نقشهبرداری ریسک خشکسالی با استفاده از سنجش از دور و GEE
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تحلیل عوامل ریسک خشکسالی با استفاده از داده سنجش از دور و درک تأثیر آنها بر کشاورزی
- پردازش، فیلتر کردن و مصورسازی مؤثر داده ماهوارهای چندمنبعی در Google Earth Engine
- محاسبه، نرمالسازی و تفسیر شاخصهای مختلف ریسک خشکسالی با استفاده از داده NDVI، بارش و رطوبت خاک
- توسعه، اکسپورت کردن و استفاده از نقشههای دقیق ریسک خشکسالی برای پشتیبانی از تصمیمگیری آگاهانه کشاورزی و مدیریت منابع
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی با Google Earth Engine لازم نیست - این دوره شما را گام به گام راهنمایی میکند.
توضیحات دوره
خشکسالی تهدید قابل توجهی برای کشاورزی جهانی است و بر امنیت غذایی، منابع آب و معیشت تأثیر میگذارد. این دوره شما را با مهارتهای پیشرفته برای تحلیل و نقشهبرداری ریسک خشکسالی با استفاده از داده سنجش از دور و پلتفرم Google Earth Engine مجهز میکند. با شروع از اصول سنجش از دور، درک محکمی از نحوه ثبت داده ضروری توسط ماهوارههایی مانند Sentinel-2 در مورد سلامت پوشش گیاهی و رطوبت خاک به دست خواهید آورد.
سپس دوره به کاربردهای سنجش از دور برای نقشهبرداری ریسک محیطی، با تمرکز ویژه بر خشکسالی میپردازد. شما یاد خواهید گرفت تصاویر ماهوارهای سریزمانی را پردازش کنید، شاخصهای پوشش گیاهی مانند NDVI را محاسبه کنید و ناهنجاریهای بارش و رطوبت خاک را با مقایسه داده فعلی با خطوط پایه تاریخی ارزیابی کنید.
در ادامه، با Google Earth Engine آشنا خواهید شد-یک پلتفرم مبتنی بر ابر که تجزیه و تحلیل داده در مقیاس بزرگ را ساده میکند. شما تجربه عملی در اسکریپتنویسی در GEE برای ادغام مجموعهداده متعدد و توسعه شاخصهای جامع ریسک خشکسالی به دست خواهید آورد. این دوره همچنین تکنیکهای نرمالسازی و تشخیص ناهنجاری را برای شناسایی دقیق مناطق با ریسک خشکسالی بالاتر پوشش میدهد.
در ماژولهای پایانی، یک گردش کار کامل نقشهبرداری ریسک خشکسالی را در GEE پیادهسازی خواهید کرد. این شامل انتخاب منطقه مورد علاقه، پردازش داده فصلی، ترکیب چندین شاخص خشکسالی و مصورسازی نتایج با پالتهای رنگی مؤثر است. این دوره با اکسپورت کردن از نقشههای با کیفیت بالا برای استفاده در برنامهریزی کشاورزی و مدیریت قاجعه به اوج خود میرسد.
تا پایان دوره، شما با اطمینان از ابزارهای سنجش از دور و GEE برای پشتیبانی از ابتکارات نظارت خشکسالی استفاده خواهید کرد و به کاهش اثرات خشکسالی بر کشاورزی و منابع طبیعی کمک خواهید نمود.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان و پژوهشگران در کشاورزی، علوم محیطی، جغرافیا یا سنجش از دور که به دنبال اعمال داده ماهوارهای در سناریوهای دنیای واقعی هستند.
نقشهبرداری ریسک خشکسالی با استفاده از سنجش از دور و GEE
-
درس 1: اصول سنجش از دور 13:19
-
درس 2: سنجش از دور برای نقشهبرداری ریسک 10:54
-
درس 3: ماهواره Sentinel-2 و داده آن 04:51
-
درس 4: مقدمهای بر Google Earth Engine (GEE) 09:25
-
شروع کار با رابط کاربری Google Earth Engine 03:38
-
درس 5: پیادهسازی نقشهبرداری ریسک خشکسالی در GEE 22:35
مشخصات آموزش
نقشهبرداری ریسک خشکسالی با استفاده از سنجش از دور و GEE
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:6
- مدت زمان :01:04:42
- حجم :535.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy