دوره Hermes Agent: ساخت یک عامل هوش مصنوعی خودبهبوددهنده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یاد بگیرید چگونه Hermes Agent را در گردش های کاری واقعی عامل‌های هوش مصنوعی نصب، اجرا، شخصی‌سازی، توسعه و استفاده کنید.
• اصول Hermes Agent: درک کنید Hermes Agent چیست، معماری harness چگونه کار می‌کند و چرا برای عامل‌های متن‌باز هوش مصنوعی اهمیت دارد.
• نصب و راه‌اندازی: Hermes را به‌صورت محلی، روی VPS، در Docker یا روی Windows با WSL2 Ubuntu نصب کنید.
• راه‌اندازی LLM و Telegram: مدل‌های زبانی را پیکربندی کنید، Telegram را متصل کنید و Hermes را برای گردش های کاری واقعی کنترل از راه دور آماده کنید.
• فرمان ها و داشبورد Hermes: از فرمان های اولیه Hermes استفاده کنید، مدل‌ها را تغییر دهید، سشن‌ها را مدیریت کنید و با داشبورد Hermes کار کنید.
• اتوماسیون مرورگر: Hermes را با ابزارها و اتوماسیون مرورگر تست کنید تا بفهمید عامل‌ها چگونه با سیستم‌های خارجی تعامل می‌کنند.
• آنبوردینگ عامل: عامل خود را با فایل کاربر پیکربندی کنید و زمینه‌های مهم درباره خودتان، کارتان و گردش های کاری‌تان را به Hermes آموزش دهید.
• حافظه و شخصیت: فایل کاربر، حافظه و soul file را مدیریت کنید تا یک دستیار هوش مصنوعی شخصی‌تر بسازید.
• مدیریت زمینه: توکن‌ها را ذخیره کنید، سشن‌ها را مدیریت کنید و بفهمید Hermes چگونه در گردش های کاری طولانی‌تر زمینه را مدیریت می‌کند.
• Skills System: درک کنید skills در Hermes چگونه کار می‌کنند و چگونه به عامل شما اجازه می‌دهند تسک های قابل‌استفاده‌مجدد انجام دهد.
• مهارت های سفارشی Hermes: مهارت های خودتان را بسازید و Hermes را با قابلیت‌های سفارشی گسترش دهید.
• مهارت های خودبهبوددهنده: مهارت هایی را برای Hermes بسازید که بتوانند از طریق پژوهش، بازخورد و تکرار بهبود پیدا کنند.
• فرمان های Slash و مجوزها: از فرمان های اسلش Hermes، گزینه‌های استدلال و مجوزها به‌صورت ایمن در پروژه‌های واقعی استفاده کنید
• Cron Job و تسک های زمان‌بندی‌شده: کارهای تکرارشونده را با Hermes و با استفاده از cron jobها و گردش های کاری زمان‌بندی‌شده عامل خودکار کنید.
• حالت صوتی: ورودی و خروجی گفتاری را فعال کنید تا از طریق صدا و با Elevenlabs با Hermes تعامل داشته باشید.
• مدیریت فایل‌های سرور با VS Code و SSH هنگام کار با Hermes روی یک ماشین راه‌دور
• یکپارچه‌سازی MCP: با استفاده از Model Context Protocol ،Hermes Agent را به ابزارها و سیستم‌های خارجی متصل کنید.
• گردش های کاری Supabase و SQL: یک نمونه MCP server با Supabase و SQL برای گردش های کاری عاملِ متصل به پایگاه‌داده بسازید.
• Plugins: مهارت ها، ابزارها، hooks و CLIها را در قالب plugins قابل‌استفاده‌مجدد Hermes بسته‌بندی کنید.
• Hooks و Logging: از hooks برای خودکارسازی گردش های کاری، فعال‌کردن اقدامات و ایجاد لاگ کردن بهتر برای عامل خود استفاده کنید.
• یکپارچه‌سازی CLI: Hermes را به ابزارهای خط فرمان مانند GitHub CLI متصل کنید تا گردش های کاری توسعه‌دهنده قدرتمندتری داشته باشید.
• اتوماسیون ComfyUI: از مهارت های Hermes برای خودکارسازی و مدیریت گردش های کاری ComfyUI استفاده کنید.
• آموزش RL و ساخت LoRA: درک کنید Hermes چگونه می‌تواند در گردش های کاری یادگیری تقویتی و ساخت LoRA به کار برود.
• Subagents و عامل‌های موازی: برای تسک های پیچیده‌تر از Subagents، واگذاری چندعاملی و گردش های کاری موازی استفاده کنید.
• گردش های کاری عامل مبتنی بر Kanban: کار را با بردهای Kanban و مدیریت تسک عامل سازمان‌دهی و واگذار کنید.
• Hermes برای کدنویسی: مخزن‌ها را نظارت کنید، تسک های کدنویسی را واگذار کنید و Hermes را به Claude Code ،Codex و Claude Design متصل کنید.
• Hermes برای ویرایش ویدیو: ببینید Hermes چگونه می‌تواند از گردش های کاری ویرایش ویدیو پشتیبانی کند، از جمله اینکه چگونه یک عامل به ویرایش این دوره کمک کرد.
• اتوماسیون ایمیل و تقویم: ایمیل‌ها، گردش های کاری تقویم و هزاران برنامه را با Zapier MCP مدیریت کنید.
• اتوماسیون خانه هوشمند: از Hermes به‌عنوان دستیار خانه هوشمند برای کنترل دستگاه‌ها، دوربین‌ها و اتوماسیون‌ها استفاده کنید.
• Obsidian و LLM Wiki: با Obsidian ،Claude Code، Hermes Agent و پایگاه‌داده سبک RAG گردش های کاری دانشی بسازید.
• مدل‌های محلی با Ollama: شما Hermes را با استفاده از Ollama به مدل‌های محلی متصل کنید تا گردش های کاری هوش مصنوعی خصوصی‌تر و انعطاف‌پذیرتری داشته باشید.
• موارد استفاده واقعی از عامل هوش مصنوعی: Hermes را در حوزه‌های تناسب‌اندام، تغذیه، پژوهش، کدنویسی، اتوماسیون، دستیار شخصی و گردش های کاری خلاقانه به کار بگیرید.
• امنیت عامل هوش مصنوعی: jailbreak ،prompt injection ،tool poisoning ،MCP rug pull و خطرات پنهان در سیستم‌های عاملی را درک کنید.
• مجوزها و استفاده ایمن: یاد بگیرید هنگام دادن دسترسی به فایل‌ها، ابزارها، APIها، ترمینال‌ها و سیستم‌های خارجی به عامل‌های هوش مصنوعی، چگونه درباره ایمنی فکر کنید.
• گردش های کاری عامل به سبک OpenClaw: گردش های کاری Hermes را مشابه OpenClaw بسازید و اجرا کنید، اما با تنظیمات و ابزارهای خودتان

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از هوش مصنوعی، APIs، توکن‌ها و تمایل به استفاده از خط فرمان (Terminal) موردنیاز است.

توضیحات دوره

Hermes Agent: ساخت یک عامل هوش مصنوعی متن‌باز خودبهبوددهنده

Hermes یک عامل هوش مصنوعی متن‌باز است که همراه با شما رشد می‌کند.

این ابزار، با الهام از OpenClaw، می‌تواند روی رایانه یا سرور شما اجرا شود، از ابزارها استفاده کند، فرمان‌ها را اجرا کند، گردش های کاری را خودکار کند، حافظه را مدیریت کند، به اپلیکیشن های خارجی متصل شود و با سیستم‌هایی مانند Telegram ،MCP ،Ollama، Supabase ،GitHub ،Claude Code ،Codex ،ComfyUI ،Obsidian و موارد دیگر کار کند.

در این دوره یاد می‌گیرید چگونه Hermes را نصب کنید، آن را پیکربندی کنید، با مهارت هایی گسترش دهید، به ابزارها متصل کنید، گردش های کاری واقعی را خودکار کنید و سیستم‌های عاملِ خودبهبوددهنده‌ای بسازید که بتوانند در پژوهش، کدنویسی، بهره‌وری، تولید محتوا و اتوماسیون شخصی از شما پشتیبانی کنند.

این دوره درباره ترفندهای ساده پرامپت نویسی نیست.

این یک دوره عملی و مبتنی بر پروژه‌ برای افرادی است که می‌خواهند بفهمند عامل‌های مدرن هوش مصنوعی - از جمله ابزارها، مهارت ها، حافظه، مجوزها، plugins ،hooks ،MCP serverها، مدل‌های محلی، subagentها، تسک های زمان‌بندی‌شده و امنیت واقعاً چگونه کار می‌کنند.

آنچه خواهید ساخت و یاد خواهید گرفت

دوره از صفر شروع می‌شود.

ابتدا یاد می‌گیرید Hermes Agent چیست، harness چگونه کار می‌کند، معماری آن چگونه ساختار یافته و چرا Hermes با یک chatbot معمولی فرق دارد.

سپس Hermes را به روش‌های مختلف نصب می‌کنید:

• به‌صورت محلی روی Mac ،Linux یا Windows با WSL2
• روی یک سرور VPS
• داخل یک Docker container
• روی یک دستگاه جداگانه یا محیط sandbox

شما LLMها را پیکربندی می‌کنید، Telegram را متصل می‌کنید، از داشبورد Hermes استفاده می‌کنید، مدل‌ها را تغییر می‌دهید، فرمان های اولیه را اجرا می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه در یک راه‌اندازی واقعی با Hermes کار کنید.

