دوره Google Agent Development Kit (ADK) - ساخت و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اجزای سازنده مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و اینکه چگونه عامل‌های هوشمند را قدرت می‌بخشند.
• راه‌اندازی و ساختاردهی نخستین عامل هوش مصنوعی خود با استفاده از کیت توسعه عامل (ADK) گوگل
• اجرای عامل‌ها از طریق رابط وب ADK، خط فرمان (CLI) و API
• تسلط به معماری ADK از جمله Runner، سشن ها، استیت و حلقه رویداد
• اتصال عامل‌ها به Gemini ،GPT ،Ollama و مدل‌های شخص ثالث از طریق Vertex AI و LiteLLM
• ساخت و یکپارچه‌سازی ابزارهای تابعی، ابزارهای داخلی، ابزارهای مبتنی بر OpenAPI و ابزارهای MCP
• استفاده از ابزارهای LangChain و CrewAI درون عامل‌های ADK
• پیاده‌سازی حافظه مبتنی بر سشن، استیت مشترک و حافظه بلندمدت برای عامل‌های پایدار
• افزودن فراخوانی‌ها و Guardrail برای کنترل رفتار عامل پیش و پس از اجرای مدل و ابزار
• آماده‌سازی عامل‌ها برای محیط تولید و استقرار آن‌ها روی Google Cloud Run
• استقرار عامل‌ها روی Vertex AI Agent Engine برای میزبانی مدیریت‌شده و مقیاس‌پذیر

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی با عامل‌های هوش مصنوعی یا چارچوب‌های عاملی لازم نیست.
• مهارت اولیه در برنامه‌نویسی Python (آشنایی با توابع، دیکشنری‌ها و نصب پکیج‌ها)
• یک حساب Google Cloud با صورتحساب فعال (لایه رایگان برای بیشتر آزمایشگاه‌ها کافی است)
• کلید Google AI Studio API (دریافت آن رایگان است)

توضیحات دوره

هر چارچوب اصلی، راهی برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی در اختیار شما می‌گذارد. اما بیشتر دوره‌ها فقط ساخت دموهای آزمایشی را آموزش می‌دهند که هیچ‌وقت از لپ‌تاپ شما خارج نمی‌شوند.

این دوره متفاوت است.

شما از نخستین عامل خود تا استقرار یک سیستم آماده محیط تولید با Guardrail روی Google Cloud، همگی را به‌طور کامل در کیت توسعه عامل (ADK) گوگل یاد خواهید گرفت.

ADK فقط یک لایه دیگر روی مدل زبانی بزرگ (LLM) نیست. این یک چارچوب عاملی با هدف خاص است که پشتیبانی درجه یک از یکپارچه‌سازی ابزارها، مدیریت سشن، استیت مشترک، حافظه بلندمدت، فراخوانی‌های چرخه عمر و استقرار بومی Google Cloud را ارائه می‌دهد. برخلاف دوره‌هایی که در یک آخر هفته بین پنج چارچوب جابه‌جا می‌شوند، این دوره عمیقاً روی یک چارچوب تمرکز می‌کند.

این دوره شامل 11 ماژول با ترتیب دقیق است. اصول (ماژول‌های 1 تا 5) شما را از صفر به اجرای عامل‌ها با رابط وب، خط فرمان و API می‌رساند. ارکان (ماژول‌های 6 تا 10) به‌صورت عمیق وارد معماری، مدل‌ها، ابزارها، حافظه، فراخوانی‌ها و Guardrails می‌شود. استقرار (ماژول 11) عامل شما را روی Cloud Run و Vertex AI Agent Engine اجرا خواهد کرد.

هر ماژول از یک ریتم ثابت مانند: اسلایدهای مفهومی، دموهای زنده، آزمایشگاه‌های عملی و یک آزمون کوتاه پیروی می‌کند. 

این یک دوره کد-محور و کاملاً عملی است. مناسب سازندگان بدون کد یا مبتدیان Python نیست. این دوره برای توسعه‌دهندگانی است که جدی می‌خواهند عامل‌های هوش مصنوعی بسازند و واقعاً آن‌ها را منتشر کنند.

در این دوره شرکت کنید و بیایید شروع به ساخت کنیم.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان Python که می‌خواهند تجربه عملی ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با Google ADK به دست آورند.
• مهندسان و معماران ابری که راهکارهای هوش مصنوعی عاملی را روی Google Cloud ارزیابی می‌کنند.
• مهندسان نرم‌افزار که می‌خواهند از نمونه‌های اولیه چت‌بات به سیستم‌های عاملی در سطح تولید برسند.
• فعالان حوزه هوش مصنوعی که به‌دنبال آموزش عمیق و متمرکز روی یک چارچوب هستند، نه یک مرور سطحی بر چند چارچوب
• هر کسی که می‌خواهد عامل‌های واقعی را روی Cloud Run یا Vertex AI Agent Engine مستقر کند.