آموزش Microsoft Copilot Studio: آینده عامل‌های هوش مصنوعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک کامل و عملی از Microsoft Copilot Studio
• طراحی، ساخت و مدیریت copilots هوش مصنوعی با استفاده از Microsoft Copilot Studio
• یکپارچه‌سازی copilots با Microsoft Dataverse، کانکتورهای Power Platform و APIهای خارجی
• درک مفاهیم تست، اشکال‌زدایی، امنیت و حاکمیت
• ساخت copilots هوش مصنوعی در سطح سازمانی

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ دانش برنامه‌نویسی لازم نیست.
• دانش اولیه مفاهیم Power Platform (Power Apps، Power Automate)
• آشنایی با Dataverse یا سیستم‌های داده‌ای کسب‌وکار
• یک حساب مایکروسافت
• دسترسی به Microsoft Copilot Studio (محیط آزمایشی یا دارای مجوز)

توضیحات دوره

مسترکلاس: هماهنگ‌سازی هوش مصنوعی سازمانی با Copilot Studio و Azure OpenAI

قدرت Generative AI را آزاد کنید و بهره‌وری سازمان خود را متحول سازید.

در عصر سازمان‌های هوش مصنوعی-محور، توانایی ساخت، استقرار و حاکمیت بر عامل‌های پیچیده هوش مصنوعی، پرطرفدارترین مهارت در چشم‌انداز فناوری است. این برنامه آموزشی جامع، شما را فراتر از چت ساده می‌برد و شما را قادر می‌سازد اکوسیستم‌های هوشمندی طراحی کنید که فکر می‌کنند، عمل می‌کنند و مقیاس می‌پذیرند.

نکات برجسته

• Low-Code، تأثیر بالا: به Microsoft Copilot Studio مسلط شوید تا منطق مکالمه پیچیده را بدون کدنویسی عمیق بسازید.
• پایه‌گذاری داده (RAG): پیاده‌سازی Retrieval Augmented Generation را با استفاده از Azure OpenAI یاد بگیرید تا هوش مصنوعی شما دقیق، قابل اعتماد و داده‌ سازمانی شما باشد.
• هماهنگ‌سازی قابل گسترش: با استفاده از Power Automate ،Graph Connectors و افزونه‌های سفارشی هوش مصنوعی شکاف بین مکالمه و اقدام را پر کنید.
• امنیت در سطح سازمانی: پیچیدگی‌های احراز هویت OAuth2، حاکمیت tenant و اشتراک‌گذاری امن copilot را هدایت کنید.

آنچه به دست خواهید آورد:

تا پایان این دوره پیشرفته، شما نه تنها در حال ساخت بات خواهید بود - بلکه در حال مهندسی هم‌تیمی‌های دیجیتال خواهید بود. شما به هنر مهندسی پرامپت مسلط خواهید شد، گردش‌های کاری را در سراسر Microsoft 365 خودکار خواهید کرد و راهکارهای هوش مصنوعی را مستقر خواهید نمود که امن، سازگار با الزامات و عمیقاً در محیط کار مدرن یکپارچه شده‌اند.

پشته فناوری پوشش داده شده

Generative AI - معماری RAG - Microsoft Graph - Azure OpenAI Service - Power Platform - هماهنگ‌سازی مدل زبانی بزرگ (LLM) - مهندسی پرامپت

دنبال کردن روند هوش مصنوعی را متوقف کنید. ساخت آینده هوش مصنوعی را آغاز کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان تازه‌کاری که هوش مصنوعی و اتوماسیون را بررسی می‌کنند.
• متخصصان فناوری اطلاعات و معماران راهکار
• توسعه‌دهندگانی که به سمت راهکارهای هوش مصنوعی Low-Code حرکت می‌کنند.