هر آنچه باید درباره هوش مصنوعی در 2026 بدانید
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مهارتهای لازم برای ساخت محصولات هوش مصنوعی در سطح جهانی را با بینشهای واقعی حاصل از ساخت محصولات AI برای شرکتهای Fortune 500 یاد خواهید گرفت.
- از سطح مبتدی تا پیشرفته پیش خواهید رفت: اصول AI را یاد میگیرید، به بررسی عمیق مفاهیم پیشرفته میپردازید و بهترین شیوههای برتر صنعت در حوزه AI را اعمال می کنید.
- با جدیدترین و پیشگامانهترین ابزارهای AI مانند n8n، OpenAI AgentKit ،Lovable و موارد دیگر، مهارت عملی کسب خواهید کرد.
- به تکنیکهای AI مسلط خواهید شد: فاین تیونینگ، مهندسی پرامپت، مهندسی زمینه، عاملهای هوش مصنوعی و پروتکلهای زمینه مدل (MCPs)
- اپلیکیشن های کاربردی LLM مجهز به RAG سنتی و عاملی را گام به گام و از ابتدا خواهید ساخت.
- تسک های تکراری را خودکار کرده و اتوماسیونهای گردشکار مجهز به AI طراحی خواهید کرد تا بهرهوری خود را چند برابر کنید.
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی در AI لازم نیست! تنها چیزی که نیاز دارید کنجکاوی و ذهنی باز است.
توضیحات دوره
پتانسیل خود را آزاد کنید و مسیر شغلی خود را در دنیای توقفناپذیر هوش مصنوعی برای آینده آماده سازید. با یادگیری AI و ساخت محصولات درجهیک AI، از دیگران متمایز شوید. این دوره دسترسی پشتصحنه شما به ابزارها، چارچوبها و رازهای صنعتی است که توسط برترین نوآوران جهانی و سازندگان پیشرو AI استفاده میشوند. چه یک مبتدی کامل باشید، چه یک رهبر کسبوکار، یا یک متخصص فناوری تشنه تسلط عملی در دنیای واقعی، این دوره یک سفر هیجانانگیز و کاملاً عملی از مفاهیم اساسی تا کاربردهای پیشرفته را به شما - بدون نیاز به هیچ تجربه قبلی ارائه میدهد! این دوره، AI برای افراد غیر فنی است!
تصور کنید که محصولات AI با تأثیر بالا میسازید، کارهای روزانه خود را خودکار میکنید و مسائل میلیارد دلاری را حل میکنید - با استفاده از همان تکنیکهایی که امروز شرکتهای متحولکننده را نیرو میبخشد. در این دوره، نقشههای راه سادهشدهای برای مفاهیم پیچیده مانند: Generative AI، هوش مصنوعی عاملی، LangChain ،RAG ،MCPها و معماریهای انقلابی عاملی کشف خواهید کرد. شما فراتر از تئوری خواهید رفت و با تسلط عملی به فاین تیونینگ، ساخت عامل، اتوماسیون گردشکار و مهندسی پرامپت، سیستمهای AI فوقهوشمند و سفارشی خواهید ساخت. چه بنیانگذار باشید، چه مدیر محصول یا مهندس AI - این دوره شما را برای ساخت محصولات AI در سطح جهانی آماده میکند.
شما یاد خواهید گرفت که:
- محصولات AI در سطح جهانی را از ابتدا - با راهنمایی تازهترین بینشها و چارچوبها مستقیماً از خط مقدم صنعت بسازید.
- به مهارتهای ضروری و پیشرفته AI مسلط شوید: چتباتهای retrieval-augmented generation (RAG)و RAG عاملی، اتوماسیون با n8n ،OpenAI AgentKit و Lovable
- گردشکارها و فرآیندهای کسبوکار مجهز به AI را طراحی و خودکار کنید - تا بهرهوری، تأثیرگذاری و ارزش را برای خود و سازمانتان افزایش دهید.
- پروژههای واقعی بسازید: عاملهای AI عملیاتی بسازید، پشتیبانی مشتری و مقایسه اسناد را خودکار کنید و چالشهای چندوجهی کسبوکار را حل کنید.
ابزارهای AI مورد استفاده: Open AI AgentKit ،Lovable ،n8n، Figma Make ،Perplexity ،Comet ،Gamma App ،ChatGPT، Google Flow و بسیاری موارد دیگر
نکته: این دوره شامل هیچ گونه کدنویسی نیست.
پاداش: این دوره همچنین توضیحاتی درباره یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و سایر مفاهیم علم داده ارائه میدهد!
تا پایان این دوره، شما نه تنها AI را درک خواهید کرد - بلکه مهارتهای عملی، ذهنیت رهبری و استراتژیهای لازم برای ایجاد تأثیر واقعی در هر صنعتی را در اختیار خواهید داشت. ماهها زمان یادگیری AI و ساخت محصولات AI که واقعاً فروش میروند را ذخیره خواهید کرد. به انقلاب AI بپیوندید، نمایه خود را ارتقا دهید و مسیر شغلی را که همیشه آرزویش را داشتید، باز کنید. همین حالا در این دوره شرکت کنید - سفر AI شما از اینجا آغاز میشود!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان آیندهنگر، کارآفرینان، دانشجویان و علاقهمندان به AI که مشتاق تسلط به هوش مصنوعی، افزایش بهرهوری، ساخت محصولات AI در سطح جهانی و دستیابی به رشد سریع شغلی در آینده مجهز به AI هستند.
هر آنچه باید درباره هوش مصنوعی در 2026 بدانید
-
به دوره خوش آمدید 01:25
-
درباره من 01:21
-
هوش مصنوعی واقعاً چیست؟ 01:52
-
روندهای کلیدی در هوش مصنوعی 04:00
-
تکامل هوش مصنوعی 01:44
-
Generative AI در برابر هوش مصنوعی عاملی 01:41
-
مفاهیم اصلی مدل زبانی بزرگ: پرامپتها، Temperature ،Top P ،Guardrails، توکنها و موارد دیگر 11:35
-
شبکههای عصبی و یادگیری عمیق 04:39
-
پایگاه دانش در مدلهای زبانی بزرگ 02:34
-
بردارهای تعبیهسازی و پایگاههای داده برداری 04:16
-
قطعه بندی و مدیریت کارآمد داده در هوش مصنوعی 03:54
-
حافظه در مدلهای زبانی بزرگ و استراتژیهای پیشرفته حافظه 04:24
-
بازیابی اطلاعات و جستجو 06:13
-
عاملهای هوش مصنوعی 09:52
-
حرکت از استفاده از محصولات هوش مصنوعی به ساخت محصولات هوش مصنوعی 04:14
-
بررسی عمیق LangChain 14:56
-
Retrieval Augmented Generation (RAG) 17:08
-
اپلیکیشن های RAG آماده صنعت: استراتژیهای موفقیت و چالشهای دنیای واقعی 11:53
-
ساخت اپلیکیشن های شگفتانگیز RAG در دنیای واقعی 09:05
-
RAG عاملی 05:19
-
[رازهای درونی] معماریهای RAG عاملی: کاربردهای واقعی در صنعت 08:00
-
فاین تیونینگ مدل: تکنیکهای فاین تیونینگ نظارتشده 05:39
-
فاین تیونینگ مدل: یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) 01:50
-
مهندسی پرامپت: انواع و تکنیکهای کلیدی 11:45
-
نکات تخصصی برای پرامپتنویسی مؤثر 07:04
-
فاین تیونینگ تکمرحلهای در برابر چندمرحلهای 02:57
-
مهندسی زمینه 08:46
-
فاین تیونینگ در عمل: به صورت عملی 13:07
-
اتوماسیون هوش مصنوعی در n8n: ارتباط ایمیل فوقشخصیسازیشده با Gmail و Google Sheets 27:17
-
آمادهسازی گردشکارهای هوش مصنوعی شما برای محیط عملیاتی 16:36
-
ارسالکننده ایمیل برنامه سفر: ساخت یک گردشکار n8n از ابتدا 30:22
-
پروتکل زمینه مدل (MCP) 13:04
-
ارزیابیهای مدل (Evals) 12:22
-
مقدمهای بر AgentKit 12:43
-
ساخت عاملها با AgentKit 38:18
-
پروژه 1: ساخت یک عامل مقایسه اسناد 20:08
-
پروژه 2: ساخت یک عامل پرسش و پاسخ برای داده ساختاریافته 30:51
-
پروژه 3: تبدیل ویدیوی YouTube به پست وایرال لینکدین [عامل تولیدکننده محتوا] 30:24
-
سریعترین راه برای تبدیل ایده به استارتاپ 05:51
-
ساخت یک اپلیکیشن سفر با ابزارهای هوش مصنوعی مانند Lovable ،Perplexity و Figma AI None
-
آینده هوش مصنوعی 11:08
-
Responsible AI 11:40
-
نکات پایانی 02:11
مشخصات آموزش
هر آنچه باید درباره هوش مصنوعی در 2026 بدانید
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:43
- مدت زمان :08:18:18
- حجم :4.85GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy