هوش مصنوعی: مهندسی پرامپت برای مبتدیان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مهندسی پرامپت
- درک هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
- اصول پرامپتنویسی
- تکنیکهای مهندسی پرامپت: چگونه پرامپتهای مؤثر توسعه دهیم؟
- مقدمهای بر مهندسی پیشرفته پرامپت
پیشنیازهای دوره
- علاقه و تمایل به درک هوش مصنوعی
- اشتیاق برای بررسی و به کارگیری دانش هوش مصنوعی
توضیحات دوره
در این دوره، شما را اط طریق مبانی چگونگی کار چتباتهای هوش مصنوعی (AI) و مدلهای زبانی بزرگ راهنمایی خواهیم کرد. Generative AI را بررسی خواهید کرد و یاد میگیرید چگونه پرامپتهایی طراحی کنید که به چتباتها کمک میکند عملکرد بهتری داشته باشند. همچنین انواع مختلف پرامپتها، راهکارهای بهبود پاسخها و تکنیکهای پیشرفته برای کاربردهای واقعی را کشف خواهید کرد. چه در حوزه مالی، رسانه، سلامت، آموزش یا هر زمینه دیگری کار کنید، هوش مصنوعی ابزاری ضروری برای کارهای روزمره شما مانند تولید محتوا، کدنویسی، گزارشنویسی یا حل مسئله است. این دوره ابزارهای لازم برای ارتقای مهارتهای شما را در اختیارتان قرار میدهد.
نتایج یادگیری
- درک مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
- تعریف و اعمال مفهوم مهندسی پرامپت
- ارتباط با افراد همفکر و دریافت پشتیبانی مستمر در طول دوره و پس از آن
- توسعه پرامپتهای ساختاریافته و مؤثر
- پیادهسازی تکنیکهای کلیدی مهندسی پرامپت
- اعمال مهارتهای مهندسی پرامپت با استفاده از مطالعات موردی
این دوره به طور ویژه برای افراد زیر طراحی شده است:
متخصصان کسبوکار و کارآفرینان:
- افرادی که قصد دارند عملیات کسب و کار را سادهسازی کنند، تسک های تکراری را خودکار سازند، یا ایدهها را با استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی نمونهسازی کنند.
تیمهای پشتیبانی مشتری و خدمات:
- تیمهایی که از چتباتهای هوش مصنوعی برای پاسخگویی به پرسشهای مشتریان و بهبود کیفیت خدمات استفاده میکنند.
متخصصان در نقشهای حل مسئله و تصمیمگیری:
- تحلیلگران، مدیران، استراتژیستها و تصمیمگیرندگانی که میخواهند یاد بگیرند هوش مصنوعی چگونه میتواند در تولید بینش و راهحلهای خلاقانه یاریرسان باشد.
تولیدکنندگان محتوا و بازاریابان:
- افرادی که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کارآمد محتوای باکیفیت، متنهای تبلیغاتی پربازده و پستهای تعاملی شبکههای اجتماعی هستند.
مربیان و دانشجویان:
- متخصصان و مبتدیانی که علاقهمند به استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد مواد آموزشی تعاملی، ارزیابیها یا تجربههای یادگیری شخصیسازی شده هستند.
نویسندگان و افراد خلاق:
- نویسندگان و هنرمندانی که کنجکاو هستند هوش مصنوعی را در فرآیندهای خلاقانه خود برای طوفان فکری یا ایدهپردازی ادغام کنند.
توسعهدهندگان نرمافزار و برنامهنویسان:
- توسعهدهندگانی که به دنبال بهبود گردش های کاری کدنویسی با استفاده از ابزارهای کمکی هوش مصنوعی یا افزایش کارایی پرامپتهای متمرکز بر کد هستند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان کسبوکار و کارآفرینان: افرادی که قصد دارند عملیات کسب و کار را سادهسازی کنند، کارهای تکراری را خودکار سازند، یا ایدهها را با استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی نمونهسازی کنند.
- نویسندگان و افراد خلاق: نویسندگان و هنرمندانی که کنجکاو هستند هوش مصنوعی را در فرآیندهای خلاقانه خود برای طوفان فکری یا ایدهپردازی ادغام کنند.
- تیمهای پشتیبانی مشتری و خدمات: تیمهایی که از چتباتهای هوش مصنوعی برای پاسخگویی به پرسشهای مشتریان و بهبود کیفیت خدمات استفاده میکنند.