اصول Hermes Agent

مفاهیم اصلی پشت Hermes Agent را یاد خواهید گرفت:

• گزینه‌های نصب و گردش های کاری راه‌اندازی
• راه‌اندازی VPS با Docker
• راه‌اندازی Windows با WSL2 Ubuntu
• نصب محلی روی Mac ،Linux و Windows
• فرمان های اولیه Hermes
• تغییر مدل
• استفاده از داشبورد
• ساختار مستندات
• harness و معماری عامل در Hermes

تا پایان این بخش، Hermes را در حال اجرا خواهید داشت و درک می‌کنید سیستم چگونه ساخته شده است.

گردش های کاری عملی Hermes

بعد از راه‌اندازی، وارد استفاده واقعی می‌شوید.

Hermes را با اتوماسیون مرورگر تست می‌کنید، فایل‌ها را روی VPS با VS Code و SSH مدیریت می‌کنید، عامل خود را آماده‌سازی می‌کنید، با فایل کاربر کار می‌کنید، حافظه را مدیریت می‌کنید، شخصیت را با soul file شخصی‌سازی می‌کنید و از مدیریت زمینه برای ذخیره توکن‌ها استفاده می‌کنید.

همچنین یاد می‌گیرید:

• Hermes چگونه از ابزارها استفاده می‌کند.
• مهارت ها چگونه کار می‌کنند؟
• چگونه مجوزها را مدیریت کنید؟
• فرمان های slash چگونه کار می‌کنند؟
• چگونه تسک های زمان‌بندی‌شده را با cron job اجرا کنید؟
• چگونه ورودی و خروجی صوتی را فعال کنید؟
• چگونه از Hermes به‌عنوان یک دستیار هوش مصنوعی شخصی‌تر استفاده کنید؟

این کار Hermes را از یک ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر ترمینال به یک عامل عملی تبدیل می‌کند که واقعاً می‌توانید از آن استفاده کنید.

سیستم‌های پیشرفته Hermes Agent

سپس دوره وارد گردش های کاری پیشرفته‌تر عامل می‌شود.

یاد می‌گیرید چگونه مهارت های خودتان را بسازید، مهارت های خودبهبوددهنده ایجاد کنید، گردش های کاری ComfyUI را خودکار کنید، به MCP serverها متصل شوید، با Supabase و SQL کار کنید، ابزارها را با plugins بسته‌بندی کنید، از hooks برای خودکارسازی و لاگ کردن استفاده کنید و ابزارهای خط فرمان مانند GitHub CLI را یکپارچه کنید.

همچنین گردش های کاری یادگیری تقویتی، ساخت LoRA و روش‌های پیشرفته‌تر برای گسترش Hermes فراتر از تنظیمات پیش‌فرض را بررسی می‌کنید.

موضوعات شامل موارد زیر است:

• مهارت های سفارشی Hermes
• مهارت های خودبهبوددهنده
• اتوماسیون ComfyUI
• یکپارچه‌سازی MCP server
• Supabase و SQL
• plugins
• hooks
• یکپارچه‌سازی CLI
• GitHub CLI
• یادگیری تقویتی
• ساخت LoRA

گردش های کاری حرفه‌ای Hermes و موارد استفاده واقعی

در بخش حرفه‌ای، خواهید دید Hermes چگونه می‌تواند در گردش های کاری پیچیده‌تر به کار برود.

موارد استفاده در تناسب‌اندام و تغذیه، مدیریت ایمیل و تقویم، کنترل خانه هوشمند، ویرایش ویدیو، کدنویسی، نظارت مخزن‌ها، subagentها، واگذاری چندعاملی، بردهای Kanban ،Obsidian، سیستم‌های دانشی سبک RAG، مدل‌های محلی با Ollama و اتوماسیون از طریق Zapier MCP را بررسی می‌کنید.

یاد می‌گیرید Hermes چگونه می‌تواند به سیستم‌های بزرگ‌تر هوش مصنوعی متصل شود و همراه با ابزارهایی مانند Claude Code، Codex ،Claude Design ،Obsidian ،Ollama و MCP serverها کار کند.

