کدنویسی با هوش مصنوعی - از برنامهریزی تا تولید
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به گردشکارهای توسعه با هوش مصنوعی، از برنامهریزی پروژه تا استقرار در محیط تولید
- ساخت یک اپلیکیشن SaaS فولاستک با استفاده از Next.js و TypeScriptو Prisma و Tailwind CSS با کمک هوش مصنوعی
- ساخت مهارتهای سفارشی، ایجنتهای فرعی و یکپارچهسازیهای سرور MCP برای خودکارسازی فرایند توسعه
- نوشتن پرامپتهای مؤثر برای نمونهسازی اولیه، پیادهسازی قابلیتها، اشکالزدایی و بازبینی کد
- ساختاردهی فایلهای کانتکس و مشخصات پروژه بهگونهای که ابزارهای هوش مصنوعی کدی یکدست و باکیفیت تولید کنند.
- پیادهسازی قابلیتهای مجهز به هوش مصنوعی مانند تگگذاری خودکار، توضیح کد و بهینهسازی پرامپت با استفاده از OpenAI
- استفاده مؤثر از Claude Code با حالت برنامهریزی، فایلهای کانتکس، فرمانهای اسلش و یکپارچهسازی با VS Code
پیشنیازهای دوره
- پیش از گذراندن دوره یا هر دوره هوش مصنوعی دیگری، باید اصول توسعه نرمافزار را بدانید.
توضیحات دوره
در چند سال گذشته، شیوه ساخت نرمافزار تغییر کرده است. ما از جستجوی مستندات و کنار هم گذاشتن اسنیپت کدها، به همکاری با هوش مصنوعی برای برنامهریزی، اسکلتبندی، ریفکتور کردن و اشکالزدایی رسیدهایم. این سرعت فوقالعاده است، اما بدون یک فرایند مشخص، میتواند به کدهای شکننده و معماریهای گیجکننده منجر شود. هدف ما در دوره این است که یک گردشکار تکرارپذیر و مبتنی بر هوش مصنوعی برای ساخت پروژههای واقعی به شما آموزش دهیم: اینکه چگونه قابلیتها را محدودهبندی کنید، پرامپتهای بهتر بنویسید، کانتکس مفید ارائه دهید، خروجی هوش مصنوعی را بازبینی کرده و با اطمینان محصول را منتشر کنید. شما این فرایند را با ساخت DevStash - یک مرکز دانش برای اسنیپتها، پرامپتها، فرمانها، یادداشتها، فایلها، تصاویر و لینکها - با استفاده از Next.js App Router و TypeScript، الگوهای مدرن داده و بهترین شیوههای استقرار به کار میگیرید.
همچنین تست و بازبینی کد با کمک هوش مصنوعی، بعلاوه اجزای اصلی ساخت یک SaaS مانند احراز هویت، گردشکارهای پایگاه داده، ذخیرهسازی فایل و پرداختها را پوشش میدهیم. علاوه بر این، DevStash را به صورت end-to-end با قابلیتهایی مانند جستجو، سازماندهی و ویژگیهای هوش مصنوعی میسازید، در حالی که پایگاه کد تمیز، قابل نگهداری و آماده تولید باقی میماند.
خلاصه آنچه یاد خواهید گرفت:
- یک گردشکار تکرارپذیر مبتنی بر هوش مصنوعی - از برنامهریزی قابلیت و راهاندازی کانتکس تا پیادهسازی، تست و استقرار
- چگونه پرامپتهای مؤثر بنویسید که به جای آزمونوخطای تصادفی، کدی یکدست و باکیفیت تولید کنند؟
- ساختاردهی فایلهای کانتکس و مشخصات پروژه بهگونهای که هوش مصنوعی پایگاه کد شما را بفهمد و از استانداردهای شما پیروی کند.
- ساخت مهارتهای سفارشی، ایجنتهای فرعی و یکپارچهسازیهای سرور MCP برای خودکارسازی تسکهای تکراری توسعه
- بازبینی، تست و حسابرسی کد تولید شده توسط هوش مصنوعی تا با اطمینان منتشر کنید، نه فقط با امید
- ساخت DevStash به صورت end-to-end - یک اپلیکیشن SaaS فولاستک با احراز هویت، گردشکارهای پایگاه داده، ذخیرهسازی فایل، جستجو، پرداختها و قابلیتهای هوش مصنوعی
- الگوهای مدرن فولاستک با Next.js App Router و TypeScript و Prisma و Tailwind CSS v4 و server actions
- استقرار در محیط تولید، مدیریت محیطها و گردشکارهای مهاجرت
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگانی که میخواهند یک گردشکار قدرتمند و مطمئن با هوش مصنوعی را تثبیت کنند.
