مبانی هوش مصنوعی برای پژوهش کمی و خودکارسازی معاملات

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک کامل گردش کاری پژوهش کمی از داده تا اجرا
• ساخت پایپ‌لاین‌های داده مالی با استفاده از Python و داده واقعی
• ایجاد ویژگی‌هایی مانند بازده، نوسان و میانگین‌های متحرک
• انجام بک‌تست و ارزیابی استراتژی‌های معاملاتی
• محاسبه شاخص‌هایی مانند CAGR، نسبت شارپ و افت سرمایه
• استفاده از ChatGPT برای تحلیل استراتژی‌ها و خودکارسازی بینش‌ها
• اعمال تحلیل احساسات برای سیگنال‌های معاملاتی
• ترکیب هوش مصنوعی با مالی کمی برای تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر

پیش‌نیازهای دوره

• یک اتصال اینترنت پایدار
• یک لپ‌تاپ، دسکتاپ یا هر دستگاه دیگری که بتواند Python و Jupyter Notebook را اجرا کند.
• دسترسی به ChatGPT

توضیحات دوره

پژوهش کمی و معاملات در قلب مالی مدرن قرار دارند. از صندوق‌های پوشش ریسک گرفته تا میزهای معاملات الگوریتمی، متخصصان برای تصمیم‌گیری آگاهانه سرمایه‌گذاری به داده، مدل‌ها و خودکارسازی تکیه می‌کنند. با رشد هوش مصنوعی، این فرآیند سریع‌تر، هوشمندتر و مقیاس‌پذیرتر شده است.

در این دوره با عنوان مبانی هوش مصنوعی برای پژوهش کمی و خودکارسازی معاملات، یاد می‌گیرید چگونه Python، مفاهیم مالی کمی و ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT را با هم ترکیب کنید تا یک گردش کاری کامل پژوهش بسازید.

کار را با یک اصول محکم آغاز می‌کنیم و پایپ‌لاین پژوهش کمی را بررسی می‌کنیم؛ اینکه چگونه داده خام از طریق ویژگی‌ها، مدل‌ها، بک‌تست، ساخت پرتفوی و اجرا به تصمیم‌های معاملاتی تبدیل می‌شود. سپس یاد می‌گیرید چگونه پایپ‌لاین‌های داده بسازید، مجموعه‌داده مالی را وارد کنید و آن‌ها را برای تحلیل آماده کنید.

دوره وارد مرحله پاک‌سازی داده و مهندسی ویژگی می‌شود؛ جایی که ویژگی‌های مالی مانند بازده، نوسان و میانگین‌های متحرک را ایجاد می‌کنید. همچنین تحلیل احساسات را با استفاده از هوش مصنوعی بررسی می‌کنید، جایی که ChatGPT به تبدیل داده متنی به سیگنال‌های قابل‌اقدام کمک می‌کند.

در ادامه، سیستم‌های بک‌تست برداری‌سازی‌شده را می‌سازید تا استراتژی‌های معاملاتی را ارزیابی کرده و آن‌ها را با معیارهای مرجع مقایسه کنید. یاد می‌گیرید چگونه شاخص‌های کلیدی عملکرد مانند CAGR، نوسان، نسبت شارپ و بیشترین افت سرمایه را محاسبه کنید و بفهمید این شاخص‌ها در معاملات واقعی چه معنایی دارند.

در نهایت، دوره ChatGPT را مستقیماً در گردش کار ادغام می‌کند تا بتوانید تحلیل را خودکار کنید، توضیحات تولید کنید و استراتژی‌ها را مانند یک تحلیل‌گر حرفه‌ای کمی بهبود دهید.

تا پایان این دوره، درک خواهید کرد که سیستم‌های مدرن کمی چگونه طراحی، خودکار و با استفاده از هوش مصنوعی تقویت می‌شوند.

همین حالا در این دوره شرکت کنید و ساخت سیستم‌های پژوهش کمی و معاملات مجهز به هوش مصنوعی را آغاز کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویانی که به مالی کمی و معاملات الگوریتمی علاقه‌مند هستند.
• متخصصان مالی که می‌خواهند گردش های کاری پژوهش هوش مصنوعی محور را یاد بگیرند.
• یادگیرندگان Python که می‌خواهند برنامه‌نویسی را در مالی به کار بگیرند.
• معامله‌گران و تحلیل‌گرانی که می‌خواهند تحلیل استراتژی را خودکار کنند.