موارد استفاده شامل این‌هاست:

• Hermes به‌عنوان دستیار شخصی
• Hermes برای گردش های کاری ویرایش ویدیو
• Hermes برای اتوماسیون ایمیل و تقویم
• Hermes با Zapier MCP و هزاران برنامه
• Hermes به‌عنوان دستیار خانه هوشمند
• Hermes برای کدنویسی و نظارت مخزن‌ها
• Hermes با Claude Code ،Codex و Claude Design
• subagentها و واگذاری چندعاملی
• مدیریت تسک مبتنی بر Kanban
• گردش های کاری Obsidian و LLM wiki
• پایگاه‌داده دانشی سبک RAG
• مدل‌های محلی با Ollama

امنیت عامل هوش مصنوعی

عامل‌های قدرتمند هوش مصنوعی مفید هستند، اما در عین حال ریسک‌های جدیدی هم ایجاد می‌کنند.

به همین دلیل، بخش پایانی به موضوعات مهم امنیتی برای عامل‌های هوش مصنوعی، از جمله jailbreak ،prompt injection ،tool poisoning ،MCP rug pull و دستورالعمل‌های پنهان، مجوزهای ناایمن و خطرات دادن دسترسی به فایل‌ها، APIها، ترمینال‌ها، ابزارها و سیستم‌های خارجی به عامل‌ها می‌پردازد

یاد می‌گیرید چه چیزهایی ممکن است اشتباه پیش برود، باید مراقب چه مواردی باشید و هنگام ساخت و استفاده از سیستم‌های عامل‌محور چگونه دقیق‌تر فکر کنید.

در پایان این دوره

تا پایان دوره، درک خواهید کرد چگونه Hermes Agent را نصب کنید، آن را پیکربندی کنید، به ابزارها متصل کنید، حافظه و شخصیت آن را شخصی‌سازی کنید، مهارت های خودتان را بسازید، تسک ها را خودکار کنید، با MCP serverها کار کنید، از plugins و hooks استفاده کنید، jobهای زمان‌بندی‌شده اجرا کنید، به اپلیکیشن های خارجی متصل شوید، از مدل‌های محلی استفاده کنید، کار را به subagentها واگذار کنید و درباره امنیت عامل‌های هوش مصنوعی شفاف‌تر فکر کنید.

Hermes Agent دیگر نباید یک پروژه متن‌باز مرموز به نظر برسد.

باید مانند یک سیستم عملی عامل هوش مصنوعی به نظر برسد که می‌توانید آن را اجرا کنید، کنترل کنید، گسترش دهید و برای کار واقعی از آن استفاده کنید.

اگر می‌خواهید استفاده از هوش مصنوعی را فقط به‌عنوان یک chatbot کنار بگذارید و شروع کنید به ساخت گردش های کاری عامل هوش مصنوعی متن‌باز خودتان با Hermes Agent، این دوره نقشه راه عملی را در اختیار شما می‌گذارد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که می‌خواهد استفاده از هوش مصنوعی را فقط به‌عنوان یک پنجره گفت‌وگو کنار بگذارد و شروع به ساخت عامل‌های عملیِ متن‌باز با Hermes Agent کند.
• سازندگان هوش مصنوعی و خالقان اتوماسیون که می‌خواهند به‌جای استفاده از AI فقط به‌عنوان chatbot، گردش های کاری واقعی عامل هوش مصنوعی بسازند.
• توسعه‌دهندگان و فریلنسرهای فنی که می‌خواهند عامل‌های هوش مصنوعی متن‌باز را با ابزارها، مهارت ها، MCP ،CLIها و اتوماسیون اجرا، شخصی‌سازی و گسترش دهند.
• متخصصان اتوماسیون گردش کار که می‌خواهند عامل‌های هوش مصنوعی را به اپلیکیشن ها، APIها، Telegram ،Zapier MCP، پایگاه‌داده و گردش های کاری واقعی کسب‌وکار متصل کنند.
• علاقه‌مندان به هوش مصنوعی متن‌باز که می‌خواهند Hermes Agent، عامل‌های سبک OpenClaw، مدل‌های محلی، Ollama، راه‌اندازی Docker، VPS و سیستم‌های هوش مصنوعی self-hosted را درک کنند.
• تولیدکنندگان محتوا و کارکنان دانشی که می‌خواهند از عامل‌های هوش مصنوعی برای پژوهش، گردش های کاری ویدیو، سیستم‌های دانشی Obsidian ،RAG و بهره‌وری شخصی استفاده کنند.
• کارآفرینان و هکرهای مستقل که می‌خواهند دستیار دیجیتال هوش مصنوعی خودشان را بسازند که بتواند در کدنویسی، اتوماسیون، پژوهش، مدیریت فایل و کارهای روزمره کمک کند.
• دانشجویان و مبتدیانِ کنجکاو از نظر فنی که می‌خواهند مفاهیم مدرن عامل هوش مصنوعی را گام‌به‌گام، از نصب تا گردش های کاری پیشرفته، یاد بگیرند.