مهندسی پرامپت برای متخصصان یادگیری و توسعه
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول اصلی مهندسی پرامپت را در طیف گستردهای از تسک هیا یادگیری و توسعه اعمال کنید.
- با استفاده از هدف، زمینه، ورودیها، محدودیتها، قالب خروجی و لحن، پرامپتهای شفاف و ساختاریافته بنویسید.
- از الگوهای پرامپت مانند پرامپتنویسی Few-shot، پرامپتنویسی زنجیرهای تفکر و پرامپتنویسی مبتنی بر محدودیت برای افزایش دقت استفاده کنید.
- یک کتابخانه پرامپت قابل استفاده مجدد و ویژه یادگیری و توسعه بسازید.
- با اطمینان از هوش مصنوعی برای سرعتبخشی به گردشهای کاری استفاده کنید، در حالی که استانداردهای انطباق و کیفیت را حفظ میکنید.
پیشنیازهای دوره
- هیچ پیشنیازی وجود ندارد، جز تمایل به بهبود تعامل خود با هوش مصنوعی از طریق پرامپتنویسی بهتر
توضیحات دوره
مهندسی پرامپت برای متخصصان یادگیری و توسعه یک دوره کاربردی و متناسب با نقش شغلی است که برای کمک به تیمهای یادگیری و توسعه طراحی شده تا با استفاده از هوش مصنوعی، تولید محتوا را سرعت بخشند، کیفیت آموزشی را بهبود دهند و عملیات را سادهسازی کنند. با مرکزیتر شدن هوش مصنوعی در چگونگی طراحی و ارائه یادگیری در سازمانها، دانستن چگونگی نوشتن پرامپتهای مؤثر اکنون یک مهارت حرفهای ضروری است.
این یک دوره کوتاه است تا بتوانید آموختههای خود را بلافاصله اعمال کنید.
این دوره یک چارچوب ساده و تکرارپذیر برای مهندسی پرامپت آموزش میدهد که با هر سیستم هوش مصنوعی - ChatGPT، Copilot ،Gemini یا سایر ابزارها - کار میکند. شما الگوهای پایه پرامپت مانند پرامپتنویسی مبتنی بر نقش، پرامپتنویسی few-shot، پرامپتنویسی زنجیرهای تفکر و پرامپتنویسی محدودیت را یاد میگیرید که همگی با مثالهای واقعی و مرتبط با یادگیری و توسعه نمایش داده میشوند.
نتایج یادگیری
در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود:
- پرامپتهای ضعیف را با استفاده از تکنیکهای اصلاح و تکرار نظاممند بهبود بخشند.
- با اطمینان از هوش مصنوعی برای افزایش تأثیرگذاری یادگیری استفاده کنند، در حالی که یکپارچگی آموزشی و دقت را حفظ میکنند.
این دوره برای چه کسانی است؟
این دوره برای افراد زیر ایدهآل است:
- متخصصان یادگیری و توسعه که میخواهند چگونگی استفاده از هوش مصنوعی را در تولید محتوا بهبود بخشند.
- طراحان آموزشی که به دنبال تولید پیشنویس سریعتر و دقیقتر با هوش مصنوعی هستند.
- مدیران یادگیری و توسعه که میخواهند شیوههای پرامپتنویسی را در سراسر تیمها استاندارد کنند.
- تسهیلگران آموزش و مربیانی که به پشتیبانی هوش مصنوعی برای جلسات، مواد آموزشی و منابع پیگیری نیاز دارند.
- طراحان دوره که برنامههای آنلاین، ترکیبی یا آموزش خرد میسازند.
- متخصصان توسعه استعداد که از آموزشهای رهبری، آنبوردینگ یا انطباق پشتیبانی میکنند.
- هر فردی در حوزه یادگیری و توسعه که میخواهد با مهندسی پرامپت کاربردی، مهارتهای خود را برای آینده آماده کند.
در پایان این دوره، خواهید دانست که چگونه تسک های مبهم یا پیچیده یادگیری و توسعه را به پرامپتهای دقیق و ساختاریافته تبدیل کنید که به خروجیهای آموزشی دقیق و باکیفیت منجر میشوند. اگر میخواهید در زمان کمتر محتوای آموزشی بهتری تولید کنید - و تأثیر استراتژیک یادگیری و توسعه را افزایش دهید - این دوره شما را به آنجا میرساند.
همین حالا در این دوره شرکت کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان یادگیری و توسعه که میخواهند در کار روزمره از هوش مصنوعی مؤثرتر استفاده کنند.
- متخصصان یادگیری و توسعه که به دنبال بهبود چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا هستند.
- طراحان آموزشی که میخواهند با هوش مصنوعی پیشنویسهای سریعتر و دقیقتری تولید کنند.
- هر فردی در حوزه یادگیری و توسعه که میخواهد با مهندسی پرامپت کاربردی، مهارتهای خود را برای آینده آماده کند.
- مدیران یادگیری و توسعه که به دنبال استانداردسازی شیوههای پرامپتنویسی در تیمها هستند.
- تسهیلگران آموزش و مربیانی که به پشتیبانی هوش مصنوعی برای جلسات، مواد آموزشی و منابع پیگیری نیاز دارند.
- طراحان دوره که برنامههای آنلاین، ترکیبی یا آموزش خرد میسازند.
مهندسی پرامپت برای متخصصان یادگیری و توسعه
-
خوش آمدید و چرا مهندسی پرامپت «مهارت حیاتی جدید» است؟ 03:45
-
پرامپتنویسی محدودیت 03:39
-
پرامپتنویسی نقش 03:28
-
پرامپتنویسی Few-Shot 02:53
-
پرامپتنویسی زنجیرهای تفکر 02:22
-
پرامپتنویسی برای خروجی ساختاریافته 02:54
-
پرامپتنویسی هدفگیری شده بر اساس پرسونای مخاطب 04:31
-
پرامپتنویسی تعاملی چندمرحلهای 05:12
-
پرامپتنویسی بازیابی و ارجاعی (بارگذاری فایلها) 04:27
-
پرامپتنویسی برای بازنویسی و گسترش 02:55
-
پرامپتنویسی برای سناریو و شبیهسازی 04:07
-
پرامپتنویسی برای گردش کار 02:01
-
پرامپتنویسی برای ارزیابی و نمرهدهی 03:38
-
آزمون None
-
همکار یادگیری و توسعه که برای بهبود پرامپتنویسی هوش مصنوعی خود درخواست کمک میکند None
-
ساخت یک کتابخانه پرامپت مؤثر و ابزارهایی که میتوانید استفاده کنید 04:19
-
5 گام عملی برتر + یک گام اضافی برای انجام همین حالا 02:47
مشخصات آموزش
مهندسی پرامپت برای متخصصان یادگیری و توسعه
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:17
- مدت زمان :55:13
- حجم :729.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy