آموزش ISTQB CT-AI - دوره کامل گواهینامه Certified Tester AI Testing

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به کل سیلابس ISTQB CT-AI، از مفاهیم پایه هوش مصنوعی تا تکنیک‌های پیشرفته تست
• درک تفاوت‌های کلیدی میان تست سنتی نرم‌افزار و سیستم‌های پیچیده هوش مصنوعی
• اعمال تکنیک‌های قدرتمند تست مانند Metamorphic Testing و Adversarial Testing و Pairwise Testing
• با استفاده از آزمون‌های تمرینی ویژه‌ای که برای شما آماده کرده‌ایم، با اطمینان برای آزمون گواهینامه CT-AI آماده شده و در آن موفق می‌شوید.
• با فعالیت‌های نقش‌آفرینی منحصربه‌فرد و مجهز به هوش مصنوعی، مهارت‌های لازم برای ورود به نقش‌های شغلی تست هوش مصنوعی را توسعه می‌دهید.

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی پایه‌ای با اصول و اصطلاحات تست نرم‌افزار نیاز است.
• اشتیاق برای یادگیری و آینده‌نگرانه کردن مسیر شغلی‌ خود در حوزه کیفیت نرم‌افزار

توضیحات دوره

سلب مسئولیت: این دوره با راهنمایی یک متخصص باتجربه و دارای دانش عمیق در این حوزه، مفاهیم هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد.

هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در حال دگرگون کردن شیوه ساخت و تست نرم‌افزار هستند. گواهینامه ISTQB Certified Tester – AI Testing (CT-AI) توانایی شما را در به‌کارگیری رویکردهای ساختاریافته تست برای سیستم‌های هوش مصنوعی محور تأیید می‌کند. این دوره طراحی شده تا دانش، تمرین و اعتمادبه‌نفس لازم را برای قبولی در آزمون ISTQB CT-AI در سال 2025 و پیشرفت در مسیر شغلی تست نرم‌افزار در اختیار شما قرار دهد.

این دوره فشرده که توسط Anup Naik (دارای MSc در هوش مصنوعی و بیش از 15 سال تجربه در تست نرم‌افزار) ساخته شده است، درس‌های متمرکز، سناریوهای نقش‌آفرینی و آزمون‌های تمرینی واقع‌گرایانه را ترکیب می‌کند تا شما را هم برای آزمون و هم برای چالش‌های واقعی QA در حوزه هوش مصنوعی آماده کند.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مفاهیم اصلی CT-AI: بررسی Metamorphic Testing، رانش مفهوم، مشکلات test oracle، سوگیری، حملات متخاصم و توضیح‌پذیری و پوشش شبکه عصبی
• چگونه سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در طول چرخه عمر تست کنیم؟ - از آماده‌سازی داده تا استقرار
• ویژگی‌های کیفی، ریسک‌ها و ملاحظات اخلاقی ویژه هوش مصنوعی
• استراتژی‌های عملی برای QA در هوش مصنوعی: محیط‌های تست، متریک‌های عملکرد و شناسایی نقص
• فعالیت‌های نقش‌آفرینی برای شبیه‌سازی پروژه‌های واقعی تست هوش مصنوعی و سناریوهای مصاحبه

پوشش سیلابس (هم‌راستا با ISTQB CT-AI 2025):

• مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه AI و ML
• ویژگی‌های کیفی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• تست داده‌ ML، متریک‌ها و شبکه‌های عصبی
• تست ویژگی‌های کیفی ویژه هوش مصنوعی
• روش‌ها و تکنیک‌های تست سیستم‌های هوش مصنوعی
• محیط‌های تست برای سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• استفاده از هوش مصنوعی برای تست و اتوماسیون

آزمون‌های تمرینی و آمادگی برای آزمون

• بیش از 150 سؤال سبک آزمون با توضیحات دقیق
• سطوح دشواری مشخص‌ شده (آسان، متوسط و سخت)
• تحلیل عملکرد و امتیازدهی موضوع‌محور
• بینش‌های مدیریت زمان برای آمادگی جهت آزمون

مخاطبان دوره:

• افرادی که برای آزمون گواهینامه ISTQB CT-AI آماده می‌شوند
• متخصصان تست QA، مهندسان و متخصصان اتوماسیون که به سمت تست AI و ML حرکت می‌کنند.
• رهبران تیم، مدیران و علاقه‌مندان به فناوری که به دنبال تخصص در QA هوش مصنوعی هستند.

مزایای کلیدی دوره:

• کاملاً هم‌راستا با سیلابس ISTQB CT-AI 2025
• فعالیت‌های نقش‌آفرینی برای کسب مهارت‌های شغلی در تست هوش مصنوعی
• بازخورد عمیق در هر آزمون تمرینی
• هم اعتمادبه‌نفس لازم برای آزمون را می‌سازد و هم مهارت‌های شغلی را تقویت می‌کند.

نکته مهم

فعالیت‌های نقش‌آفرینی در لپ‌تاپ یا دسکتاپ بهترین عملکرد را دارند. این بخش‌ها روی موبایل یا تبلت پشتیبانی نمی‌شوند.

سلب مسئولیت

این یک دوره غیررسمی است. این دوره وابسته به ISTQB یا هیئت‌های عضو آن نیست و مورد تأیید آنها نیز قرار ندارد. این دوره شامل سؤالات واقعی آزمون یا dumps نیست. «ISTQB» یک علامت تجاری ثبت‌ شده متعلق به International Software Testing Qualifications Board است. 

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصان تست نرم‌افزار، مهندسان QA و تحلیل‌گران تست که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود هستند.
• رهبران تست و مدیران تست که قصد دارند استراتژی‌های تست هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنند.
• کسی که برای گواهینامه رسمی ISTQB Certified Tester AI Testing (CT-AI) آماده می‌شود.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی قدرتمند بسازند و تست کنند.
• تحلیل‌گران کسب‌وکار و مالکان محصول که در تعریف الزامات سیستم‌های هوش مصنوعی نقش دارند.