- متخصصان در نقشهای حل مسئله و تصمیمگیری: تحلیلگران، مدیران، استراتژیستها و تصمیمگیرندگانی که میخواهند یاد بگیرند هوش مصنوعی چگونه میتواند در تولید بینش و راهحلهای خلاقانه یاریرسان باشد.
- توسعهدهندگان نرمافزار و برنامهنویسان: توسعهدهندگانی که به دنبال بهبود گردش های کاری کدنویسی با استفاده از ابزارهای کمکی هوش مصنوعی یا افزایش کارایی پرامپتهای متمرکز بر کد هستند.
- مربیان و دانشجویان: متخصصان و مبتدیانی که علاقهمند به استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد مواد آموزشی تعاملی، ارزیابیها یا تجربههای یادگیری شخصیسازی شده هستند.
- تولیدکنندگان محتوا و بازاریابان: افرادی که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کارآمد محتوای باکیفیت، متنهای تبلیغاتی و پستهای شبکههای اجتماعی هستند.
هوش مصنوعی: مهندسی پرامپت برای مبتدیان
-
مقدمه 00:33
-
با مدرس خود آشنا شوید 00:48
-
هوش مصنوعی چیست؟ 02:25
-
مقدمهای بر مهندسی پرامپت 02:18
-
مقدمهای بر هوش مصنوعی None
-
مقدمهای بر ماژول 2 00:23
-
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) چیستند؟ 00:39
-
مدلهای زبانی چگونه کار میکنند؟ 01:55
-
نمونههای محبوب مدلهای زبانی بزرگ (LLM) 00:56
-
نقاط قوت مدلهای زبانی بزرگ (LLM) 01:05
-
محدودیتهای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) 00:27
-
توهم چیست؟ 01:14
-
چگونه از ChatGPT استفاده کنیم؟ 01:34
-
چگونه از Gemini گوگل استفاده کنیم؟ 01:25
-
Claude از Anthropic و Copilot از Microsoft 01:25
-
Meta AI (دستیار هوش مصنوعی واتساپ) 00:50
-
انتخاب بین نسخه رایگان و پولی 00:36
-
مدلهای زبانی بزرگ None
-
مقدمهای بر ماژول 3 00:25
-
پرامپت: معنا و انواع 01:16
-
ساختار پرامپت 00:39
-
بهترین شیوهها برای نوشتن پرامپت 00:36
-
اصول پرامپتنویسی None
-
مقدمهای بر ماژول 4 00:28
-
چگونه پرامپتهای مؤثر توسعه دهیم؟ 01:11
-
پرامپتنویسی Few-Shot 01:19
-
پرامپتنویسی Few-Shot – نمونه پرامپت برای یک صاحب کسبوکار 03:13
-
guardrails 01:02
-
متاپرامپتها 01:00
-
متاپرامپتنویسی برای مدیر بازاریابی و ارتباطات با استفاده از ChatGPT 04:42
-
زنجیره تفکر و پرامپتنویسی زنجیره تفکر Zero-Shot 02:20
-
زنجیرهسازی پرامپت در برابر بخشبندی پرامپت 03:30
-
متاپرامپتنویسی برای مدیر بازاریابی و ارتباطات 06:47
-
تکنیکهای مهندسی پرامپت: چگونه پرامپتهای مؤثر توسعه دهیم؟ None
-
درک ماهیت عمومی پلتفرمهای مدل زبانی بزرگ (LLM) 00:53
-
امنیت در سیستمهای هوش مصنوعی 01:17
-
اشتراکگذاری اطلاعات حساس یا محرمانه 01:23
-
استفاده اخلاقی و مسئولانه از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) 00:59
-
بهترین شیوههای عملی برای استفاده ایمن 01:19
-
درک محدودیتهای حریم خصوصی در هوش مصنوعی 00:47
-
جمعبندی امنیت و ایمنی هوش مصنوعی 01:11
-
به ماژول یادگیری تکمیلی خوش آمدید 00:22
-
پرامپت چندمرحلهای 00:42
-
نکاتی که هنگام استفاده از پرامپتهای چندمرحلهای باید در نظر گرفت 01:40
-
ارزیابی 00:28
-
نمونه ارزیابی 01:46
-
جمعبندی 00:35
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی: مهندسی پرامپت برای مبتدیان
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:47
- مدت زمان :01:00:23
- حجم :961.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy