دوره Tensorflow 2: یادگیری عمیق و هوش مصنوعی [2026]

آنچه یاد خواهید گرفت:

• شبکه‌های عصبی مصنوعی / شبکه‌های عصبی عمیق
• پیش‌بینی بازده سهام
• پیش‌بینی سری‌های زمانی
• بینایی ماشین
• چگونگی ساخت یک ربات معامله‌گر سهام با یادگیری عمیق تقویتی
• GANها (شبکه‌های مولد تخاصمی)
• سیستم‌های پیشنهاددهنده
• تشخیص تصویر
• شبکه‌های عصبی کانولوشنی
• شبکه‌های عصبی بازگشتی
• استفاده از Tensorflow Serving برای ارائه مدل از طریق یک RESTful API
• استفاده از Tensorflow Lite برای اکسپورت کردن از مدل جهت موبایل (Android ،iOS) و دستگاه‌های تعبیه‌شده
• استفاده از استراتژی‌های توزیع Tensorflow برای موازی‌سازی یادگیری
• Tensorflow در سطح پایین، gradient tape، و چگونگی ساخت مدل‌های سفارشی خودتان
• پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق
• نمایش قانون مور با کد
• یادگیری انتقالی برای ساخت دسته‌بندهای تصویری پیشرفته
• دریافت گواهینامه Tensorflow Developer
• درک اصول مهم برای OpenAI ChatGPT ،GPT-4، DALL-E ،Midjourney و Stable Diffusion

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی با کدنویسی در پایتون و Numpy
• برای بخش‌های نظری (اختیاری)، درک مشتق‌ها و احتمال

توضیحات دوره

تا به حال فکر کرده‌اید فناوری‌های هوش مصنوعی مانند OpenAI ChatGPT ،GPT-4 ،DALL-E ،Midjourney و Stable Diffusion واقعاً چگونه کار می‌کنند؟ در این دوره، اصول این کاربردهای تحول‌آفرین را یاد خواهید گرفت.

به Tensorflow 2.0 خوش آمدید!

چه زمان هیجان‌انگیزی. تقریباً 4 سال از انتشار Tensorflow گذشته و این کتابخانه به نسخه رسمی دوم خود رسیده است.

Tensorflow کتابخانه گوگل برای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی است.

یادگیری عمیق اخیراً مسئول برخی دستاوردهای شگفت‌انگیز بوده است، مانند:

• تولید تصاویر زیبا و فوتورئالیستی از انسان‌ها و چیزهایی که هرگز وجود نداشته‌اند. (GANها)
• شکست دادن قهرمانان جهان در بازی استراتژیک Go و بازی‌های ویدیویی پیچیده‌ای مانند CS:GO و Dota 2 (یادگیری عمیق تقویتی)
• خودروهای خودران (بینایی ماشین)
• تشخیص گفتار (برای مثال سیری) و ترجمه ماشینی (پردازش زبان طبیعی)
• حتی ساخت ویدیوهایی از افرادی که کارها و حرف‌هایی را انجام می‌دهند و می‌گویند که هرگز انجام نداده‌اند. (دیپ‌فیک - یک کاربرد بالقوه مخرب از یادگیری عمیق)

Tensorflow محبوب‌ترین کتابخانه جهان برای یادگیری عمیق است و توسط گوگل ساخته شده؛ شرکتی که شرکت مادر آن، الفبیت، اخیراً به پول‌دارترین شرکت جهان از نظر نقدینگی تبدیل شد (فقط چند روز قبل از اینکه مدرس این متن را بنویسد). این کتابخانه، انتخاب اصلی بسیاری از شرکت‌هایی است که در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فعالیت می‌کنند.

به بیان دیگر، اگر می‌خواهید یادگیری عمیق انجام دهید، باید Tensorflow را بلد باشید.

این دوره برای دانشجویان مبتدی تا سطح حرفه‌ای طراحی شده است. چطور ممکن است؟

اگر همین حالا پیش‌نیاز رایگان Numpy مدرس را گذرانده باشید، همه چیز لازم برای شروع را می‌دانید. او با چند مدل بسیار اولیه یادگیری ماشین شروع می‌کند و به مفاهیم پیشرفته و روز دنیا می‌رسد.

در این مسیر، همه معماری‌های اصلی یادگیری عمیق، از جمله شبکه‌های عصبی عمیق، شبکه‌های عصبی کانولوشنی (پردازش تصویر) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (داده‌ دنباله‌ای) را یاد خواهید گرفت.

پروژه‌های فعلی شامل موارد زیر هستند:

• پردازش زبان طبیعی
• سیستم‌های پیشنهاددهنده
• یادگیری انتقالی برای بینایی ماشین
• شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• ربات معامله‌گر سهام با یادگیری عمیق تقویتی

حتی اگر همه دوره‌های قبلی مدرس را هم گذرانده باشید، باز هم یاد می‌گیرید که چگونه کدهای قبلی خود را به Tensorflow 2.0 تبدیل کنید. همچنین در این دوره پروژه‌های کاملاً جدید و دیده‌نشده‌ای، مانند پیش‌بینی سری‌های زمانی و چگونگی انجام پیش‌بینی سهام وجود دارد.

این دوره برای دانشجویانی طراحی شده که می‌خواهند سریع یاد بگیرند، اما بخش‌های «عمیق‌تر» هم دارد؛ اگر بخواهید کمی بیشتر وارد مباحث نظری شوید، مثل اینکه تابع زیان چیست و انواع روش‌های گرادیان‌نزولی کدام‌اند.

موضوعات پیشرفته Tensorflow شامل موارد زیر هستند:

• استقرار مدل با Tensorflow Serving (Tensorflow در فضای ابری)
• استقرار مدل با Tensorflow Lite (کاربردهای موبایل و تعبیه‌شده)
• آموزش توزیع‌شده Tensorflow با استراتژی‌های توزیع
• نوشتن مدل سفارشی Tensorflow خودتان
• تبدیل کد Tensorflow 1.x به Tensorflow 2.0
• ثابت‌ها، متغیرها و تنسورها
• اجرای eager
• gradient tape

یادداشت مدرس: این دوره بیشتر بر گستره تمرکز دارد تا عمق، و به‌جای نظریه سنگین‌تر، روی ساختن چیزهای جذاب‌تر تأکید می‌کند. اگر به دنبال دوره‌ای با محتوای نظری بیشتر هستید، این دوره مناسب شما نیست. به‌طور کلی، برای هر یک از این موضوعات (سیستم‌های پیشنهاددهنده، پردازش زبان طبیعی، یادگیری تقویتی، بینایی ماشین، GANها و غیره) مدرس از قبل دوره‌هایی دارد که به‌طور اختصاصی روی همان موضوع‌ها تمرکز کرده‌اند.

ویژگی‌های منحصربه‌فرد

• هر خط کد با جزئیات توضیح داده می‌شود.
• مثل بعضی دوره‌های دیگر، وقت شما با «تایپ کردن» بیهوده تلف نمی‌شود - صادق باشیم، هیچ‌کس واقعاً نمی‌تواند از ابتدا و در فقط 20 دقیقه کدی بنویسد که ارزش یادگیری داشته باشد.
• از ریاضیات در سطح دانشگاه نمی‌ترسد - جزئیات مهمی درباره الگوریتم‌ها دریافت می‌کنید که در دوره‌های دیگر حذف می‌شوند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• از مبتدی تا دانشجویان پیشرفته‌ای که می‌خواهند درباره یادگیری عمیق و هوش مصنوعی در Tensorflow 2.0 یاد بگیرند.