کدنویسی با هوش مصنوعی - از برنامهریزی تا تولید
-
به دوره خوش آمدید 04:02
-
چگونه این دوره را بگذرانید؟ 03:49
-
بررسی پروژه اصلی 11:19
-
فایلهای منابع دوره 07:29
-
هوش مصنوعی چیست؟ 06:58
-
سطوح مختلف کمک هوش مصنوعی 07:28
-
مقدمهای بر نمونهسازی اولیه 02:54
-
نوشتن پرامپتهای خوب 05:19
-
تمرین پرامپت 06:36
-
نمونهسازی اولیه در عمل 09:10
-
بازبینی کد نمونه اولیه 07:12
-
بهبود تدریجی پرامپت 05:10
-
بررسی واقعیت - نمونه اولیه در برابر محیط تولید 04:58
-
نصب Claude Code و استفاده اولیه (مثال پایتون) 09:29
-
حالت برنامهریزی 06:04
-
فرمانهای اسلش و فایل تنظیمات 09:32
-
مقدمهای بر کانتکس و توکنها 07:00
-
فرمانهای اسلش مرتبط با کانتکس 08:14
-
برنامهریزی یک پروژه 12:31
-
بوتاسترپ کردن دستی فایلها 07:50
-
کانتکس پروژه و CLAUDE.md 12:05
-
استانداردهای کدنویسی و قوانین تعامل 07:28
-
گردشکار هوش مصنوعی و فایل ویژگی فعلی 07:08
-
استفاده از Git با هوش مصنوعی 06:12
-
نمونه اولیهی رابط کاربری داشبورد 11:30
-
افزونهی Claude برای VS Code 03:39
-
تولید داده ماک 04:46
-
رابط کاربری داشبورد - فاز 1 - فایلهای مشخصات 15:29
-
رابط کاربری داشبورد - فاز 2 - سایدبار 10:04
-
رابط کاربری داشبورد - فاز 3 - حوزه اصلی 10:38
-
راهاندازی پایگاه داده PostgreSQL در Neon 03:08
-
راهاندازی Prisma 7 14:07
-
اولین مهاجرت پایگاه داده 08:57
-
Seed کردن داده نمونه 09:55
-
Populate کردن کالکشنهای داشبورد 08:22
-
Populate کردن آیتمهای داشبورد 09:18
-
Populate کردن آمار و سایدبار 13:54
-
گردشکار مهاجرت و آمادهسازی برای تولید 04:55
-
استقرار اولیه (CI/CD) و مهاجرت در محیط تولید 07:28
-
توضیح مهارتها و فرمانهای سفارشی 10:31
-
اکشنهای مهارت و فرمان ویژگی 03:37
-
ایجاد فرمان ویژگی 08:42
-
استفاده از فرمان ویژگی 08:41
-
فرمان پاکسازی 06:19
-
ایجنتهای فرعی چه هستند؟ 06:20
-
ایجاد ایجنت اسکنر کد 05:06
-
استفاده از اسکنر کد 16:57
-
MCP چیست؟ 06:15
-
راهاندازی Neon MCP 06:50
-
راهاندازی Context7 MCP 04:32
-
راهاندازی Playwright MCP 03:06
-
Next Auth - فاز 1 12:28
-
Next Auth - فاز 2 09:05
-
Next Auth - فاز 3 14:51
-
کلیدهای GitHub برای محیط تولید 05:04
-
اعتبارسنجی ایمیل با Resend 14:13
-
پرچم اعتبارسنجی ایمیل 07:55
-
لینک فراموشی رمز عبور 08:42
-
صفحه پروفایل کاربر 06:59
-
ایجنت حسابرسی کد احراز هویت 12:26
-
راهاندازی Upstash Redis 03:04
-
محدودسازی نرخ 06:26
-
فیکس کردن باگ - ریدایرکشن لاگین GitHub 08:48
-
مهارت تحقیق برای مستندسازی 10:52
-
View لیست آیتمها 08:31
-
یکپارچهسازی تست واحد 10:55
-
جزئیات کشوی آیتم 15:12
-
حالت ویرایش کشوی آیتم 12:01
-
حذف آیتم 10:10
-
ایجاد آیتم جدید 08:38
-
تست CRUD با Playwright MCP 03:57
-
یکپارچهسازی ویرایشگر کد Monaco 10:50
-
یکپارچهسازی ویرایشگر Markdown 12:47
-
راهاندازی باکت Cloudflare R2 05:17
-
آپلود فایل و تصویر 16:53
-
نمایش گالری تصاویر 06:06
-
نمایش فایل 05:38
-
کپی سریع و حسابرسی کد 17:34
-
ایجاد کالکشنها 08:46
-
افزودن آیتم به کالکشنها 09:50
-
صفحات کالکشن 10:35
-
ویرایش و حذف کالکشنها 10:25
-
پالت فرمان جستجو 10:37
-
صفحهبندی برای آیتمها و کالکشنها 09:47
-
انتقال اکشنهای حساب به تنظیمات 09:24
-
تنظیمات ویرایشگر 11:57
-
صفحه موارد محبوب 10:53
-
Toggle کردن و مرتبسازی موارد محبوب 09:25
-
آیتمهای پیشن شده 06:14
-
موکاپ صفحه اصلی (HTML و CSS و JS) 15:25
-
پیادهسازی صفحه اصلی 09:31
-
فیکس کردن مشکل نوار بالایی در موبایل 04:24
-
ایجنت بازبینی رابط کاربری 09:17
-
بروزرسانی رابط کاربری کوچک 03:45
-
راهاندازی Stripe Sandbox 05:52
-
برنامه یکپارچهسازی Stripe 09:42
-
پیادهسازی Stripe - فاز 1 06:18
-
پیادهسازی Stripe - فاز 2 07:05
-
تست گیت ویژگی 06:55
-
وبهوکها و تست محلی Stripe 09:55
-
تست Stripe در محیط تولید 09:48
-
صفحه ارتقا و پاکسازی 11:35
-
کلید OpenAI و برنامه یکپارچهسازی 10:05
-
لیست کشویی انتخاب زبان 03:45
-
یکپارچهسازی OpenAI و تگگذاری خودکار با هوش مصنوعی 15:16
-
ویژگی تولید توضیحات 09:09
-
ویژگی توضیح کد با هوش مصنوعی 07:54
-
ویژگی بهینهسازی پرامپت 08:26
-
بازبینی سریع رابط کاربری 07:56
-
ایجنت ریفکتور کردن 13:49
-
اتصال یک دامنه 09:58
-
اتصال دامنه به Resend 07:19
-
جمعبندی 02:53
مشخصات آموزش
کدنویسی با هوش مصنوعی - از برنامهریزی تا تولید
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:113
- مدت زمان :16:22:11
- حجم :14.23GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy