انتخاب بهینه مکان پارکینگ خودرو با استفاده از Google Earth Engine

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اصول سنجش از دور و مفاهیم GIS که برای برنامه‌ریزی شهری و تحلیل مکانی ضروری هستند.
• تحلیل داده‌ شیب، پوشش زمین و نزدیکی به جاده برای شناسایی مناطق مناسب برای پارکینگ خودرو با استفاده از مجموعه‌داده‌ مکانی واقعی
• ساخت و پیاده‌سازی یک مدل مناسب‌سنجی پارکینگ در Google Earth Engine، با ترکیب معیارهای مکانی متعدد برای امتیازدهی و طبقه‌بندی
• مصورسازی و اکسپورت کردن از نقشه‌های مناسب‌سنجی برای تصمیم‌گیری شهری با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های GEE

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی با Google Earth Engine لازم نیست - این دوره شما را گام به گام راهنمایی می‌کند.

توضیحات دوره

پارکینگ یک چالش بزرگ در محیط‌های شهری است و برای بهینه‌سازی فضا و دسترسی، به راه‌حل‌های هوشمند نیاز است. این دوره یک راهنمای عملی برای شناسایی مکان‌های بهینه پارکینگ خودرو با استفاده از ابزارهای نوین مکانی ارائه می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت چگونه از سنجش از دور، GIS و Google Earth Engine (GEE) برای حل مسائل برنامه‌ریزی شهری در دنیای واقعی از طریق تحلیل داده‌ مکانی استفاده کنید.

این دوره با اصول سنجش از دور آغاز می‌شود و به شما درک می‌دهد که چگونه از تصاویر ماهواره‌ای و داده‌ ارتفاعی برای نقشه‌برداری از ویژگی‌های فیزیکی زمین استفاده می‌شود. سپس به مفهوم اصلی نقشه‌سازی مناسب‌سنجی مکان می‌روید، جایی که یاد می‌گیرید عوامل مکانی مانند پوشش زمین، شیب و نزدیکی به جاده را انتخاب و ارزیابی کنید.

با سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و چگونگی کمک آنها به یکپارچه‌سازی و تحلیل لایه‌های متعدد داده‌ مکانی آشنا خواهید شد. پس از آن، وارد Google Earth Engine می‌شوید؛ یک پلتفرم ابری قدرتمند برای تحلیل داده‌ مکانی در مقیاس بزرگ. با استفاده از GEE، کدنویسی می‌کنید تا مجموعه‌داده‌ واقعی را ترکیب کرده و زمین‌های شهری را بر اساس مناسب بودن برای زیرساخت پارکینگ امتیازدهی کنید.

در بخش پایانی دوره، یک مدل کامل مناسب‌سنجی پارکینگ در GEE را با استفاده از سانفرانسیسکو به عنوان مطالعه موردی پیاده‌سازی خواهید کرد. زمین را بر اساس دسترسی و توپوگرافی طبقه‌بندی می‌کنید، مناطق مناسب‌سنجی را روی نقشه مصورسازی می‌کنید و نتایج خود را برای استفاده در برنامه‌ریزی یا ارائه‌ها اکسپورت می کنید.

این دوره برای برنامه‌ریزان شهری، دانشجویان GIS، توسعه‌دهندگان شهر هوشمند و هر کسی که به کاربردهای واقعی داده‌ مکانی علاقه دارد، ایده‌آل است. هیچ تجربه قبلی در کدنویسی لازم نیست - فقط کنجکاوی برای تفکر مکانی و حل مسئله شهری کافی است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان در کشاورزی، علوم محیطی، جغرافیا یا سنجش از دور که به دنبال اعمال داده‌ ماهواره‌ای در سناریوهای دنیای واقعی هستند.