تحلیل داده با Polars و پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به عملیات‌های دستکاری داده در Polars، از جمله مرتب‌سازی،
• فیلترینگ، گروه‌بندی، pivot کردن، جوین کردن و غیره!
• درک سینتکس مبتنی بر expression و تابع در Polars برای ساخت زنجیره‌های پیچیده منطق
• استفاده از LazyFrameها برای ایجاد برنامه‌های کوئری پیچیده‌ای که Polars می‌تواند برای کارایی بهینه کند.
• کار با انواع مختلف داده، از جمله متن، داده زمانی، عددی، ساختارهای تو در تو و غیره

پیش‌نیازهای دوره

• تجربه سطح مبتدی تا متوسط با نرم‌افزار صفحه‌گسترده مانند گوگل شیت و مایکروسافت اکسل
• (توابع رایج، جداول محوری، vlookup ،countif و غیره)
• تجربه اولیه با زبان برنامه‌نویسی پایتون (اگر کاملاً مبتدی هستید، مبانی را هم پوشش می‌دهیم!)
• دانش قوی درباره انواع داده (رشته‌ها، اعداد صحیح، اعداد اعشاری، بولی و غیره)

توضیحات دوره

به جامع‌ترین دوره Polars در یودمی خوش آمدید!

تحلیل داده با Polars و پایتون بیش از 22 ساعت آموزش ویدئویی عمیق درباره کتابخانه قدرتمند تحلیل داده Polars ارائه می‌دهد. این دوره همچنین شامل مجموعه گسترده‌ای از مجموعه داده‌ها، آزمون‌ها و چالش‌های کدنویسی برای کمک به یادگیری شما است.

این دوره برای چه کسانی است؟

این دوره برای دانشجویان در همه سطوح طراحی شده است؛ از تحلیل‌گران داده باتجربه تا دانشجویانی که حتی قبلاً برنامه‌نویسی نکرده‌اند. درس‌ها شامل موارد زیر است:

• نصب پایتون و Polars در کامپیوترتان
• درک مکانیک‌ها اصلی پایتون
• کار با محیط کدنویسی Jupyter Lab

چه با نرم‌افزارهای صفحه‌گسترده مانند مایکروسافت اکسل و گوگل شیت کار کرده باشید، چه با کتابخانه تحلیل داده دیگری مانند پانداس کار کرده باشید، Polars می‌تواند مهارت‌های تحلیل داده شما را به سطح بالاتری ببرد.

چه موضوعاتی را پوشش خواهیم داد؟

ما اشیای اصلی Polars را پوشش خواهیم داد که عبارتند از:

• سری‌ها
• دیتافریم‌ها
• LazyFrameها

بیشتر کار ما روی دیتافریم،  یک جدول دو‌بعدی از سطرها و ستون‌ها، متمرکز خواهد بود؛. عملیات‌های دستکاری داده را نیز پوشش می‌دهیم که عبارتند از:

• مرتب‌سازی
• فیلترینگ
• گروه‌بندی
• تجمیع
• حذف داپلیکیت‌ها
• pivot کردن
• حذف
• جوین کردن
• جایگزینی
• کار با داده متنی
• کار با داده زمانی و تاریخ‌وزمان

همچنین برخی از انواع داده منحصربه‌فرد ستونی در Polars را پوشش خواهیم داد که عبارتند از:

• لیست‌ها
• آرایه‌ها
• structها
• و غیره!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیل‌گران داده و تحلیل‌گران کسب‌وکار
• کاربران گوگل شیت و اکسل که می‌خواهند نرم‌افزاری قدرتمندتر برای تحلیل داده یاد بگیرند.
• توسعه‌دهندگانی که با پانداس آشنا هستند و می‌خواهند این رقیب رو‌به‌رشد در اکوسیستم علم داده پایتون را بررسی کنند.