پاکسازی داده‌های کثیف با Power Query در Power BI

آنچه یاد خواهید گرفت

• با کمک 6 مجموعه‌داده‌ی بسیار کثیف و متفاوت، پاکسازی داده‌ها با Power Query را به‌طور کامل یاد می‌گیرید.
• نوعی تفکر تحلیلی را درک می‌کنید که شما را در پاکسازی داده‌ها به سطحی عالی می‌رساند.
• تکنیک‌های مختلف Power Query را برای پاکسازی داده‌های کثیف یاد می‌گیرید.
• همچنین یاد می‌گیرید چگونه از دکمه‌های رابط کاربری Power Query به‌صورت ترکیبی و مؤثر برای انجام تسک‌های پاکسازی داده استفاده کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• نیازی به تجربه‌ی برنامه‌نویسی نیست.
• کامپیوتر با سیستم عامل ویندوز با حداقل سیستم‌عامل Windows 10
• نصب Power BI Desktop
• باید ذهنی باز برای یادگیری داشته باشید.
• دانش پایه Power BI و Power Query

توضیحات دوره

پاکسازی داده‌های کثیف با Power Query در Power BI مهارتی ضروری برای هر تحلیلگر Power BI است. می‌دانیم که تحلیلگران داده و دانشمندان داده 60 تا 80 درصد زمان خود را صرف پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها می‌کنند. با این حال، بیشتر افراد از دلیل این موضوع آگاه نیستند. به‌سادگی، موفقیت کل جریان داده، از داده‌ی خام تا اطلاعات نهایی، به کیفیت داده‌ها بستگی دارد.

در این دوره‌ی پاکسازی داده‌های کثیف با Power Query در Power BI، مدرس Ahmed Oyelowo، دارنده 5 مدرک Microsoft MVP و مدرس رسمی Microsoft Certified Trainer، روانشناسی و جنبه‌های فنی پاکسازی داده‌های کثیف را با استفاده از Power Query در Microsoft Power BI آموزش می‌دهد.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

1. توضیحات مربوط به داده‌های پیچیده و کثیف، ساده‌سازی شده‌اند.
2. فقط مراحل و چگونه انجام دادن را یاد نمی‌گیرید، بلکه چرایی انجام کارها را هم درک می‌کنید.
3. در این دوره، 6 نوع مختلف از کثیف‌ترین داده‌هایی که ممکن است هرجا پیدا کنید بررسی شده‌اند. این موضوع به شما کمک می‌کند طرز فکر لازم برای حل مسائل داده‌های کثیف را درک کنید.
4. تمام نکات و اطلاعات مربوط به پاکسازی داده‌های کثیف در حدود 45 دقیقه، به صورت فشرده آموزش داده شده‌اند.
5. فایل‌های داده‌ی کثیف را در اختیار خواهید داشت تا بتوانید تمرین کنید و آن‌ها را در نمونه‌کارهای پروژه‌ای خود قرار دهید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیان Power BI
• هر کسی که برای دریافت گواهینامه‌ی Power BI آماده می‌شود.
• تحلیلگران داده و دانشمندان داده
• افرادی که علاقه مند هستند به تحلیلگر داده و دانشمند داده تبدیل شوند.
• متخصصان شاغل
• کاربران اکسل
• کاربران Tableau
• کاربران Qlik
• برنامه‌نویسان R و پایتون
• متخصصان SQL و پایگاه داده
• کاربران متوسط Power BI