگران داروسازی و زیست‌فناوری (دانشمندان تحقیق و توسعه، پژوهشگران بالینی) که در حال بررسی هوش مصنوعی در علوم زیستی و پژوهش پزشکی هستند.
• مدیران حوزه سلامت و سیاست‌گذاران علاقه‌مند به یادگیری این که راهکارهای سلامت‌محور هوش مصنوعی محور چگونه بهره‌وری عملیاتی را شکل می‌دهند.
• متخصصان انفورماتیک سلامت و نوآوران سلامت دیجیتال که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت سلامت و پیشبرد پیشرفت فناوری هستند.